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當(dāng)前，人工智能（AI）與制造業(yè)深度融合成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的核心賽道，工業(yè)軟件作為制造業(yè)“數(shù)字大腦”的關(guān)鍵支撐，正迎來以生成式AI為核心的系統(tǒng)性變革。CAD（計算機輔助設(shè)計）作為工業(yè)設(shè)計、機械制造、工程研發(fā)的核心工具，是高端制造業(yè)創(chuàng)新能力的集中體現(xiàn)，更成為衡量工業(yè)軟件實力的核心標(biāo)志。

在“十五五”數(shù)字中國建設(shè)與智能制造深入推進的大背景下，AI與CAD深度耦合，正徹底改寫傳統(tǒng)設(shè)計范式和商業(yè)邏輯，打通設(shè)計、仿真、制造、服務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動中國工業(yè)設(shè)計從數(shù)字化邁向數(shù)智化，為國產(chǎn)工業(yè)軟件突破海外壟斷、實現(xiàn)換道超車打開全新機遇窗口。

工業(yè)軟件智能化加速升級

AI與工業(yè)軟件的深度融合，不僅帶來了技術(shù)層面的升級，更開啟了工業(yè)軟件流程、業(yè)務(wù)的新范式。

近年來，國家密集出臺頂層規(guī)劃，將AI與工業(yè)軟件等深度融合納入戰(zhàn)略布局，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供清晰指引與強力保障。

2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展，加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用”，并將“加快工業(yè)軟件創(chuàng)新突破”列為重點方向。

2025年底，工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確提出到2027年“推出1000個高水平工業(yè)智能體”，打造500個典型應(yīng)用場景。工信部同步啟動“人工智能+制造”揭榜掛帥工作，首次將“基于大模型的零部件設(shè)計軟件”“流體仿真智能軟件”“結(jié)構(gòu)仿真智能軟件”等智能工業(yè)軟件列入揭榜方向。2026年政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”。

在政策東風(fēng)的推動下，產(chǎn)業(yè)界已形成明確的技術(shù)探索方向，生成式設(shè)計成為各方競爭的核心焦點。國家智能制造專家委員會委員黃培告訴中國工業(yè)報，當(dāng)前生成式設(shè)計能夠根據(jù)約束條件和制造工藝，自動生成符合要求的零件，推動工業(yè)設(shè)計從“計算機輔助人設(shè)計”向“人輔助計算機設(shè)計”轉(zhuǎn)變，這不僅是設(shè)計效率的提升，更是設(shè)計理念和范式的重構(gòu)，也成為各方技術(shù)競爭的核心焦點。

“在CAD這一核心工業(yè)設(shè)計軟件領(lǐng)域，AI技術(shù)的融合創(chuàng)新已形成明確方向，TexttoCAD模式和生成式設(shè)計成為兩大重要突破點。用戶通過文本描述，通過AI查詢相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及已有的相似模型即可生成三維模型，甚至能借助大模型將二維工程圖轉(zhuǎn)化為語言描述，再進一步生成三維模型，這類技術(shù)正推動工業(yè)設(shè)計從傳統(tǒng)人工模式向智能輔助模式轉(zhuǎn)變。”黃培進一步表示。

國際廠商也敏銳捕捉到這一趨勢，積極布局AI與工業(yè)軟件的融合。PTCServiceMax總經(jīng)理兼AI首席戰(zhàn)略官JosephJune結(jié)合PTC實踐向中國工業(yè)報表示，生成式AI的出現(xiàn)讓工業(yè)軟件實現(xiàn)了從“記錄管理工作”到“輔助執(zhí)行工作”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。“生成式AI能理解數(shù)據(jù)、進行邏輯推理并采取行動，打通產(chǎn)品研發(fā)、制造、服務(wù)的全流程數(shù)據(jù)，幫助設(shè)計人員做出更優(yōu)決策，實現(xiàn)更具前瞻性的服務(wù)運營，這也是AI技術(shù)對工業(yè)企業(yè)最核心的價值所在。”

國內(nèi)企業(yè)則立足工業(yè)場景實際，探索AI與工業(yè)軟件的深度耦合路徑。“我們希望將人工智能全面融入仿真全流程，聚焦智能化交互、智能化求解、智能化應(yīng)用三個核心方向，打造高效的工程仿真人工智能應(yīng)用體系。”上海積鼎信息科技有限公司（以下簡稱“積鼎”）副總裁劉鋒在相關(guān)論壇上曾表示，積鼎的AI戰(zhàn)略始終立足工業(yè)軟件核心業(yè)務(wù)，通過AI技術(shù)提升仿真效率與精度，助力客戶在產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化等方面實現(xiàn)突破，為工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)支撐。

“工業(yè)軟件智能化必須堅持‘物理機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動深度融合’。工業(yè)領(lǐng)域有其獨特的機理與規(guī)律，比如流體力學(xué)、熱力學(xué)原理，這些是AI模型無法替代的。我們的實踐是開發(fā)內(nèi)嵌于工業(yè)CFD仿真軟件中的‘仿真智能體’，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化物理模型的求解效率與精度，讓工業(yè)機理與AI技術(shù)相輔相成，實現(xiàn)‘1+1>2’的效果。”劉鋒說道。

AI重塑商業(yè)競爭新邏輯

對于國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商而言，發(fā)展的關(guān)鍵在于將AI技術(shù)真正融合進軟件核心流程，而非簡單作為附加的知識庫，唯有如此，才能在細分領(lǐng)域形成差異化競爭優(yōu)勢。

