http://www.henanjusheng.com 2026-07-07 14:55 來源:中國經(jīng)濟網(wǎng)
2026年被業(yè)內(nèi)定義為具身智能規(guī)模化落地的關鍵元年,賽道熱度持續(xù)走高。企查查最新數(shù)據(jù)顯示,截至6月24日,國內(nèi)現(xiàn)存具身智能相關企業(yè)已達3236家,其中注冊資本5000萬元及以上的資金密集型企業(yè)占比36.5%;從地區(qū)分布看,華東地區(qū)占比44.68%,依托長三角制造業(yè)供應鏈成為核心聚集地。2025年全年新注冊相關企業(yè)436家,同比增長121.32%。
縱觀當前的入局者,汽車產(chǎn)業(yè)鏈玩家的動作最為密集。從整車廠到Tier 1(一級供應商),一場“扎堆造人”的運動全面上演,并迅速演變?yōu)?ldquo;整車+零部件”雙向布局的熱潮。
《中國經(jīng)營報》記者注意到,整車陣營里,上汽、奇瑞、理想等車企均在布局人形機器人產(chǎn)品,特斯拉也敲定Optimus量產(chǎn)計劃;零部件端形成跨國Tier1與國內(nèi)汽配企業(yè)并行格局,博世、法雷奧、安波福、均勝電子、拓普集團等企業(yè)也紛紛切入賽道。
汽車產(chǎn)業(yè)鏈之所以在這場浪潮中表現(xiàn)得活躍,汽車行業(yè)資深分析師、汽車行業(yè)資深顧問梅松林稱,這是技術能力和應用場景雙重作用下的自然布局。汽車生產(chǎn)線的自動化水平一直是車企打造的核心能力之一,集合了機器人技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術以及智能管理技術。具身智能技術是當前汽車自動化生產(chǎn)的一次升級,有望把汽車生產(chǎn)提升到一個全新的高度。“與此同時,當前汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)集中了車企大部分員工,具身智能體有望大幅提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化,減少生產(chǎn)線工人數(shù)量,這種應用場景推動了車企大力布局具身智能領域。”
從“跨界試水”到“加速搶灘”
2021年8月,特斯拉發(fā)布人形機器人Optimus概念原型時,外界更多將其看作一場科技秀。四年多過去,這場秀逐步走向現(xiàn)實。不久前,有媒體援引供應鏈報告,特斯拉正加速人形機器人量產(chǎn),已聯(lián)合多家供應商采購諧波減速器、關節(jié)模塊、視覺系統(tǒng)等核心部件,計劃2026下半年至2027年在加州、德州同步投產(chǎn),現(xiàn)階段其機器人供應鏈重點對接兩家企業(yè)。
對于上述網(wǎng)傳的消息,記者向特斯拉中國方面進行求證,相關負責人告訴記者:“我們沒有公布過供應商信息。三代特斯拉人形機器人的量產(chǎn)今年會在加州弗里蒙特工廠開啟。”
國內(nèi)車企諸如蔚來也將目光投向機器人領域。蔚來創(chuàng)始人、董事長、CEO李斌也曾在接受記者采訪時表示:“汽車公司去做具身機器人,不管是生產(chǎn)力的機器人,還是服務的機器人,都是很自然的產(chǎn)品線延伸。我們通過蔚來資本,在整個具身智能、機器人方面做了比較多的投資。”
記者注意到,國內(nèi)頭部整車企業(yè)中,上汽、奇瑞的落地步伐走得更為靠前,二者分別走出了產(chǎn)投聯(lián)動整機量產(chǎn)、多場景商用落地兩條差異化布局路徑。3月27日,上汽集團首個具身智能人形機器人員工,“能仔1號”正式在別克至境E7電池量產(chǎn)線上崗。據(jù)了解,這是上汽集團首個,同時也是中國汽車行業(yè)首批真正投入量產(chǎn)產(chǎn)線應用的人形機器人案例。
對于上述舉措,上汽集團相關負責人表示,“能仔1號”由上汽通用與智元機器人聯(lián)合研發(fā),后者是上汽金控投資的明星企業(yè)之一,“能仔1號”主要承擔電芯抓取、上料等核心工序。“在電池包制造環(huán)節(jié),傳統(tǒng)人工上料存在帶電操作風險與技能門檻,傳統(tǒng)工業(yè)機器人則面臨占地大、柔性不足等局限。‘能仔1號’具備視覺感知、雙臂協(xié)同、力控抓取等擬人特性,可自主完成電芯來料識別、抓取路徑智能規(guī)劃,無需依賴固定編程與來料的精確定位。”
記者了解到,目前,上汽金控對人形機器人的累計投資已超過8億元,涵蓋機器人本體、具身智能、觸覺傳感器、行星滾柱絲杠等多個核心領域。而在產(chǎn)投聯(lián)動的推動下,更多“實習生”正排隊“轉正”,如已投企業(yè)銀河通用的具身智能機器人也已在上汽延鋒推進測試。
