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2026年政府工作報告首次提出智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，明確深化拓展“人工智能+”，工業(yè)和信息化部部長李樂成強調(diào)，AI需從高質(zhì)量發(fā)展的“關(guān)鍵變量”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;強勁增量”。

這一政策導(dǎo)向為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指明方向，推動企業(yè)從AI技術(shù)探索者向產(chǎn)業(yè)落地實踐者轉(zhuǎn)變。企業(yè)與AI的融合是一項長期的過程，不僅要求內(nèi)部智能化轉(zhuǎn)型，更需通過技術(shù)創(chuàng)新、場景適配、生態(tài)構(gòu)建打造特色落地路徑，這一過程也引發(fā)企業(yè)發(fā)展理念、業(yè)務(wù)模式和價值創(chuàng)造方式的全方位變革。

價值重構(gòu)：AI從技術(shù)工具向產(chǎn)業(yè)核心驅(qū)動力轉(zhuǎn)變

人工智能發(fā)展已從單純追求技術(shù)突破，轉(zhuǎn)向利用技術(shù)解決實體經(jīng)濟(jì)實際問題，跨越“技術(shù)可用性”鴻溝，進(jìn)入“經(jīng)濟(jì)可行性”周期。浪潮數(shù)字企業(yè)董事長魏代森指出，當(dāng)前人工智能發(fā)展聚焦“大模型+垂直場景”具體應(yīng)用，圍繞“效率新工具、服務(wù)新體驗、產(chǎn)品新形態(tài)、決策新助手、科研新模式”五大場景，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理、場景洞察、價值運營三大核心能力。基于此，浪潮數(shù)字企業(yè)業(yè)務(wù)布局從“項目交付”升級為“平臺能力+行業(yè)方案+運營服務(wù)”，在制造、流程工業(yè)、輕工業(yè)等領(lǐng)域形成差異化布局，依托行業(yè)大模型、知識圖譜等技術(shù)，助力客戶將政策紅利轉(zhuǎn)化為經(jīng)營指標(biāo)提升，實現(xiàn)AI從“能用”到“規(guī)模化應(yīng)用”的跨越。

海光相關(guān)負(fù)責(zé)人向中國工業(yè)報表示，“智能經(jīng)濟(jì)”既是以AI為內(nèi)核的經(jīng)濟(jì)范式升級，也是“人工智能+”行動的深化拓展，未來AI將全面滲透各領(lǐng)域，傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)融入智能內(nèi)核將成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型核心方向。目前在金融、能源、制造等國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，AI正從“試點應(yīng)用”走向“核心生產(chǎn)系統(tǒng)”，海光C86處理器和DCU加速卡等算力產(chǎn)品，為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供“用得起、用得好、用得放心”的算力支撐。

在神州數(shù)碼看來，AI的深入發(fā)展并非取代數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是對其提出更高要求。本輪以AI大模型為核心的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不會讓企業(yè)跳過數(shù)字化階段，反而會倒逼企業(yè)補強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、健全數(shù)云架構(gòu)。缺乏扎實的數(shù)據(jù)治理、流程數(shù)字化和充分的AI就緒準(zhǔn)備，智能化難以真正落地。“只有企業(yè)完成AI就緒，步入“AI for Process”深水區(qū)，將AI技術(shù)深度融入企業(yè)流程，才能實現(xiàn)驅(qū)動生產(chǎn)力變革的顛覆式創(chuàng)新。”神州數(shù)碼相關(guān)負(fù)責(zé)人向中國工業(yè)報說道。

華為的實踐印證了這一觀點，AI已融入制造企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服全業(yè)務(wù)場景，并重塑制造業(yè)流程。研發(fā)端，AI生成式設(shè)計加快產(chǎn)品開發(fā)部署；生產(chǎn)端，AI助力提升工廠敏捷性、效率與生產(chǎn)力；供應(yīng)端，AI實現(xiàn)供應(yīng)-存貨-生產(chǎn)綜合成本最優(yōu)；銷售與服務(wù)端，AI在精準(zhǔn)營銷、智能客服等方面實現(xiàn)提質(zhì)增效降本。華為與廣汽合作的智能化研發(fā)平臺，借助AI大模型、研發(fā)工具鏈，將整車研發(fā)時間從36個月優(yōu)化至18個月，成為AI轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)增量的典型案例。

