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機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

機器視覺行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀

機器視覺對于工業(yè)自動化有著重要意義

機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

工業(yè)機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。工業(yè)機器視覺具備高感知效率、高精準度、和基本無人化的優(yōu)勢，是實現(xiàn)工業(yè)自動化的核心。

中國機器視覺行業(yè)緊追海外腳步，隨著場景應用擴大不斷促進行業(yè)發(fā)展

機器視覺的發(fā)展史可追溯至20世紀60年代末，中國相較于海外發(fā)展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應用。

中國工業(yè)機器視覺可分為四個階段：當前處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應用的快速發(fā)展，廣度是指2D技術向3D技術的遞進，深度是指算法 層的深度應用、深度學習。

國家和地方層面的政策支持為工業(yè)機器視覺的發(fā)展起到強大助推作用

從國家政策層面看：機器視覺作為新一代感知技術的發(fā)展，以固有優(yōu)勢扎根，借助利好的宏觀環(huán)境和政策環(huán)境蓬勃發(fā)展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國各省市提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標，推動智能工廠建設的相關政策多集中在江浙滬地區(qū)，布局智能機器人規(guī)?；a(chǎn)，帶動機器視覺發(fā)展的政策多在北京、廣東等地。

工業(yè)視覺作為最成熟領域，國產(chǎn)化需求將進一步推動中國工業(yè)視覺的快速發(fā)展

當前中國對于機器視覺的潛在市場需求巨大，應用需求空間廣。工業(yè)自動化市場規(guī)模也在逐年擴大。數(shù)據(jù)顯示，2015年到2020年工業(yè)自動化規(guī)模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業(yè)控制市場規(guī)模也已增長至2530億元，同比增長22%。

機器視覺軟硬件技術不斷取得突破，以工業(yè)相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產(chǎn)品日益完善，成本也在繼續(xù)下降，促成了工業(yè)視覺水平的加速發(fā)展。

國產(chǎn)化進程加速，自主產(chǎn)品銷售占比持續(xù)提升。自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴大。2019-2021年，自主產(chǎn)品銷售額從85.9億元增長至134.7億元， CAGR 達25.2%。當前國產(chǎn)機器視覺的市場主要集中于2D技術領域的市場，3D技術領域的80%以上市場份額依舊被國外企業(yè)所占領。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游以相機、鏡頭等為主，中游以系統(tǒng)集成商為主，下游以行業(yè)應用為主

從機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，上游由機器視覺系統(tǒng)硬件和軟件算法構成，中游為設備商和系統(tǒng)集成商主要負責軟件的二次開發(fā)和設備制造，下游應用場景和行業(yè)廣泛。當前行業(yè)應用熱度較高的集中在：3C電子、鋰電、光伏、半導體等行業(yè)。

機器視覺四大解決方案在各行業(yè)場景的應用邊界逐漸趨于模糊

工業(yè)機器視覺的場景應用可分為：識別、測量、定位、檢測功能。目前應用較多的場景主要為視覺檢測與視覺引導。

由于工業(yè)機器視覺的應用場景較為碎片化，在生產(chǎn)制造中對于場景的應用存在著多場景、重復性的特點。億歐智庫認為，由于工業(yè)機器視覺各個應用場景的邊界趨于模糊，在這里將工業(yè)機器視覺分為四大解決方案類型。當前機器視覺主要涉及行業(yè)為3C電子、鋰電池、光伏、倉儲物流、醫(yī)療、 重工與金屬加工、輕工業(yè)、汽車與半導體等。

2022年中國機器視覺市場規(guī)模將突破200億，工業(yè)是最重要的應用領域

根據(jù)調查結果顯示，2012-2021年中國機器視覺器件和系統(tǒng)的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元，其復合增長率近似為 31.7%，且2021年的增長率56%尤為顯著。2022年中國機器視覺行業(yè)銷售額預測將突破200億元。億歐智庫認為，是由于AI視覺的概念迅速發(fā)展。在傳統(tǒng)的機器視覺中，國產(chǎn)化替代開始逐步開拓市場份額。

工業(yè)是目前中國機器視覺行業(yè)最大的下游應用領域，工業(yè)領域的銷售額占比為 81.2%，其中工業(yè)行業(yè)包括電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導體、食品飲料包裝等行業(yè)。其他、交通、娛樂、國防安防行業(yè)為輔，其銷售額占比依次為 10%、3.3%、3.1%、1.1%。

工業(yè)機器視覺各細分行業(yè)應用中，3C電子、半導體、鋰電、光伏位居前列

機器視覺應用方向包含工業(yè)級與消費級，產(chǎn)業(yè)邊界趨于模糊。用于3C電子、半導體與新能源等板塊的工業(yè)級機器視覺合計占比79.8%。

消費電子、半導體、鋰電三大板塊的單一行業(yè)占比位列前三，占比分別是28%、13%、13%。工業(yè)機器視覺的發(fā)展方向緊隨政策導向，對于新能源領域的發(fā)展，除了鋰電池外，光伏也被作為重點發(fā)展對象。億歐智庫認為，目前工業(yè)機器視覺領域值得關注的四大賽道分別是3C電子、半導體、 鋰電、光伏。

據(jù)估計，每一條光伏電池生產(chǎn)線由缺陷帶來的損失每年多達 60 萬美金左右。隨著太陽能硅片制造工藝的升級，大尺寸電池片勢在必行 , 導致太陽能硅片也更容易產(chǎn)生破損類缺陷。因此，持續(xù)有效的缺陷檢測方法對提高太陽能硅片的成品質量非常重要。