除此之外,奇瑞集團將具身智能視為未來的新增長極。今年4月,奇瑞墨甲機器人完成智警機器人千臺簽約與百臺集中交付。奇瑞集團董事長尹同躍表示,奇瑞始終堅持“T+T”戰(zhàn)略,既向Toyota學習極致質量與體系能力,也向Tesla學習創(chuàng)新精神與顛覆式思維。“我們最不希望被定義為一家汽車公司,而是一家面向未來的高科技、具身化、創(chuàng)新公司。”
車企的集體搶灘并非追逐熱點,而是基于產(chǎn)業(yè)邏輯的卡位。梅松林稱,車企獨有的場景+數(shù)據(jù)有利于研發(fā)專用于生產(chǎn)線的具身智能體。“汽車生產(chǎn)自身的特點:高復雜性、規(guī)?;a(chǎn)、柔性度高、一致性和質量控制要求高,都有助于打造通用型的具身生產(chǎn)智能體,適用于眾多的生產(chǎn)行業(yè),持續(xù)做大做強生產(chǎn)型具身智能體。汽車行業(yè)占據(jù)制造業(yè)的最高端,由此而發(fā)展起來的生產(chǎn)型人形機器人也有希望占據(jù)此類具身智能體的最高端,服務于其他制造業(yè)。”
從“幕后配套”到“前臺卡位”
實際上,整車企業(yè)加速落地的同時,零部件供應商的布局同樣密集,它們正打破傳統(tǒng)的“幕后配套”角色,積極向“前臺卡位”轉變。博世相關負責人告訴記者:“當前人形機器人賽道資本熱度較高,國內(nèi)外眾多企業(yè)紛紛入局,現(xiàn)階段相關應用多集中于場景演示領域。而博世的布局視角更為聚焦產(chǎn)業(yè)落地,核心深耕工廠制造與家庭兩大應用場景,并優(yōu)先推進機器人在生產(chǎn)制造場景的規(guī)模化落地。生產(chǎn)制造場景環(huán)境穩(wěn)定、安全性高,可劃定專屬測試區(qū)域,相較于復雜多變的家庭場景,更適配機器人數(shù)據(jù)訓練、能力迭代與實景測試需求。”
博世不僅明確了工業(yè)制造優(yōu)先落地的場景布局優(yōu)先級,更通過多元化深度生態(tài)合作聯(lián)動產(chǎn)業(yè)各方,積累實景運行數(shù)據(jù)。博世上述負責人稱:“在生態(tài)合作上,博世和初創(chuàng)企業(yè)開展早期合作,探索人形機器人核心技術與落地應用場景,核心圍繞兩大方向展開:一是依托工廠真實場景數(shù)據(jù)開展人形機器人訓練,二是明確現(xiàn)階段機器人可落地的工廠作業(yè)任務范疇。”
博世上述負責人還告訴記者:“當前,中國人形機器人產(chǎn)業(yè)呈創(chuàng)業(yè)生態(tài)特征,博世積極參與本土機器人生態(tài)建設并提供支持。具體來說,在中國,博世于在2026年1月成立博世中國機器人中心,重點聚焦具身智能、人形機器人等前沿技術領域,搭建面向未來工業(yè)場景的智能機器人能力體系。該中心負責整合博世在華具身智能領域合作伙伴生態(tài)資源,共同推進具身智能(Physical AI)技術創(chuàng)新,加速機器人解決方案的商業(yè)化應用與規(guī)模化落地。”
法雷奧也在深度布局人形機器人賽道。法雷奧中國相關負責人告訴記者:“法雷奧正利用其在感知、運動和人工智能領域的深厚專業(yè)知識,加速人形機器人在工業(yè)領域的應用。比如,法雷奧在深圳、南京等主要工廠設立‘人形機器人訓練中心’,推動其在工廠的落地應用,通過編程、訓練,實現(xiàn)讓機器人完成托盤搬運、遙操控制等任務,實現(xiàn)一個點成功后,然后部署至全球法雷奧有相似和同場景的工廠。同時在內(nèi)部累積機器人部件的應用經(jīng)驗。”
針對訓練中心的職能與研發(fā)目標,上述負責人表示:“機器人訓練中心主要承擔機器人視覺語言動作(VLA)模型、動作控制及工業(yè)場景應用的技術驗證工作。圍繞機器人視覺感知、運動控制和任務執(zhí)行,開展圖像數(shù)據(jù)與動作數(shù)據(jù)采集、模型訓練及動作軌跡優(yōu)化,并從動作穩(wěn)定性、執(zhí)行成功率和運行效率等方面持續(xù)開展測試驗證,不斷提升機器人作業(yè)性能。”
除了上述企業(yè),安波福方面表示,安波福創(chuàng)新的雷達視覺一體感知系統(tǒng) PULSE,實現(xiàn)了攝像頭與雷達的物理級融合,能夠實現(xiàn)4D感知,也就是在傳統(tǒng)物理3D信息基礎上,提供了目標的速度信息。“它實現(xiàn)了非??煽康沫h(huán)境感知,在昏暗光線,炫光,塵埃等惡劣工況下也能夠實現(xiàn)很好的感知。另外就是它的小巧尺寸,非常方便在機器人內(nèi)部的布置與安裝。”
不僅海外零部件巨頭,國內(nèi)零部件供應商也在加碼人形機器人核心零部件研發(fā)賽道,諸如均勝電子、三花智控、拓普集團等都有所布局。記者也聯(lián)系拓普集團和三花智控進行采訪,其中拓普集團表示不方便接受采訪;三花智控表示會查看采訪函,但截至發(fā)稿,尚未有回復。