用友網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為，從技術(shù)探索邁向價值創(chuàng)造，企業(yè)AI正加速進(jìn)入全面落地的關(guān)鍵窗口期。如何讓AI真正融入流程、驅(qū)動決策、創(chuàng)造效益，已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心命題。因為產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)智商業(yè)環(huán)境、教育人才與文化、政府政策、電力供應(yīng)等優(yōu)勢，中國企業(yè)的AI應(yīng)用會走到全球前列。

路徑創(chuàng)新：破解痛點的企業(yè)AI落地方法論

當(dāng)前各行業(yè)推進(jìn)AI與實體經(jīng)濟(jì)融合時，普遍面臨場景碎片化、投入產(chǎn)出不清晰、數(shù)據(jù)要素流通不暢、轉(zhuǎn)型能力不足等共性難題。面對挑戰(zhàn)，各企業(yè)探索創(chuàng)新路徑，通過場景聚焦、技術(shù)適配、生態(tài)協(xié)同等方式，構(gòu)建可復(fù)制、可規(guī)模化、商業(yè)化的融合路徑，抓住大規(guī)模設(shè)備更新、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造的政策窗口期，將AI打造為新質(zhì)生產(chǎn)力核心引擎。

海光從AI算力、算法、數(shù)據(jù)三要素出發(fā)，提出三大破題思路：一是打造“算力底座+平臺化工具”技術(shù)基座，海光DCU構(gòu)建了完善的層次化軟件棧統(tǒng)一底層硬件驅(qū)動平臺，適配不同API接口和編譯器，支持常見函數(shù)庫、AI算法與框架，實現(xiàn)通用計算場景化覆蓋，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)門檻；二是深耕行業(yè)場景，形成“通用模型+行業(yè)適配”的解決方案范式，海光秉持開放式生態(tài)策略，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴開展軟硬協(xié)同優(yōu)化，在金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢、AI4S等場景發(fā)揮實際效能；三是構(gòu)建數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，激活數(shù)據(jù)要素價值，海光CPU通過內(nèi)置安全處理器，為數(shù)據(jù)“可用不可見”的流通模式提供硬件級防護(hù)，為AI大規(guī)模商用筑牢基礎(chǔ)。

浪潮數(shù)字企業(yè)的核心思路是優(yōu)先開展“場景價值排序”，而非單純強調(diào)模型規(guī)模，整體分三步推進(jìn)：第一步，圍繞降本、提質(zhì)、增效、控險的企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)篩選高價值場景，優(yōu)先選擇數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、閉環(huán)明確、ROI可量化的場景開展試點；第二步，采用“通用大模型+行業(yè)知識+企業(yè)私域數(shù)據(jù)+智能體編排”的組合方案，避免重復(fù)研發(fā)；第三步，以“小步快跑”模式，從單場景驗證逐步擴展到部門級、園區(qū)級。在工業(yè)智能領(lǐng)域，浪潮數(shù)字企業(yè)從場景切入，識別“高價值、易落地”的應(yīng)用場景，匹配適配技術(shù)棧與部署方案，小范圍落地驗證后擴大應(yīng)用范圍，形成企業(yè)AI能力底座。在建筑行業(yè)，其為中國鐵建大橋局打造的橋梁施工方案智能編制平臺，通過“AI橋經(jīng)理”“AI橋總工”智能應(yīng)用，將復(fù)雜方案初稿編制周期從7天壓縮至10分鐘，且100%符合國家和行業(yè)規(guī)范，施工風(fēng)險識別率提升至90%以上，施工安全事故率降低50%，成為場景化落地的標(biāo)桿。

