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全球邊緣計算與邊緣AI平臺廠商研華科技宣布以「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」為品牌主題，于 6月2日至6月5日COMPUTEX 2026 南港展覽館一館 ( K0603a ) 盛大展出，聚焦邊緣 AI 、AI Agent 與 Physical AI 發(fā)展趨勢，展示 AI 從數(shù)字世界邁向?qū)嶓w場景的最新成果?，F(xiàn)場以四大展區(qū)呈現(xiàn)邊緣 AI 最新布局，涵蓋邊緣 AI 軟件與機器人平臺、工業(yè)自動化與智能系統(tǒng)，以及智能醫(yī)療與城市服務(wù)，全面展示研華從計算平臺、生態(tài)合作到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的整體布局。同時展位內(nèi)還舉辦了 18 場專業(yè)論壇，分享 AI 最新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢。

研華董事長劉克振表示：「AI下一階段的關(guān)鍵，不只是算力與模型的突破，更在于能否真正進入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場，成為推動企業(yè)升級的新基礎(chǔ)建設(shè)。研華深耕邊緣計算，并站在 AI 應(yīng)用落地的最前線，將持續(xù)以 Edge AI、AI Agent 與 WISE 解決方案，攜手全球生態(tài)伙伴，加速 AI 從云端走向邊緣、從數(shù)字世界進入實體場景。」

直擊研華 COMPUTEX 四大展區(qū)  展示 Physical AI 與 AI Agent 最新布局

研華工業(yè) AI 軟件平臺 WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）可整合 NVIDIA Nemo Claw，打造制造、能源與設(shè)備管理的自主營運應(yīng)用，展區(qū)現(xiàn)場以 SMT 生產(chǎn)與工廠能源管理AI Agent，示范 AI 如何將數(shù)據(jù)進一步轉(zhuǎn)化為運營決策。同時，研華還展示了 WEDA 如何通過跨芯片、跨操作系統(tǒng)的統(tǒng)一開發(fā)架構(gòu)，整合 API 、容器化部署、數(shù)字孿生模擬與 AI 生命周期管理，加速 AI 在邊緣端的開發(fā)與部署效率。

隨著 Physical AI 已成未來各垂直產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵發(fā)展方向，研華今年展示整合 NVIDIA、Qualcomm、Intel 與 AMD 等多元計算平臺的邊緣 AI 架構(gòu)，并結(jié)合傳感器、AI 加速模塊、相機與機器視覺技術(shù)，建構(gòu)可快速部署的邊緣 AI 機器人系統(tǒng)，進而串聯(lián)感知、決策與行動的完整運作流程。相關(guān)應(yīng)用涵蓋 AMR 自主移動機器人、人形機器人、機械手臂，以及工業(yè)無人機與重型設(shè)備等多元場景。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，研華通過工業(yè)自動化與智能系統(tǒng)以及智能醫(yī)療與城市服務(wù)展區(qū)，帶來邊緣 AI 于不同產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用成果。在工業(yè)自動化領(lǐng)域，研華展示從 AI 訓(xùn)練、數(shù)字孿生仿真到實體場域部署的完整閉環(huán)流程，并通過三層式 AI Agent 架構(gòu)，加速 AI 在自主制造與智能工廠的落地應(yīng)用。

進入醫(yī)療與智慧零售領(lǐng)域，研華以產(chǎn)業(yè)情境為核心，展現(xiàn) AI 技術(shù)的實際應(yīng)用價值。智慧醫(yī)療方面，智慧病房（iWard）整合臨床決策支持、病患監(jiān)測與護理協(xié)作，通過 AI 實時分析病患生理數(shù)據(jù)與護理信息，協(xié)助醫(yī)護人員提升交班效率、病患照護質(zhì)量與用藥安全。在智慧零售區(qū)則展示 AI 零售應(yīng)用情境，整合語音、影像 AI 與商品推薦 AI Agent ，讓參觀者可體驗自助服務(wù)應(yīng)用，呈現(xiàn)AI如何從技術(shù)能力進一步轉(zhuǎn)化為實際運營價值與服務(wù)體驗。

研華嵌入式事業(yè)群總經(jīng)理張家豪與WISE事業(yè)群副總兼首席軟件架構(gòu)師黃思瑋博士亦受邀于 6月4日 COMPUTEX 官方論壇，分享 WEDA 如何串聯(lián) AI Agent 、數(shù)字孿生與邊緣計算，加速 Physical AI 的規(guī)?；渴?。論壇中也將進一步探討，當 AI 具備感知、推理與自主行動能力后，Physical AI 如何成為下一波產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要核心。