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2026年的春天，一場(chǎng)關(guān)乎工業(yè)生產(chǎn)邏輯的變革正在無(wú)聲滲透。

當(dāng)工信部部長(zhǎng)李樂(lè)成在今年全國(guó)兩會(huì)“部長(zhǎng)通道”上提出AI與制造業(yè)要“雙向奔赴”時(shí)，這句形象的比喻迅速在產(chǎn)業(yè)界引發(fā)共鳴。從國(guó)家電網(wǎng)的輸電鐵塔間，到龍?jiān)措娏Φ娘L(fēng)機(jī)叢林里，再到阿爾特汽車的草圖設(shè)計(jì)室中，一場(chǎng)以“自主執(zhí)行”和“可量化價(jià)值”為核心的產(chǎn)業(yè)智能化變革正全面鋪開(kāi)。在八部門聯(lián)合發(fā)布的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》提出的“到2027年推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體”目標(biāo)指引下，這種從“單向賦能”到“雙向奔赴”的轉(zhuǎn)變，正悄然重塑中國(guó)工業(yè)的底層邏輯。

“雙向奔赴的核心，不再是技術(shù)廠商的單方面輸出，而是讓最懂業(yè)務(wù)的一線工程師，能用自然語(yǔ)言教會(huì)大模型干活。”百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟近日在接受中國(guó)工業(yè)報(bào)等媒體采訪時(shí)解讀了這場(chǎng)變革的深層內(nèi)涵。

跨越“結(jié)構(gòu)化”鴻溝，技術(shù)奇點(diǎn)已至

當(dāng)前AI與制造業(yè)的融合究竟處于哪個(gè)階段？在服務(wù)了超過(guò)80%央企的百度智能云看來(lái)，那個(gè)橫亙?cè)趦烧咧g的巨大鴻溝正在以肉眼可見(jiàn)的速度彌合。

“過(guò)去AI技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)之間存在巨大的鴻溝，但現(xiàn)在大模型技術(shù)已經(jīng)突破了瓶頸達(dá)到了‘奇點(diǎn)’。”忻舟告訴中國(guó)工業(yè)報(bào)記者。他所說(shuō)的“奇點(diǎn)”，標(biāo)志是大模型從高技術(shù)門檻轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;高度易用”——一線的業(yè)務(wù)人員可以用自然語(yǔ)言將業(yè)務(wù)邏輯描述成文檔，而大模型能夠直接讀懂并執(zhí)行。

這一判斷與官方的頂層設(shè)計(jì)不謀而合。2025年底，工信部等八部門印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》明確提出，要一手抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”。這種兩端發(fā)力的思路，正是為了解決忻舟所指出的核心問(wèn)題：真正的堵點(diǎn)已不再是技術(shù)成熟度，而是工業(yè)知識(shí)的“結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)身”。

“如果只靠云廠商單方面發(fā)力，AI是很難落地的。”忻舟坦言，“必須依靠一線工程師的深度參與，把工業(yè)界沉淀的專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為大模型能懂的結(jié)構(gòu)化知識(shí)。”

他表示，這種“雙向奔赴”的成效已在國(guó)網(wǎng)實(shí)踐中得到驗(yàn)證。在輸電、配網(wǎng)、變電三大核心場(chǎng)景中，百度智能云與國(guó)家電網(wǎng)合作搭建的“大小模型融合”云邊協(xié)同架構(gòu)，讓AI巡檢時(shí)間較傳統(tǒng)人力巡檢減少50%以上。覆蓋27家?。ㄊ校┕境?00個(gè)地市公司、上萬(wàn)名一線飛巡人員的規(guī)?；瘧?yīng)用，證明了“雙向奔赴”已從政策導(dǎo)向變?yōu)榭蓮?fù)制、可落地的路徑。

正如中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)張立所言，政府要當(dāng)好“引導(dǎo)者”，企業(yè)要當(dāng)好“實(shí)踐者”。而當(dāng)國(guó)家電網(wǎng)的1.8萬(wàn)余名運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)單站巡視時(shí)間由人工所需的2.5小時(shí)銳減至45分鐘時(shí)，他們真切感受到了“奔赴”的力量。

國(guó)家信息中心人工智能處副處長(zhǎng)、研究員易成岐對(duì)此有更宏觀的解讀。他指出，未來(lái)五年，隨著人工智能向通用人工智能加速演進(jìn)，人工智能的感知、決策、行動(dòng)等核心能力將繼續(xù)取得突破，“智能經(jīng)濟(jì)”的兩大組成部分——“智能產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)智能化”——將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。