神州數(shù)碼董事長郭為提出的“風(fēng)輪理論”與“AI for Process”理念，為破解行業(yè)痛點提供核心邏輯支撐。他認(rèn)為，AI與實體經(jīng)濟(jì)融合的核心難點并非技術(shù)本身，而是AI與業(yè)務(wù)流程的深度適配與系統(tǒng)性重構(gòu)。“風(fēng)輪理論”指出，企業(yè)創(chuàng)新是業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式、管理方法相互作用形成的動態(tài)協(xié)同體系，而流程作為三者交匯的核心，是驅(qū)動創(chuàng)新持續(xù)運轉(zhuǎn)、AI落地破局的關(guān)鍵?；诖?，神州數(shù)碼主張將AI能力系統(tǒng)性嵌入企業(yè)全業(yè)務(wù)流程，通過盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、重塑業(yè)務(wù)流程，讓智能體深度融入業(yè)務(wù)肌理，從底層驅(qū)動企業(yè)組織變革與生產(chǎn)力重構(gòu)，從根本上破解場景碎片化、價值轉(zhuǎn)化模糊等痛點。

華為總結(jié)出“三層五階八步”轉(zhuǎn)型方法論，為企業(yè)AI落地提供清晰行動指南。“三層”即重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應(yīng)用，明確轉(zhuǎn)型的層次與深度；“五階”指場景、流程、組織、數(shù)據(jù)、IT五大轉(zhuǎn)型階段，幫助企業(yè)把握轉(zhuǎn)型順序與重點；“八步”為明確目標(biāo)、場景識別、重塑流程、組織變革、數(shù)據(jù)和知識工程、AI建模與發(fā)布、AI融入業(yè)務(wù)應(yīng)用、AI持續(xù)運營八項具體工作，是轉(zhuǎn)型流程的深度細(xì)化。華為相關(guān)負(fù)責(zé)人向中國工業(yè)報強調(diào)，場景是AI落地的龍頭，為找到AI與業(yè)務(wù)融合的“最佳切入點”，企業(yè)可從商業(yè)價值、場景成熟度、持續(xù)運營三個維度，通過AI場景“十二問”精準(zhǔn)定位適配場景，讓轉(zhuǎn)型事半功倍。

中科曙光從基礎(chǔ)設(shè)施層面展開系統(tǒng)性創(chuàng)新，打造開放統(tǒng)一、高效易用的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施。針對場景碎片化源于生態(tài)碎片化的問題，中科曙光2025年聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游20余家企業(yè)，推出國內(nèi)首個“AI計算開放架構(gòu)”，聯(lián)合攻克高速互聯(lián)、存算傳緊耦合、高密度液冷散熱等核心技術(shù)，并基于該架構(gòu)推出scaleX萬卡超集群，從底層打破生態(tài)割裂。該集群支持多品牌國產(chǎn)加速卡混合部署，全面兼容主流軟件生態(tài)，大幅降低用戶遷移成本與技術(shù)鎖定風(fēng)險，且具備向十萬卡、百萬卡平滑擴展的能力，可匹配企業(yè)AI應(yīng)用從試點到規(guī)?；陌l(fā)展需求。同時，中科曙光推動“算力+應(yīng)用”深度融合，scaleX萬卡超集群采用浸沒相變液冷技術(shù)，PUE值低至1.04，相較傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱降低30%電力消耗，且已完成400多個主流大模型的適配優(yōu)化，在材料研發(fā)、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域助力科研效率實現(xiàn)數(shù)量級提升，讓AI投入產(chǎn)出可量化、可衡量。

