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攜手Cosmic,ABB機器人微型工廠重建洛杉磯火災(zāi)社區(qū)

http://www.henanjusheng.com 2025-12-25 10:36 來源:ABB機器人

  • ABB與Cosmic Buildings將AI機器人和創(chuàng)新建筑技術(shù)引入火災(zāi)受損的洛杉磯社區(qū)

  • 現(xiàn)場移動機器人微型工廠可實現(xiàn)更快速、更安全、最大程度減少浪費的房屋建造

  • 與傳統(tǒng)建造方法相比,AI自動化技術(shù)的引入使建造時間縮短70%,成本降低30%

ABB機器人與領(lǐng)先的建筑科技公司Cosmic Buildings展開合作,通過其獨創(chuàng)的移動機器人微型工廠,為加利福尼亞州南部火災(zāi)受損地區(qū)提供更快速、安全且更具成本效益的重建方案。此次野外火災(zāi)燒毀了數(shù)千英畝土地,摧毀了眾多房屋、基礎(chǔ)設(shè)施和自然棲息地。這一開創(chuàng)性項目將在加利福尼亞州帕利塞德部署微型工廠,在現(xiàn)場建造模塊化建筑,為未來保障性住房建設(shè)提供了范本。

ABB機器人業(yè)務(wù)部全球總裁馬思康說:“Cosmic和ABB機器人正在共同改寫建筑和災(zāi)后重建的規(guī)則。通過將我們的機器人和數(shù)字孿生技術(shù)集成到Cosmic的AI移動微型工廠中,我們可在偏遠受災(zāi)地區(qū)進行實時、精確的自動化作業(yè)。面對勞動力短缺與人力成本上漲的挑戰(zhàn),這項合作展現(xiàn)了自動化如何以更快速、更安全、更智能的方式為住房建設(shè)帶來變革。”

此次創(chuàng)新的核心在于將ABB的IRB 6710機器人、RobotStudio®數(shù)字孿生軟件與Cosmic的機器人工作站單元和AI驅(qū)動的建筑信息模型(BIM)相結(jié)合。

BIM是一個端到端平臺,涵蓋設(shè)計、許可、采購、機器人制造和組裝流程。這些系統(tǒng)安裝在現(xiàn)場微型工廠內(nèi),能以毫米級精度制造定制化的結(jié)構(gòu)墻板,并及時配送至施工現(xiàn)場進行組裝。為應(yīng)對帕利塞德和伊頓地區(qū)火災(zāi)造成的1.6萬余棟建筑損毀,Cosmic推出的移動工廠標志著韌性、快速的經(jīng)濟型住房建設(shè)解決方案的重要轉(zhuǎn)折,其目標是在2027年之前建造100套住房。

Cosmic將ABB的RobotStudio®集成至其AI BIM中,使得整個建造流程在實施前即可在數(shù)字環(huán)境中進行模擬和優(yōu)化?,F(xiàn)場部署后,Cosmic的AI與計算機視覺系統(tǒng)將與機器人協(xié)同工作,實現(xiàn)實時決策、問題檢測與質(zhì)量管控。

Cosmic的房屋采用不燃材料、太陽能和電池備用系統(tǒng)建造,并通過灰水回收和可再生水源實現(xiàn)用水自給。每個房屋的指標均超過了加利福尼亞州野火防護與能效標準。通過提供從審批到竣工的交鑰匙服務(wù),Cosmic正在重新定義災(zāi)后重建的可能性。

到2030年,全球建筑機器人市場預(yù)計將以20%的年復(fù)合增長率增長*。與傳統(tǒng)建造方法相比,Cosmic的移動微型工廠可使施工時間縮短高達70%,總建筑成本降低約30%。住宅建造周期僅需12周,每平方英尺造價為550至700美元,低于洛杉磯地區(qū)800至1000美元以上的常規(guī)水平。該流程還可最大限度地減少浪費、提升建造質(zhì)量,為面臨保險不足和重建成本高昂的業(yè)主減輕負擔。

“我們不僅在建造房屋,更是在重塑行業(yè)標準。”Cosmic Buildings創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sasha Jokic表示,“在災(zāi)后重建過程中,我們的移動微型工廠建造速度快、效率高,可以大幅降低成本,且憑借工廠智能化可確保建造質(zhì)量。Cosmic將機器人自動化與AI推理及現(xiàn)場部署相結(jié)合,與傳統(tǒng)建造方法相比,其施工速度提高三倍,僅需三個月即可完成項目。”

該洛杉磯項目是ABB機器人通過自動化推動全球建筑業(yè)轉(zhuǎn)型的案例之一。通過為合作伙伴提供先進工具和專業(yè)技能,ABB正著力應(yīng)對建筑業(yè)面臨的緊迫挑戰(zhàn),包括勞動力與技能短缺、過度浪費、資源可持續(xù)利用以及對經(jīng)濟型住房日益增長的需求。

通過與像Cosmic Buildings合作這樣的實際應(yīng)用,ABB正在重新定義建筑的設(shè)計與交付模式,確保建造更具韌性、資源利用更高效,并在最需要的地區(qū)進行部署。

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