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“AI Agent其最終形態(tài)可以理解為一種高級軟件，只是計費方式可能不再是傳統(tǒng)的許可證（license）或訂閱模式，而是基于token的計費模式。”國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士對中國工業(yè)報分析道。在他看來，工業(yè)AI的推進并非盲目布局，而是有清晰的路徑可循：首先需要明確目標，識別關(guān)鍵場景，將需求轉(zhuǎn)化為具體、可量化的目標——這是評估數(shù)字化項目成效的基礎(chǔ)，在此之上，再評估數(shù)據(jù)的可用性與技術(shù)可行性，最終完成技術(shù)與廠商的選擇。

國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO 黃培博士

如今，隨著人工智能技術(shù)與制造業(yè)的深度交融，工業(yè)AI正逐步脫離概念炒作，進入以技術(shù)融合、場景落地、價值實現(xiàn)為核心的務(wù)實發(fā)展階段。而智能制造作為制造業(yè)推進新型工業(yè)化的主攻方向，也在工業(yè)AI的賦能下，由基礎(chǔ)建設(shè)進入智能升級的梯度發(fā)展新周期。

AI+工業(yè)軟件：推動產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)

智能制造的推進，離不開工業(yè)軟件這一核心支撐。然而，其中生成式設(shè)計（Generative Design）成為備受關(guān)注的方向，它能夠根據(jù)約束條件和制造工藝，自動生成符合要求的零件，推動工業(yè)設(shè)計從“計算機輔助人設(shè)計”向“人輔助計算機設(shè)計”轉(zhuǎn)變，這不僅是設(shè)計效率的提升，更是設(shè)計理念和范式的重構(gòu)，也成為各方技術(shù)競爭的核心焦點。

當前工業(yè)AI領(lǐng)域，不少人存在認知誤區(qū)，將生成式AI視為分析式AI的下一代，實則二者在制造業(yè)中并非替代關(guān)系，而是互補共存。黃培表示，分析式AI仍是制造企業(yè)AI應(yīng)用的主流，其依托機器視覺、機器學(xué)習等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)采集、建模分析，實現(xiàn)設(shè)備故障判斷、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、能耗異常預(yù)警等功能，這類應(yīng)用能快速得出結(jié)果且可在邊緣端部署，覆蓋制造業(yè)生產(chǎn)運營的核心場景；生成式AI則依托知識庫生成文本、代碼、圖像等內(nèi)容，在投標文件撰寫、各類代碼（數(shù)控代碼、PLC代碼、工業(yè)機器人程序和軟件代碼等）生成、智能客服等特定場景發(fā)揮獨特價值，提升業(yè)務(wù)效率。二者協(xié)同才能為工業(yè)軟件智能化升級提供完整技術(shù)支撐。

在CAD這一核心工業(yè)設(shè)計軟件領(lǐng)域，AI技術(shù)的融合創(chuàng)新已形成明確方向，Text to CAD模式和生成式設(shè)計成為兩大重要突破點。用戶通過文本描述，通過AI查詢相關(guān)標準及已有的相似模型即可生成三維模型，甚至能借助大模型將二維工程圖轉(zhuǎn)化為語言描述，再進一步生成三維模型，這類技術(shù)正推動工業(yè)設(shè)計從傳統(tǒng)人工模式向智能輔助模式轉(zhuǎn)變。AI與工業(yè)軟件的深度融合，不僅帶來了技術(shù)層面的升級，更推動了工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)，既帶來了全新挑戰(zhàn)，也為國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商追趕國際大廠打開了新的機會窗口。

其中，AI Agent的出現(xiàn)，成為重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵變量。作為融合了工作流與RPA（機器人流程自動化）優(yōu)勢的智能樞紐，AI Agent能實現(xiàn)各類工業(yè)軟件間的智能連接和數(shù)據(jù)互通，集成大小模型應(yīng)用和任務(wù)的自主執(zhí)行，具備更高的智能化水平。這一特性也對傳統(tǒng)工業(yè)軟件的商業(yè)模式形成了一定沖擊，可能導(dǎo)致部分軟件的用戶許可證需求減少，甚至讓部分軟件淪為被調(diào)用的API，失去與用戶的直接交互接口。但值得注意的是，復(fù)雜工具類工業(yè)軟件擁有天然技術(shù)護城河，AI技術(shù)并非簡單替代工業(yè)軟件，而是與工業(yè)軟件深度融合的核心抓手。

黃培分析，越是復(fù)雜的工具類軟件，例如CAD軟件，其核心護城河在于私有、非開源的文件格式和復(fù)雜算法，這類軟件越難被替代；而那些涉及工作流、多軟件之間流程集成與調(diào)用的專業(yè)軟件，則相對容易被替代。對于國產(chǎn)工業(yè)軟件廠商而言，關(guān)鍵在于將AI技術(shù)真正融合進軟件核心流程，而非簡單作為附加的知識庫，唯有如此，才能在細分領(lǐng)域形成差異化競爭優(yōu)勢。

工業(yè)軟件的智能化升級，也離不開通用AI廠商與工業(yè)領(lǐng)域廠商的協(xié)同創(chuàng)新——純通用大模型廠商缺乏對工業(yè)場景理解，工業(yè)廠商則擁有豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗，二者“井水不犯河水”的發(fā)展模式難以形成成熟的工業(yè)AI解決方案，深度協(xié)作才是必然趨勢。