用友針對不同規(guī)模企業(yè)的差異化痛點，提供定制化AI落地解決方案。用友網(wǎng)絡(luò)高級副總裁兼高端BG總裁杜宇指出，大型企業(yè)信息化建設(shè)起步早，由于業(yè)務(wù)復(fù)雜、組織龐大、歷史系統(tǒng)眾多，普遍存在系統(tǒng)煙囪林立、各業(yè)務(wù)條線獨立建設(shè)難以打通，數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、流程銜接不暢等問題。在這種情況下，AI技術(shù)在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、不同部門零散應(yīng)用，容易形成智能化碎片。同時大型企業(yè)對數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)穩(wěn)定與合規(guī)管控有著極高要求。針對大型企業(yè)的這些現(xiàn)實難題，用友通過新一代企業(yè)軟件——用友BIP，開展集團(tuán)級數(shù)據(jù)治理與知識治理，以打破數(shù)據(jù)壁壘，開展數(shù)據(jù)智能、知識治理、安全治理三大治理工作。依托多智能體協(xié)同支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，并提供公有云、專屬云、本地化等多種部署方式，在保障安全合規(guī)的前提下，幫助企業(yè)低成本、快見效地實現(xiàn) AI 價值落地。

用友網(wǎng)絡(luò)高級副總裁兼企業(yè)BG總裁徐洋表示，中小企業(yè)數(shù)智化基礎(chǔ)相對薄弱，部分企業(yè)存在業(yè)務(wù)未系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)積累不足等問題，直接導(dǎo)致AI難以落地發(fā)揮作用。針對上述痛點，用友通過多樣化舉措助力中小企業(yè)突破瓶頸：為基礎(chǔ)薄弱企業(yè)提供開箱即用的試用產(chǎn)品；通過培訓(xùn)式訓(xùn)練營引導(dǎo)客戶動手實踐；以培訓(xùn)式交付協(xié)助客戶搭建應(yīng)用體系；同時與應(yīng)用較深的客戶開展行業(yè)場景共創(chuàng)，加速企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，降低AI落地門檻。目前，用友YonSuite產(chǎn)品已在中小企業(yè)落地應(yīng)用，涵蓋智能月結(jié)、智能審核、智能報銷等數(shù)字員工類應(yīng)用，智能分析報表等決策輔助類應(yīng)用，以及采購助理、銷售助理等具備知識檢索與方案生成能力的智能助理類應(yīng)用，有效幫助企業(yè)提升運營效率、降低人工成本。

生態(tài)共建：構(gòu)筑安全可控的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體

2026年政府工作報告強調(diào)，要完善人工智能治理、深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、培育智能原生新業(yè)態(tài)。在AI快速落地的過程中，安全合規(guī)、倫理規(guī)范、知識產(chǎn)權(quán)、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為全行業(yè)共性挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn)，企業(yè)與產(chǎn)業(yè)界需協(xié)同發(fā)力，平衡技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)安全、數(shù)據(jù)治理三者關(guān)系，面向“十五五”萬億級產(chǎn)業(yè)目標(biāo)，構(gòu)建安全可控、開放共贏、具有全球競爭力的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

浪潮數(shù)字企業(yè)面向“十五五”規(guī)劃，提出四點行動方向：一是以產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)為牽引，打造一批可復(fù)制的行業(yè)標(biāo)桿場景；二是推動數(shù)據(jù)要素與行業(yè)知識沉淀，形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集、知識庫和場景模板；三是完善標(biāo)準(zhǔn)、評測和安全治理體系，實現(xiàn)模型效果、業(yè)務(wù)價值與合規(guī)要求的統(tǒng)一；四是培育“懂行業(yè)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂AI”的復(fù)合型服務(wù)生態(tài)。魏代森強調(diào)，AI智能體的應(yīng)用生態(tài)是其規(guī)?；涞夭?chuàng)造價值的關(guān)鍵，智能體的核心競爭力在于“場景深度”與“生態(tài)廣度”的有機結(jié)合，單一技術(shù)能力無法支撐其規(guī)?；瘧?yīng)用，必須構(gòu)建完整應(yīng)用生態(tài)，實現(xiàn)智能體與業(yè)務(wù)場景的深度融合和價值閉環(huán)。浪潮海岳企業(yè)AI作為企業(yè)開箱即用的智能體能力集合，融合海岳大模型垂域能力，沉淀2000+業(yè)務(wù)規(guī)則、5000+行業(yè)業(yè)務(wù)場景知識庫，涵蓋100+智能體，支撐財務(wù)、供應(yīng)鏈、項目管理等40余個高價值場景一站式落地，成為生態(tài)構(gòu)建的重要載體。