技術(shù)的迭代必然引發(fā)商業(yè)邏輯的重構(gòu)。AI與CAD的深度融合，不僅讓工業(yè)軟件的功能實現(xiàn)升級，更深刻改變了行業(yè)競爭格局和企業(yè)發(fā)展路徑。“對于國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商而言，關(guān)鍵在于將AI技術(shù)真正融合進軟件核心流程，而非簡單作為附加的知識庫，唯有如此，才能在細分領(lǐng)域形成差異化競爭優(yōu)勢。”黃培說道。

工業(yè)軟件智能化不能只“向內(nèi)看”關(guān)注內(nèi)部效率，更要“向外看”對接市場與客戶。北京紛揚科技有限責(zé)任公司副總裁辛岳告訴中國工業(yè)報，以客戶為中心的端到端轉(zhuǎn)型是很多企業(yè)的核心需求，工業(yè)軟件智能化必須賦能這一轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)打通從市場調(diào)研、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造到銷售服務(wù)的全鏈條，實現(xiàn)從“低成本、高質(zhì)量、快工期”的運營優(yōu)化，到“高產(chǎn)出、高收益”的價值提升。

“工業(yè)軟件要發(fā)揮作用，必須與業(yè)務(wù)深度融合，杜絕‘兩張皮’現(xiàn)象。”上海凱士比泵有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家及數(shù)據(jù)算法部負責(zé)人戴林杉以凱士比的實踐為例講解道，開發(fā)人員會與報價人員、生產(chǎn)人員一同深入車間，用秒表測算生產(chǎn)節(jié)拍，精準(zhǔn)掌握每個環(huán)節(jié)的需求與痛點，再針對性地開發(fā)AI工具。凱士比不做標(biāo)準(zhǔn)化的套件產(chǎn)品，而是將工業(yè)軟件升級為貼合企業(yè)需求的數(shù)字應(yīng)用，讓場景深度嵌入數(shù)智化工具，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的無縫銜接。

在競爭格局中，技術(shù)壁壘仍是核心競爭力，而AI則成為打破壁壘、構(gòu)建優(yōu)勢的關(guān)鍵抓手。“復(fù)雜工具類工業(yè)軟件擁有天然技術(shù)護城河，AI技術(shù)并非簡單替代工業(yè)軟件，而是與工業(yè)軟件深度融合的核心抓手。”黃培分析指出，越是復(fù)雜的工具類軟件，例如CAD軟件，其核心護城河在于私有、非開源的文件格式和復(fù)雜算法，這類軟件越難被替代；而那些涉及工作流、多軟件之間流程集成與調(diào)用的專業(yè)軟件，則相對容易被替代。

AI+傳統(tǒng)工業(yè)軟件并非替代關(guān)系，而是起到“加速器”的作用。PTC全球資深副總裁兼大中華區(qū)總裁劉強向中國工業(yè)報表達了相同的觀點：傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)的核心是數(shù)據(jù)和工作流，AI不能創(chuàng)建產(chǎn)品元數(shù)據(jù)，也替代不了系統(tǒng)中保證合規(guī)、質(zhì)量的核心功能，但其能替代人工完成部分流程操作，讓工業(yè)軟件用起來效率更高。

值得注意的是，工業(yè)AI領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用并非單一路徑，不同技術(shù)類型的協(xié)同發(fā)力，才能支撐工業(yè)軟件的全面智能化。黃培表示，當(dāng)前分析式AI仍是制造企業(yè)AI應(yīng)用的主流，其依托機器視覺、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)采集、建模分析，實現(xiàn)設(shè)備故障判斷、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、能耗異常預(yù)警等功能，這類應(yīng)用能快速得出結(jié)果且可在邊緣端部署，覆蓋制造業(yè)生產(chǎn)運營的核心場景。生成式AI則依托知識庫生成文本、代碼、圖像等內(nèi)容，在投標(biāo)文件撰寫、各類代碼（數(shù)控代碼、PLC代碼、工業(yè)機器人程序和軟件代碼等）生成、智能客服等特定場景發(fā)揮獨特價值，提升業(yè)務(wù)效率。兩者協(xié)同才能為工業(yè)軟件智能化升級提供完整技術(shù)支撐。

AIAgent的出現(xiàn)，成為重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵變量。作為融合了工作流與RPA（機器人流程自動化）優(yōu)勢的智能樞紐，AIAgent能實現(xiàn)各類工業(yè)軟件間的智能連接和數(shù)據(jù)互通，集成大小模型應(yīng)用和任務(wù)的自主執(zhí)行，具備更高的智能化水平。這一特性也對傳統(tǒng)工業(yè)軟件的商業(yè)模式形成了一定沖擊，可能導(dǎo)致部分軟件的用戶許可證需求減少，甚至讓部分軟件淪為被調(diào)用的API（應(yīng)用程序編程接口），失去與用戶的直接交互通路。“純通用大模型廠商缺乏對工業(yè)場景理解，工業(yè)廠商則擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗，兩者‘井水不犯河水’的發(fā)展模式難以形成成熟的工業(yè)AI解決方案，深度協(xié)作才是必然趨勢。”黃培說道。

無疑，在政策引領(lǐng)、技術(shù)創(chuàng)新、市場需求的三重驅(qū)動下，我國本土企業(yè)持續(xù)深耕生成式AI+CAD領(lǐng)域，推動首版次工業(yè)軟件落地突破，為國產(chǎn)工業(yè)軟件換道超車增加更多可能。據(jù)悉，4月15日，由中國工業(yè)報社、廈門卡倫特科技有限公司聯(lián)合主辦的“中工智庫沙龍·AI共生工業(yè)智能：生成式CAD首版次工業(yè)軟件研討會”即將召開，沙龍將搭建政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同平臺，聚焦技術(shù)突破、場景落地、生態(tài)構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度研討，為推動行業(yè)發(fā)展帶來更多精彩。