易成岐強(qiáng)調(diào)，“十五五”時(shí)期，智能經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)將完成從“增量補(bǔ)充”到“核心支柱”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

破局焦慮，智能體開(kāi)啟“自主”時(shí)代

盡管政策東風(fēng)勁吹，但在廣大工業(yè)企業(yè)面前，“不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)”的現(xiàn)實(shí)困境依然橫亙。技術(shù)路線選錯(cuò)了怎么辦？投入打了水漂怎么辦？被時(shí)代淘汰了怎么辦？這種“技術(shù)焦慮”在今年春節(jié)期間OpenClaw（“龍蝦”）的爆火后被進(jìn)一步放大。

忻舟表示，以O(shè)penClaw代表的“自主規(guī)劃”超級(jí)智能體，它帶來(lái)的是生產(chǎn)力的變化，生產(chǎn)工具的變化，百度也在自主執(zhí)行上配合龍蝦持續(xù)升級(jí)百度全家桶，包括以skill（技能插件）的形式開(kāi)放百度搜索、百度網(wǎng)盤、小度等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品能力，自主研發(fā)桌面助理Dumate等。

與此同時(shí)，像百度推出的“伐謀”這樣的自我演化智能體，人只負(fù)責(zé)定義“要解決什么問(wèn)題”和“評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)”，剩下的算法優(yōu)化和迭代交由大模型自主完成。

這種技術(shù)躍遷正在哪些環(huán)節(jié)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性突破？

據(jù)介紹，在研發(fā)工藝優(yōu)化端，阿爾特汽車聯(lián)合百度伐謀，將原本耗時(shí)10小時(shí)的汽車風(fēng)阻驗(yàn)證壓縮至分鐘級(jí)，模型誤差小于5%。對(duì)于追求極致續(xù)航的新能源車型，風(fēng)阻每降低10cts，續(xù)航增加6km-8km——這就是可量化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在運(yùn)維流程端，龍?jiān)措娏Υ罱ǖ?ldquo;集團(tuán)本部-省級(jí)監(jiān)控中心-新能源場(chǎng)站”三級(jí)管理架構(gòu)，已在全國(guó)100多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)部署設(shè)備運(yùn)檢智能體。風(fēng)機(jī)“專屬醫(yī)生”通過(guò)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行“自我診斷”，故障識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%；故障處置周期從“天級(jí)”縮短至“小時(shí)級(jí)”。

“以前派個(gè)單要打好幾個(gè)電話，確認(rèn)人員、確認(rèn)方案、確認(rèn)時(shí)間，現(xiàn)在系統(tǒng)一鍵搞定，而且方案比我們自己想的還周全。”一線員工的反饋，道出了“自主執(zhí)行”的真實(shí)價(jià)值。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理杜雁澤此前在接受采訪時(shí)指出，工業(yè)智能體正在成為“AI+制造”的核心抓手，本質(zhì)原因在于其角色已經(jīng)從“被動(dòng)工具”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;可自主執(zhí)行的數(shù)字員工”。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注AI的投入產(chǎn)出比，核心訴求從“是否要做AI”轉(zhuǎn)向“AI如何真正幫助提質(zhì)、降本、增效”。

IDC發(fā)布的2025年中國(guó)工業(yè)企業(yè)調(diào)研顯示，已應(yīng)用大模型及智能體的企業(yè)比例，從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。這一數(shù)據(jù)印證了智能體正從單點(diǎn)試驗(yàn)走向規(guī)?；瘧?yīng)用的行業(yè)趨勢(shì)。

面對(duì)OpenClaw的爆火，忻舟給企業(yè)的建議異常冷靜：用“可量化價(jià)值”衡量一切——看AI是否被規(guī)?；褂茫ㄈ缰悄荏w的調(diào)用量），看是否實(shí)現(xiàn)了流程省時(shí)省力，看是否帶來(lái)了新的創(chuàng)新變量。“最關(guān)鍵的是，讓企業(yè)里最了解業(yè)務(wù)的那波人，適當(dāng)學(xué)習(xí)AI技術(shù)并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中。”他說(shuō)，“以前門檻太高，現(xiàn)在應(yīng)用的門檻低了，這件事變得可行了。”

從“高質(zhì)”邁向“新質(zhì)”，筑牢安全底座

當(dāng)智能體開(kāi)始自主執(zhí)行任務(wù)，安全問(wèn)題便成為不可回避的話題。在OpenClaw快速普及的背景下，如何做開(kāi)源生態(tài)的規(guī)范化，保障企業(yè)的用云安全？