中科曙光認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)安全與數(shù)據(jù)治理并非對立關(guān)系，可通過構(gòu)建先進(jìn)、自主、安全的計算基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展與安全。其自主研發(fā)的scaleX萬卡超集群，在超節(jié)點架構(gòu)、高速互連網(wǎng)絡(luò)等方面實現(xiàn)多項創(chuàng)新突破，技術(shù)能力達(dá)到國際先進(jìn)水平，標(biāo)志著我國超大規(guī)模算力集群建設(shè)完成從“補短板”到“建體系”的關(guān)鍵跨越。自主可控的算力底座，能有效降低架構(gòu)性風(fēng)險，為AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)安全提供根本保障。在生態(tài)構(gòu)建方面，中科曙光堅持開放技術(shù)路線，協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈伙伴推進(jìn)從部件、系統(tǒng)到軟件、數(shù)據(jù)的全棧能力開放，降低創(chuàng)新門檻與研發(fā)成本，實現(xiàn)“算力+應(yīng)用”一體化交付。中科曙光表示，將推動先進(jìn)、自主、開放的算力基礎(chǔ)設(shè)施與各行業(yè)應(yīng)用場景深度融合，讓國產(chǎn)智能算力更高效、穩(wěn)定、普惠地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，為培育繁榮的國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造創(chuàng)新沃土。

神州數(shù)碼認(rèn)為，平衡技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)安全與數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，在于推動“安全可控”與“數(shù)據(jù)價值釋放”一體化實現(xiàn)，企業(yè)需通過工程化手段，在保障安全合規(guī)的前提下激活數(shù)據(jù)要素價值。其推出的“神州問學(xué)”企業(yè)級Agent中臺，正是這一思路的實踐成果，該平臺支持完全私有化部署，通過“可用不可見”的數(shù)據(jù)協(xié)作模式、精細(xì)化三層級權(quán)限管理體系，以及基于Agent IDE的工作流編排，在滿足高等級安全合規(guī)要求的同時，幫助企業(yè)將散落的多源知識轉(zhuǎn)化為可智能調(diào)用的資產(chǎn)。同時，神州數(shù)碼指出，AI的深入應(yīng)用正催生“人機共舞”的新工作形態(tài)，AI未來將成為企業(yè)的“數(shù)字員工”，這將引發(fā)商業(yè)與管理模式的根本性變革，計價方式或從算力轉(zhuǎn)向“數(shù)字員工”的能力貢獻(xiàn)，管理職責(zé)或從IT部門轉(zhuǎn)向人力資源部門。面向“十五五”，神州數(shù)碼主張技術(shù)服務(wù)商與產(chǎn)業(yè)用戶攜手，以解決真實業(yè)務(wù)痛點為技術(shù)創(chuàng)新方向，以私有化部署、嚴(yán)密權(quán)限治理與專項安全防護(hù)為產(chǎn)業(yè)安全基石，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理為價值釋放前提，推動“AI for Process”深度融入企業(yè)全流程。

海光將安全貫穿產(chǎn)品全生命周期，從芯片設(shè)計源頭筑牢安全防線，提出“安全從代碼開始”的理念。海光在芯片設(shè)計階段便內(nèi)置國密算法加速引擎、可信執(zhí)行環(huán)境等安全特性，對絕大多數(shù)漏洞實現(xiàn)原生免疫，讓安全成為算力的天然屬性，而非外部附加功能。在產(chǎn)業(yè)安全方面，海光以飽和式研發(fā)投入推動C86芯片完成多輪自主迭代，構(gòu)建可獨立演進(jìn)的國產(chǎn)化技術(shù)路線，為各行業(yè)提供長期“安全可控”的算力底座，避免核心技術(shù)受制于人。同時，海光強調(diào)安全可控不等于封閉排他，AI全場景規(guī)模化應(yīng)用需要全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)力，其積極參與光合組織等產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺，已與6000余家合作伙伴構(gòu)建開放的自主生態(tài)鏈，加速軟硬件協(xié)同優(yōu)化和技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)。

