|
物聯(lián)網(wǎng)設備收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在更靠近設備本身的地方進行處理，而不是通過遠距離傳輸?shù)郊械臄?shù)據(jù)中心或云中進行處理。利用占用空間很少的微型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)狀網(wǎng)絡，邊緣計算使組織能夠?qū)崟r收集并分析重要數(shù)據(jù)，而不會增加現(xiàn)有基礎設施的負擔。
邊緣計算對物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要的三個原因：
1、速度
對于公司來說，支持隨時隨地訪問內(nèi)容不再是一種競爭優(yōu)勢，而是一種最佳做法。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)連接分散在不同地理位置上的更多用戶群，使部署更快的網(wǎng)絡變得越來越困難。
邊緣計算有助于提高網(wǎng)絡速度和降低延遲。由于處理已移至網(wǎng)絡“邊緣”并靠近最終用戶，因此需要通過網(wǎng)絡傳輸?shù)皆坪蛿?shù)據(jù)中心(有時還會返回)的數(shù)據(jù)會更少。通過清理網(wǎng)絡流量，邊緣計算可以保持較高的連接速度并最小化延遲。
網(wǎng)絡速度和位置是相互關(guān)聯(lián)的。從理論上講，沿光纖電纜傳輸?shù)臄?shù)據(jù)從紐約到舊金山需要21毫秒的傳輸時間，但此估算假設是一條直接路徑(不太可能)，并且無法解決臭名昭著的“最后一公里問題”， 其中數(shù)據(jù)在到達最終目的地之前要通過復雜的本地網(wǎng)絡路由，而這又會增加10-65毫秒的延遲。
當使用邊緣數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)處理移至離數(shù)據(jù)源更近的位置時，此數(shù)字可能會下降到微秒�？s短數(shù)據(jù)中心與最終用戶之間的物理距離，既可以最大程度地減少延遲，又可以提高可靠性。
2、位置優(yōu)化
公司還可以確定哪些數(shù)據(jù)在哪里處理。例如，業(yè)務關(guān)鍵型數(shù)據(jù)可以在邊緣數(shù)據(jù)中心處理，而非關(guān)鍵處理需求可以由更遠的另一個設施來承擔。其結(jié)果是用戶可以更快地訪問內(nèi)容，而企業(yè)可以更好地利用帶寬。
3、安全
對物聯(lián)網(wǎng)設備的一個主要批評是，它們代表著任何網(wǎng)絡的潛在漏洞。由于邊緣計算的分布式結(jié)構(gòu)，從而增加了可能的攻擊向量和漏洞點數(shù)量�？紤]到這些安全問題，優(yōu)質(zhì)邊緣數(shù)據(jù)中心提供商已經(jīng)采取主動措施來保護其客戶的網(wǎng)絡，其中一些措施包括最先進的網(wǎng)絡安全技術(shù)和行業(yè)最佳認證，例如ISO 27001。
但是邊緣計算也提供了一些固有的安全優(yōu)勢。由于物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)離源頭更近，且不會在網(wǎng)絡上廣泛傳播，因此實際面臨的危險是有限的。
愛陸通邊緣計算網(wǎng)關(guān)，可幫助用戶快速接入高速互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸。擁有強勁的邊緣計算能力，分擔部署在云端的計算資源,在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應、敏捷連接、模型分析等業(yè)務，使AI時代下的數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)更進一步。
http://www.alotcer.com/index.php?c=product&a=type&tid=64
|
