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一系列亮眼數(shù)據(jù)勾勒出我國(guó)新型工業(yè)化的重要進(jìn)展。

我國(guó)制造業(yè)增加值連續(xù)16年位居世界首位，2025年全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)2.8%，首次超過(guò)OECD國(guó)家的平均水平，工業(yè)企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)從“十三五”末的90.7萬(wàn)件提高到2024年的124.4萬(wàn)件……4月2日，2026賽迪論壇現(xiàn)場(chǎng)，《全球工業(yè)化發(fā)展報(bào)告2025》正式發(fā)布，一系列亮眼數(shù)據(jù)勾勒出我國(guó)新型工業(yè)化的重要進(jìn)展。論壇圍繞“十五五”時(shí)期如何優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、壯大新興產(chǎn)業(yè)、布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)，以及人工智能治理、區(qū)域協(xié)同等話(huà)題展開(kāi)深度討論。

工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師高東升表示，當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速突破，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整，我國(guó)處于從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的重要關(guān)口期。在這一形勢(shì)下，需要共同加強(qiáng)對(duì)重大問(wèn)題的研究，不斷提高綜合研判和戰(zhàn)略謀劃能力，為推進(jìn)新型工業(yè)化提供有力支撐。

堅(jiān)持智能制造主攻方向不動(dòng)搖

伴隨著全球產(chǎn)業(yè)格局深度調(diào)整、新一代人工智能加速突破，我國(guó)正以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)邁入第二個(gè)十年新征程。

回溯此前十年，我國(guó)的制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力大幅提升。截至目前，我國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造覆蓋率已達(dá)89.6%，數(shù)字化設(shè)備普及率達(dá)57.7%。值得關(guān)注的是，我國(guó)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)展迅猛，產(chǎn)銷(xiāo)已超過(guò)全球其他國(guó)家總和。

在核心技術(shù)創(chuàng)新能力方面，光伏、動(dòng)力電池、電動(dòng)汽車(chē)突破顯著，有力提升了“新三樣”產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，十年來(lái)，我國(guó)培育了具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)340家，重點(diǎn)平臺(tái)連接的工業(yè)設(shè)備數(shù)量超過(guò)1億臺(tái)套，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用覆蓋49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)，為智能制造發(fā)展鑄牢了能力底座。

在推動(dòng)智能制造的過(guò)程中，人工智能的作用凸顯，通過(guò)實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，支持汽車(chē)、航空航天、船舶等重點(diǎn)行業(yè)的龍頭應(yīng)用企業(yè)應(yīng)用智能制造新模式，已形成了一批可復(fù)制，可推廣的成熟經(jīng)驗(yàn)和解決方案。截至目前，我國(guó)已經(jīng)累計(jì)建成3.5萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)、8200余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)和15家領(lǐng)航級(jí)的智能工廠。

展望“第二個(gè)十年”，國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)副主任、國(guó)家智能制造專(zhuān)家委員會(huì)主任蘇波表示，我國(guó)仍要堅(jiān)持智能制造主攻方向不動(dòng)搖，全力打造虛實(shí)結(jié)合、自主進(jìn)化、安全高效的智能制造“升級(jí)版”，力爭(zhēng)到2030年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，新一代智能制造創(chuàng)新攻關(guān)取得階段性進(jìn)展；力爭(zhēng)到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，新一代智能制造應(yīng)用走在世界前列。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)力

人工智能正在成為新型工業(yè)化的核心引擎。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任王一鳴表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占規(guī)上工業(yè)增加值80%，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的基本盤(pán)。

談及“十五五”時(shí)期我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的優(yōu)勢(shì)，王一鳴認(rèn)為是新一輪科技革命尤其是人工智能、量子科技等的交叉融合、多點(diǎn)突破帶來(lái)的效率提升，突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)的可能性邊界。

“我國(guó)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)方面具備多重優(yōu)勢(shì)。此前的比較優(yōu)勢(shì)正在向綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)型。過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，我國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依靠勞動(dòng)力的低成本參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，但是現(xiàn)在我們的大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、完整的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、豐富的人才優(yōu)勢(shì)、智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)和新能源優(yōu)勢(shì)正在逐步整合起來(lái)，這種綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)賦予我國(guó)的產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈的中高端。”王一鳴表示，特別是人才資源優(yōu)勢(shì)，我國(guó)已有2.5億人接受高等教育，每年畢業(yè)的工程師相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家的總和，而人才資本是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力最具主動(dòng)性的優(yōu)勢(shì)。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之外，新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤為引人關(guān)注。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)陳彥斌指出，新興支柱產(chǎn)業(yè)兼具新興產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)兩方面特征，成長(zhǎng)潛力大，技術(shù)含量高，滲透領(lǐng)域廣，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起重要的支撐作用。要推動(dòng)新興支柱產(chǎn)業(yè)做優(yōu)做強(qiáng)，可從四方面發(fā)力：一是保持制造業(yè)合理比重，以工業(yè)體系完整性為新興支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大支撐；二是強(qiáng)化補(bǔ)短板，鍛長(zhǎng)板，為夯實(shí)新興支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展鑄牢根基；三是加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新，從源頭培育新興支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展新優(yōu)勢(shì)；四是創(chuàng)新機(jī)制體制，破解新興支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的堵點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。

為人工智能“立規(guī)矩、定使命”

人工智能在賦能制造業(yè)的同時(shí)，其風(fēng)險(xiǎn)也在加速暴露。工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平表示，最近“龍蝦”（OpenClaw）進(jìn)入全社會(huì)的視野，這是AI領(lǐng)域的標(biāo)志性事件，大幅提升了人們的工作效率。但近期，也有GEO投毒（通過(guò)投喂惡意數(shù)據(jù)控制AI輸出）事件發(fā)生，這就像硬幣的兩面，映照出AI時(shí)代的高效與風(fēng)險(xiǎn)。

“我們既不能因噎廢食，抑制創(chuàng)新活力，也不能放任自流，陷入無(wú)序發(fā)展。當(dāng)務(wù)之急是加快構(gòu)建前瞻性的法律框架、自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和以人為本的治理哲學(xué)。這樣，AI才能真正成為人類(lèi)不可或缺的伙伴。”王江平將AI風(fēng)險(xiǎn)劃分為三類(lèi)，包括內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和衍生風(fēng)險(xiǎn)。

在他看來(lái)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI治理面臨的核心困境是技術(shù)迭代的指數(shù)級(jí)速度與治理體系的漸進(jìn)式更新之間存在“溫差”與“時(shí)差”。基于此，要從技術(shù)、法規(guī)、理念三個(gè)層面協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建以人為本、安全向善的AI治理體系，確保AI服務(wù)于人類(lèi)根本利益。