用友網(wǎng)絡(luò)從生態(tài)伙伴賦能、人才培養(yǎng)、平臺建設(shè)等多維度構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁兼全球生態(tài)合作本部總經(jīng)理董波介紹，用友推出的智能體市場，是客戶價值創(chuàng)造、伙伴發(fā)展需求與企業(yè)自身創(chuàng)新發(fā)展三者結(jié)合的成果。該智能體市場涵蓋三類產(chǎn)品：用友自研的示范型智能體、伙伴基于行業(yè)經(jīng)驗和高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建的智能體、客戶在行業(yè)前端深度應(yīng)用中開發(fā)的場景化智能體。為賦能生態(tài)伙伴，用友提供算力和資源資助補貼，提升技術(shù)社區(qū)活躍度，通過AI訓(xùn)練營、開發(fā)者大賽等方式，幫助伙伴快速掌握AI應(yīng)用開發(fā)能力。用友與超6000家院校和社會機構(gòu)建立長期合作，致力于數(shù)智化人才培養(yǎng)，2026年其AI訓(xùn)練營廣泛賦能合作伙伴和客戶w，用友為其提供技術(shù)保障、真實企業(yè)數(shù)據(jù)與場景支持，并安排專家現(xiàn)場答疑。用友提出2026年“數(shù)智共同體”建設(shè)目標(biāo)，計劃帶動4000多家ISV深入行業(yè)應(yīng)用，將4500個解決方案規(guī)?；茝V，服務(wù)更多客戶。

在全球化布局中，用友注重構(gòu)建開放共贏的國際生態(tài)，其全球化2.0戰(zhàn)略立足亞太、服務(wù)全球，以數(shù)智化和AI技術(shù)為全球客戶創(chuàng)造更高價值。在用友BIP平臺海外推廣過程中，企業(yè)注重本地化適配，涵蓋語言適配（中文、英文及小語種）、產(chǎn)品包適配（當(dāng)?shù)貢嫓?zhǔn)則、稅務(wù)申報、薪酬福利等），并在新加坡設(shè)立專門的國際數(shù)據(jù)中心，嚴(yán)格遵循國際GDPR數(shù)據(jù)隱私規(guī)則，滿足海外客戶的數(shù)據(jù)主權(quán)和安全要求。用友在拓展亞洲、歐洲、美洲、中東和非洲等市場時，提前匹配當(dāng)?shù)匕踩弦?guī)與數(shù)據(jù)隱私要求，做好全面規(guī)劃。用友認(rèn)為，全球化競爭的核心并非單純的高性價比，而是依靠本地化適配、技術(shù)領(lǐng)先和AI能力參與國際競爭。

從政策導(dǎo)向到企業(yè)實踐，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地，AI正以不可逆轉(zhuǎn)的態(tài)勢重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。浪潮數(shù)字企業(yè)、用友、華為、中科曙光、海光、神州數(shù)碼等企業(yè)的實踐表明，AI落地并非簡單的技術(shù)疊加，而是一場涉及價值理念、業(yè)務(wù)流程、組織形態(tài)、生態(tài)體系的全方位變革。面對“十五五”萬億級AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，企業(yè)需持續(xù)聚焦場景價值、創(chuàng)新落地路徑、共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動AI真正從“關(guān)鍵變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“強勁增量”，為智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)構(gòu)建提供堅實支撐。正如工信部部長李樂成所強調(diào)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中必須統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持人工智能為人所用、為人服務(wù)、為人所控，這既是企業(yè)AI落地的根本遵循，也是AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的核心要義。