就像一道突然的暗流般,現(xiàn)代化的工廠里也時常會因一臺關(guān)鍵的電機“罷工”而使生產(chǎn)線上產(chǎn)生令人頭疼的突發(fā)事件。不幸的也就意味著這可能將整條的產(chǎn)線都給"停擺"了,甚至還可能將原本的訂單都給延誤了,甚至還要為此付出幾十萬甚至上百萬的維修成本。但更為關(guān)鍵的是能否在電機“生病”前就對其產(chǎn)生出預警的征兆,提前對其預警提醒呢,這正是電機系統(tǒng)的智能預警診斷裝置WRS-ESA01所要解決的更為關(guān)鍵的痛點。如同一臺24小時不停的“電機守護神”,它都時刻地為工業(yè)的“心臟”——電機的“保駕護航”。
將“聽見”這層感性之上的抽象推向“預知”的層面,不僅僅是對聽覺的深化,更是對人之于世界的認識、對事物的預見、對未來的把握,更是對人類的精神世界的深刻的體悟.
其獨特的“雙核心”——即集先進的傳感技術(shù)與智能的數(shù)據(jù)分析為一體系統(tǒng)智慧,開創(chuàng)了機器“新生”和機器“新時代”。
敏銳的“感官系統(tǒng)”(信號采集)
通過配備高精度的振動傳感器、對電機溫度實時監(jiān)測以及可選的對電機電參數(shù)監(jiān)測等多方面的“感知”將電機的工作狀態(tài)始終處于可控的范圍內(nèi);趯﹄姍C的“聽、摸、察”之類的感性體察,就能初步地揭開電機工作的“神秘”面,深入地了解電機的工作規(guī)律,對于電機的正確的選用、合理的使用、及時的維護等都起著十分重要的作用。依托于對電機的這些實時的“生命體征”——即各類的實時的數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析,我們就可以對其健康狀況的好壞做出一個初步的判斷。
依托于對數(shù)據(jù)的深入的“診斷”和細致的“剖析”,我們就能將其轉(zhuǎn)化為真正的智慧的“診斷大腦”
這是裝置更核心的部分。采集到的海量數(shù)據(jù)被送入內(nèi)置的“智慧大腦”進行分析:
就如一位對音樂的調(diào)音技巧了如指掌的調(diào)音師一樣,它能夠?qū)⒛切⿵碗s的振動的波形都分解成更基本的、更能代表的不同頻率的“音符”一樣的去呈現(xiàn)出來。不管電機哪種故障(如軸承的磨損、轉(zhuǎn)子的不平衡、不對中或是某些部件的松動等都將會產(chǎn)生出各自的獨特的頻率的“雜音”。通過對龐大的故障頻譜精準對比與深入的數(shù)據(jù)庫挖掘,我們就能準確地“找出”這些異常的“源頭”。
借助對機器海量的正常與故障電機數(shù)據(jù)深入的學習和訓練,內(nèi)置算法模型也就對機器故障具有了較強的識別能力。不僅能對已知故障識別外,還能對每臺電機的獨特的“健康基線”都做出精確的判讀和預警。采用對實時數(shù)據(jù)與基線模型持續(xù)偏差的比對手段,它都能敏銳的捕捉到哪怕更微弱的早期異常趨勢,從而實現(xiàn)了對“趨勢的預警”,而不再是等待故障特征完全顯現(xiàn)了。
基于對振動、溫度、電氣等多方面的參數(shù)的深入的多維度的融合診斷和交叉的驗證能大大地提高了診斷的準確性和可靠性,避免了由于單一的參數(shù)的判斷所帶來的誤報等現(xiàn)象的發(fā)生。
通過對所采集的豐富的“感性”數(shù)據(jù)的“理性”分析,即通過對所采集的“望聞問切”所得到的數(shù)據(jù)的“辨證施治”,既能從現(xiàn)象的層面上將數(shù)據(jù)的變化的“外在的現(xiàn)象”追溯為“內(nèi)在的本質(zhì)”,即將所采集的數(shù)據(jù)的變化的“外在的現(xiàn)象”揭示為其對應(yīng)的“內(nèi)在的本質(zhì)”即所處的機器的各個故障的類型、位置等,從而實現(xiàn)了對機器的各個故障的“根源”的揭示;又能對所揭示的“根源”及其對機器各個故障的“前因后果”及其對機器的各個故障“可預測性”等方面的深入分析,從而對所處的機器各個故障的性質(zhì)、程度、范圍、對機器的各個故障可預測性等方面都能作出較為準確的預測,從而為及時搶修、預防等提供了依據(jù)。
二、 功能特點:不止于預警的全面守護
