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“中國(guó)制造業(yè)已從過去依賴勞動(dòng)力成本的‘單點(diǎn)優(yōu)勢(shì)’，發(fā)展成為涵蓋成本、規(guī)模、創(chuàng)新與開放的‘系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)’。”西門子大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官肖松近日在重慶接受記者專訪時(shí)表示，工業(yè)AI正是釋放這一系統(tǒng)性紅利的關(guān)鍵引擎。

肖松認(rèn)為，中國(guó)擁有全世界最完整的工業(yè)體系，擁有活躍在工業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的600多萬家制造型企業(yè)，為工業(yè)AI的垂直深化提供了豐富空間。不僅如此，中國(guó)還有創(chuàng)新的速度與開放共贏的態(tài)度，這使中國(guó)成為工業(yè)AI的絕佳實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。

“AI新型基礎(chǔ)設(shè)施則是AI時(shí)代的‘水煤電’。”肖松指出，當(dāng)算力像電一樣即插即用，中國(guó)成千上萬的工廠才能用得起、跑得通、規(guī)模化地用上AI。而中國(guó)新一代科技企業(yè)帶來的引領(lǐng)性力量，則為打造開放創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)造了條件。從DeepSeek到宇樹科技，中國(guó)企業(yè)一次次給世界帶來驚喜。

肖松表示，伴隨這些企業(yè)發(fā)展而成長(zhǎng)起來的頂尖人才，他們的跨界知識(shí)、全球視野，正凝結(jié)成中國(guó)制造實(shí)現(xiàn)下一個(gè)增長(zhǎng)曲線的“創(chuàng)新原力”。

盡管前景廣闊，但工業(yè)AI的規(guī)模化落地仍面臨挑戰(zhàn)。西門子發(fā)布《2025工業(yè)智能體應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)展望報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，43%的制造企業(yè)還沒有部署工業(yè)智能體，真正實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景應(yīng)用的企業(yè)只有8%。

“工業(yè)AI不是長(zhǎng)在實(shí)驗(yàn)室里，而是長(zhǎng)在真實(shí)工廠和真實(shí)產(chǎn)線里。只有開放更多高價(jià)值場(chǎng)景，讓AI進(jìn)入研發(fā)、制造、運(yùn)營(yíng)等真實(shí)流程，才能驗(yàn)證其是否真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。”肖松表示，而這需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。但工業(yè)場(chǎng)景多元復(fù)雜，單靠一家企業(yè)無法吃透全流程，生態(tài)共創(chuàng)才是唯一出路，唯有各方協(xié)同才能形成真正的開放生態(tài)。

面對(duì)工業(yè)AI的挑戰(zhàn)，西門子正用自身實(shí)踐探索破解之道。在西門子成都工廠，AI分揀機(jī)器人處理工業(yè)廢料，實(shí)現(xiàn)了危廢品100%識(shí)別率，完全替代人工分揀；在西門子南京工廠，通過應(yīng)用AI優(yōu)化定制線路板測(cè)試流程，假錯(cuò)率降低50%，測(cè)試效率提升了10%；西門子和中國(guó)十五冶金建設(shè)集團(tuán)有限公司合作，在煉銅行業(yè)率先打造下沉到邊緣的智能體，實(shí)現(xiàn)在1200度高溫下推薦參數(shù)采納率超過94%，冰銅品位穩(wěn)定性提升15%。

此外，針對(duì)中小企業(yè)對(duì)工業(yè)AI的普惠需求，西門子推出了輕量化產(chǎn)品。今年4月，西門子在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布的一款工業(yè)智能體，可自動(dòng)生成PLC代碼并進(jìn)行調(diào)試，將過去需要工程師花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周的工作縮短至分鐘級(jí)。

“我們希望這款產(chǎn)品能讓中小型企業(yè)看得見效果，也用得起。”肖松表示，該智能體有望率先在重慶落地。

肖松表示，重慶已經(jīng)形成以智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、電子信息制造為代表的產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)鏈非常齊全，既有廣度又有深度。而西門子正在建設(shè)重慶中心，希望能與本地領(lǐng)軍企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上的中小企業(yè)共創(chuàng)工業(yè)AI解決方案。

展望未來3至5年，肖松認(rèn)為中國(guó)工業(yè)AI將出現(xiàn)三大趨勢(shì)。首先，工業(yè)AI將從“給建議的助手”進(jìn)化為“直接完成工程任務(wù)的數(shù)字同事”。過去AI更多是輔助工程師，未來它將越來越多地進(jìn)入工程執(zhí)行本身，如代碼生成、設(shè)備配置乃至部分調(diào)試工作。其次，AI將從單點(diǎn)應(yīng)用全速滲透到工業(yè)全流程、從研發(fā)、生產(chǎn)到運(yùn)維服務(wù)，無處不在。此外，AI將加速數(shù)實(shí)融合，在虛擬世界里完成仿真、測(cè)試與生產(chǎn)，軟硬協(xié)同讓智能指令真正落地。

“今后在車間里，人和智能體是同事，共同完成任務(wù)。”肖松表示，這一切正在從愿景變成現(xiàn)實(shí)。