忻舟坦言，OpenClaw在產(chǎn)品理念上極具創(chuàng)新，但也存在各種漏洞，可能執(zhí)行高危操作，或者存在惡意注入、隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。“百度最近推出的DuClaw，通過(guò)云端部署，具備網(wǎng)絡(luò)隔離，阻斷橫向滲透的能力，默認(rèn)配置全面的安全防護(hù)、前處理后處理，有效阻斷高危操作、防御提示詞攻擊。”他說(shuō)，公有云上的DuClaw和即將推出的百度千帆私有化版本，都將把這些安全能力納入其中。

今年政府工作報(bào)告明確提出“支持人工智能開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，促進(jìn)開(kāi)源生態(tài)繁榮”。開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)助理兼運(yùn)營(yíng)部部長(zhǎng)李博對(duì)此解讀道，開(kāi)源已超越單純的代碼開(kāi)放，演變?yōu)橐环N全球性的創(chuàng)新協(xié)同模式，不僅是AI技術(shù)演進(jìn)的加速器，也是構(gòu)建安全、可控、繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵支撐。他透露，隨著大模型技術(shù)的演進(jìn)，軟件系統(tǒng)正從“以人為中心的交互”邁向“以智能體為核心的執(zhí)行”體系，基金會(huì)正在籌備成立“智能體開(kāi)源工作組”，推動(dòng)面向智能體的系統(tǒng)級(jí)與應(yīng)用級(jí)原生接口標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱也強(qiáng)調(diào)，在DeepSeek等開(kāi)源模型的帶動(dòng)下，我國(guó)已涌現(xiàn)出一批具有國(guó)際影響力的開(kāi)源模型，開(kāi)源模型下載量全球居首。但本土開(kāi)源社區(qū)建設(shè)還需加強(qiáng)，下一步要推動(dòng)頭部模型從技術(shù)開(kāi)源向社區(qū)運(yùn)營(yíng)延伸，補(bǔ)齊開(kāi)源社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板。

更值得關(guān)注的是，安全之外，如何推動(dòng)AI從“高質(zhì)生產(chǎn)力”向“新質(zhì)生產(chǎn)力”躍遷？

“從某種角度看，辦公提效算得上高質(zhì)生產(chǎn)力，但未觸及‘新質(zhì)’的核心——重大技術(shù)突破和大幅度提升生產(chǎn)制造效率。”忻舟指出。真正的“新質(zhì)”，在于發(fā)現(xiàn)未知——發(fā)現(xiàn)新材料、優(yōu)化新工藝、創(chuàng)造新范式。

國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力在解讀“智能經(jīng)濟(jì)”首次寫入政府工作報(bào)告時(shí)指出，智能經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的更高形態(tài)，把“智能”作為新一代經(jīng)濟(jì)形態(tài)的核心特征，意味著政策重心從過(guò)去的信息化、數(shù)字化，全面轉(zhuǎn)向智能化。他表示，智能技術(shù)正從“工具”升級(jí)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“底層邏輯”。

展望未來(lái)2-3年，忻舟預(yù)測(cè)了一個(gè)極具顛覆性的場(chǎng)景：“未來(lái)的工業(yè)軟件可能沒(méi)有傳統(tǒng)的操作界面，核心功能將通過(guò)對(duì)話或半對(duì)話的方式直接調(diào)用后端API來(lái)實(shí)現(xiàn)。”工人不再需要打開(kāi)繁瑣的ERP或仿真軟件，只需下達(dá)自然語(yǔ)言指令，系統(tǒng)便能瞬間給出精準(zhǔn)的處置建議。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)魯春叢在撰文中強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前，以智能化為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮席卷全球，正在系統(tǒng)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)格局。工業(yè)智能體、具身智能在制造業(yè)各環(huán)節(jié)加速滲透，正在成為企業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新動(dòng)能。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不再是行業(yè)本體技術(shù)的領(lǐng)先，而是數(shù)智技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用的效率和規(guī)模。能否做強(qiáng)“人工智能+制造”，將直接決定我國(guó)制造業(yè)的全球地位和長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。

“只有底層底座扎實(shí)普惠，上層商業(yè)應(yīng)用才能百花齊放。”忻舟表示，百度智能云正以“芯—云—模—體”的全棧技術(shù)布局，為“中國(guó)智造”鋪設(shè)一條低門檻、高價(jià)值、可量化的破局之路。在這條路上，AI與工業(yè)的“雙向奔赴”正從一句政策口號(hào)，變成車間里、鐵塔上、風(fēng)機(jī)旁每天都在發(fā)生的真實(shí)改變。