憑借對前期的理論研究和技術(shù)的積累,WRS-ESA01的誕生就自然地體現(xiàn)出了其卓越的功能特點:
以早期的預警為切入點,才能真正的防患于未然,這也就是其最大的價值所在。通過對故障的早期預警(如軸承的輕微的初期的點蝕等),我們就能為用戶爭取到數(shù)天甚至數(shù)周的寶貴的響應(yīng)時間,從而將被動的維修轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥念A測性維護。
從“電機有問題”簡單的告警信息直接轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;軸承內(nèi)圈故障,嚴重程度中等”這樣具有針對性的診斷指令,對維修的指導性大大提高了,也大大的減少了排查的時間,對于大批量的設(shè)備的故障的快速定位具有非常重要的意義。
全天候自動監(jiān)測,無人值守:裝置可7x24小時連續(xù)工作,自動采集、分析、存儲數(shù)據(jù),解放人力,特別適合對關(guān)鍵、偏遠或大量電機進行集中管理。
憑借對健康的量化的評估,我們可以將復雜的健康數(shù)據(jù)通過直觀的0-100的健康分數(shù)或更直觀的綠、黃、紅的三色預警的形式,讓設(shè)備的管理者一目了然的掌握設(shè)備的健康狀態(tài)。
通過對歷史的數(shù)據(jù)積累和不斷的知識的沉淀,每臺電機都能形成其獨特的“電子病歷”,從而為其壽命預測、對其各項指標的優(yōu)化的保養(yǎng)周期的制定、對其各類的備件的科學管理等都提供了堅實的依據(jù),進一步大大地持續(xù)地提升了我們的設(shè)備管理水平。
三、 廣泛應(yīng)用:賦能千行百業(yè)
WRS-ESA01的適用性很廣,凡是有旋轉(zhuǎn)電機的地方,就有它的用武之地:
制造業(yè):數(shù)控機床、風機、水泵、壓縮機、傳送帶電機等,保障連續(xù)生產(chǎn)。
以電廠的大型發(fā)電機、給水泵、引風機、煤礦的排水泵等一大批的關(guān)鍵的主通風機正常運轉(zhuǎn)為基礎(chǔ),既保證了能源的供應(yīng),也把能源安全作為更大的底線。
石油化工:管道泵、注水泵、攪拌電機等,在苛刻環(huán)境下預防風險,保障安全。
以冶金行業(yè)的軋機電機、冷卻塔的風機等為代表的機電設(shè)備都將面臨高的負載、高的沖擊的工況的考驗。
通過對基礎(chǔ)的公共設(shè)施的如地鐵隧道的風機的正常運作、中央空調(diào)的主機的穩(wěn)定運行、各類的水泵的正常工作等都為民眾的生活提供了穩(wěn)定的物質(zhì)保障。
基于對傳統(tǒng)電機數(shù)字化和智能化的深度挖掘和精細賦能,使其能夠“看得見、說得出、能得到”的智能電機系統(tǒng)的預警診斷裝置WRS-ESA01,不僅能為電機安全運行提供了可靠預警機制,更能對電機各個元器件的運行狀態(tài),通過智能診斷,給出準確的故障分析,從而為電機故障快速排查,及時更換,大大降低了電機故障率,提高了電機可靠性。采用將設(shè)備的維護從以往的“憑經(jīng)驗、按時修”的粗放傳統(tǒng)模式手段,推向了“看數(shù)據(jù)、按需修”的精準科學模式。
采用對企業(yè)的全方位監(jiān)測不僅能實現(xiàn)降本增效的更直接的經(jīng)濟效益手段,還能對企業(yè)的安全、智能化的轉(zhuǎn)型等方面都起到關(guān)鍵保障和推動作用。依托于對其的提前干預不僅能有效地避免因非計劃的停機帶來巨額經(jīng)濟損失,還能通過對其及時的維護使其長期正常運行,從而大大延長了其設(shè)備的壽命,并能將維修的資源更大限度的優(yōu)化利用起來。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造的不斷深入推進,像WRS-ESA01這樣具有強大智能的感知終端,不僅已將傳統(tǒng)的“看、聽、觸”等傳統(tǒng)的感知方式一一超越,更將成為連接了物理世界與數(shù)字世界的“神經(jīng)”和筑牢了工業(yè)的根基的不可或缺的“守護者”。