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近日，市場研究機構Gartner發(fā)布《Gartner中國AI25》報告。報告預測：到2030年，中國本土半導體產業(yè)將為中國OEM廠商提供超過50%的所購半導體產品；到2030年，中國半導體企業(yè)將有超過30%的收入來自中國大陸以外的銷售；屆時，超過80%的企業(yè)將在設計、制造、產品和服務等各個環(huán)節(jié)采用物理AI，而目前這一比例還不到1%。

《Gartner中國AI25》報告從中國市值最高的1000家上市公司中篩選出25家分屬于出行自主化、醫(yī)藥研發(fā)智能化、消費智能、智慧能源、工業(yè)智能的企業(yè)，其中包括小米、比亞迪、京東方、TCL、海爾、寧德時代等行業(yè)領軍企業(yè)。報告發(fā)現這些企業(yè)正在通過AI重塑業(yè)務邊界，其實踐呈現出四大共性特征。

圖為《Gartner中國AI25》選擇的25家企業(yè)

第一，在戰(zhàn)略層面，這25家企業(yè)均以具有引領性的愿景驅動AI戰(zhàn)略落地。Gartner把AI分成兩類：一是日常AI，即把AI用在日常運營當中，如員工用AI寫代碼提高生產效率；另一類是顛覆式AI，即將AI用于革新產品服務和研發(fā)流程等方方面面。這25家企業(yè)均側重于顛覆式AI創(chuàng)新。他們不再將AI視為簡單的效率工具，而是將其作為重塑產品、服務和研發(fā)流程的核心驅動力。

其二，在運營模式上，這25家企業(yè)體現出AI優(yōu)先型組織、數據反饋閉環(huán)和平臺化規(guī)模擴展三大特征。

AI優(yōu)先型組織是一種戰(zhàn)略方法，其認可AI的變革潛力，強調在企業(yè)各項舉措中充分考慮這種潛力，而不僅僅將其視為一種工具。該戰(zhàn)略的執(zhí)行同時也彰顯了企業(yè)對勇于擁抱AI的容錯度和包容度。例如，海爾在2025年開啟AI元年，提出“全員、全面、全流程擁抱AI”的戰(zhàn)略方向，讓AI“像血液一樣流遍經營的每一個環(huán)節(jié)”。

數據反饋閉環(huán)是一項運營原則，能幫助系統(tǒng)持續(xù)學習和優(yōu)化。企業(yè)不再將數據視為靜態(tài)資源，在AI應用當中，新的情況、新的環(huán)境、新的數據可能會給企業(yè)帶來新的策略。對于企業(yè)來說比較重要的是數據也不一定只是高質量的數據，在智能體參與的情況下，“錯的數據”和“正確的數據”結合可能比單純對的數據更重要。給智能體一條錯誤數據、再要求它對數據糾偏、學習正確的策略會對業(yè)務更有幫助。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示，對于企業(yè)來說，在數據的搜集當中不應該只側重于高質量數據，而應該去找尋有代表性的數據。

平臺化規(guī)模擴展是一種增長策略，它通過構建平臺化架構，將AI解決方案的覆蓋范圍與影響力擴展至整個企業(yè)乃至生態(tài)。AI的實際落地效果，不僅僅取決于模型能力，同時也需要工程化的能力。換言之，有時候模型在正常的光照下表現得很好，但在企業(yè)工程化過程中，可能會因為車間光線不足等問題影響表現。要解決這些問題，需要企業(yè)不斷增加系統(tǒng)的準確性，增加模型的泛化能力。平臺化能力的目標，是將AI初始的巨大投入成本攤薄、復用，用到更多企業(yè)的流程或者整個生態(tài)系統(tǒng)當中。