智能工廠：破解重硬輕軟發(fā)展痛點

工業(yè)AI與工業(yè)軟件的融合，最終要落地到智能工廠建設(shè)這一核心載體上。中國制造業(yè)規(guī)模雖已成為全球第一大國，且在燈塔工廠、智能制造成熟度評估等方面取得顯著成效，但大量企業(yè)在智能工廠建設(shè)中存在盲目投入、重硬輕軟的問題，不少企業(yè)采購了大量高端設(shè)備，卻仍停留在單機應(yīng)用階段，智能制造的價值未能真正發(fā)揮。黃培表示，精益工廠、互聯(lián)工廠、透明工廠、數(shù)字化工廠、智能工廠的“五級修煉”方法論，為我國推動梯度智能工廠建設(shè)提供遵循依據(jù)。

精益工廠是智能工廠建設(shè)的基石，核心是實現(xiàn)精益生產(chǎn)，減少浪費，解決中國制造企業(yè)普遍存在的庫存過高、生產(chǎn)效率低下等痛點。

在精益工廠的基礎(chǔ)上，互聯(lián)工廠建設(shè)成為打通生產(chǎn)數(shù)據(jù)壁壘的關(guān)鍵。透明工廠則通過可視化手段，實現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)的全面感知與實時呈現(xiàn)，是智能工廠建設(shè)的重要進階階段。黃培強調(diào)，透明工廠建設(shè)并非簡單部署大屏——現(xiàn)實中不少企業(yè)的大屏要么無人關(guān)注，要么信息難以理解，失去了可視化的意義。真正的透明工廠，需要實現(xiàn)從工廠層、車間層、產(chǎn)線層到設(shè)備層的層層貫通，做到既見整體、又見局部，讓數(shù)據(jù)真正成為管理決策的依據(jù)。

數(shù)字化工廠是智能工廠建設(shè)的核心階段，依托MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、工廠仿真等工業(yè)軟件和技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控與優(yōu)化。智能工廠的最終目標，依托人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、柔性化與自主化。

黃培認為，未來的制造往往面向小批量、多品種，工廠將更多呈現(xiàn)人機結(jié)合的少人化形態(tài)。因此，如何實現(xiàn)人與機器更好的協(xié)同、機器與機器更好的互動，從而構(gòu)建柔性自動化，將是一個重要的發(fā)展方向。

黃培同時指出，制造企業(yè)還應(yīng)強調(diào)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)是許多企業(yè)仍停留在“一錘子買賣”模式，產(chǎn)品售出后便難以再從客戶身上持續(xù)獲得收益。尤其是裝備制造企業(yè)，如何通過備品備件、金融服務(wù)、設(shè)備維修等環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)造利潤，是值得探索的方向。

具身智能：場景化落地成產(chǎn)業(yè)化核心

如果說AI與工業(yè)軟件的融合是人工智能在制造業(yè)的‘軟賦能’，那么智能工廠的梯度建設(shè)與具身智能的發(fā)展，則是工業(yè)AI從虛擬走向現(xiàn)實、實現(xiàn)‘軟硬結(jié)合’的重要路徑。

作為人工智能的重要分支，具身智能近年來成為產(chǎn)業(yè)熱點，人形機器人更是被視作朝陽產(chǎn)業(yè)，根據(jù)賽迪發(fā)布的最新報告，當前我國人形機器人市場占全球80%，但行業(yè)發(fā)展仍存在過度追求“表演秀”、忽視實際應(yīng)用價值的問題。

場景深度融合，是具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵所在。脫離具體應(yīng)用場景的技術(shù)研發(fā)，難以形成商業(yè)價值。具身智能的價值不在于形態(tài)的“類人化”，而在于能力的“場景化”，只有真正融入工業(yè)、服務(wù)業(yè)、特種行業(yè)（例如消防、救援等），成為實際工作中的“好幫手”，才能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地。

在黃培看來，具身智能的發(fā)展并非局限于雙足人形機器人，任何具備物理實體和智能能力的載體，都屬于具身智能的范疇。VLA（視覺-語言-行動）模型是一個關(guān)鍵方向。它采用類人的方式：通過視覺理解物體，結(jié)合經(jīng)驗判斷其軟硬、施力大小等，從而完成抓取。這些能力對人類而言已成潛意識，不需要思考，但如何讓機器人具備這種認知，仍是核心挑戰(zhàn)。

從分析式AI與生成式AI的協(xié)同融合，到工業(yè)軟件的智能化升級，再到智能工廠的梯度建設(shè)，最終到具身智能的場景化落地，工業(yè)AI的發(fā)展正沿著“技術(shù)-產(chǎn)品-場景-產(chǎn)業(yè)”的路徑層層落地，逐步走出概念炒作的階段，進入務(wù)實發(fā)展的新周期。而這一過程中，無論是制造企業(yè)、工業(yè)軟件廠商，還是AI技術(shù)企業(yè)，都需要摒棄單打獨斗的思維，通過協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合。

同時，中國制造業(yè)也在這一過程中，針對自身特點選擇發(fā)展戰(zhàn)略。既有產(chǎn)品領(lǐng)先型企業(yè)注重研發(fā)創(chuàng)新，也有制造領(lǐng)先型企業(yè)當把制造和工藝做到極致，依托工業(yè)AI實現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)計、服務(wù)的全鏈條智能化，制造環(huán)節(jié)也能成為產(chǎn)業(yè)鏈中盈利最高的環(huán)節(jié)。未來，隨著工業(yè)AI技術(shù)的不斷突破與場景的持續(xù)落地，智能制造將成為中國制造業(yè)向全球價值鏈高端邁進的核心動力，推動新型工業(yè)化建設(shè)邁向新高度。