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• 借助AI模型，工程人員可在 Simcenter STAR-CCM + 中快速探索數(shù)千種設計方案，將設計探索時間從數(shù)天縮短至數(shù)分鐘
• 內置高保真度計算流體動力學（CFD）仿真結果驗證功能，精準預測幾何結構性能，實現(xiàn)高效、穩(wěn)健的工程決策

西門子宣布推出 Simcenter™ PhysicsAI™軟件，進一步擴展Simcenter工程仿真與測試解決方案，幫助工程人員對創(chuàng)新設計理念及其變體進行實時評估。

Simcenter PhysicsAI 引入西門子 Simcenter™ STAR-CCM+™成熟的幾何深度學習 (Geometric Deep Learning) 技術，加速AI 驅動的設計探索，并支持工程人員基于CFD仿真數(shù)據(jù)構建高效的AI降階模型 (ROM)。新方案可將“假設分析探索”的效率提升千倍，同時大幅降低算力資源消耗。

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真與高性能計算及人工智能事業(yè)部執(zhí)行副總裁 Sam Mahalingam 表示：“工程仿真所面臨的限制并不在于物理本身，而在于探索各種可能性的速度。我們的核心策略是助力客戶復用過往成果，加速探索過程，將AI作為驅動創(chuàng)新的規(guī)劃引擎。我們并非要替代確定性的仿真結果，而是讓仿真結果更具可擴展性與即時性。西門子通過AI幫助工程人員快速探索并鎖定適配工程問題的解決方案。Simcenter PhysicsAI 能夠幫助客戶以高效速度與更智能的方式應對技術挑戰(zhàn)，讓團隊從重復性任務和分散數(shù)據(jù)中解放出來，讓工程人員聚焦核心工作，激發(fā)創(chuàng)意、加速創(chuàng)新。”

Simcenter PhysicsAI 使工程人員能夠基于仿真結果訓練并驗證 AI 替代模型，在其集成的仿真環(huán)境中對新幾何體進行近乎即時的預測，并可隨時調用高保真 CFD 仿真作為驗證基準。該方法有助于工程團隊將周轉時間顯著縮短至分鐘級，用更少的算力探索更多設計方案，從而加快決策進程。

Simcenter PhysicsAI 使工程人員能夠將已有的 CFD 結果復用于幾何深度學習的訓練數(shù)據(jù)，并更快速地構建預測模型

核心功能

Simcenter PhysicsAI 面向工程人員設計，可簡化 AI 降階模型的創(chuàng)建與使用，核心支持以下能力：

• 更廣泛的設計空間探索： 在數(shù)分鐘內快速評估數(shù)千種設計變體的性能。借助面向幾何數(shù)據(jù)優(yōu)化的先進 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡架構訓練預測模型。
• 更好地復用現(xiàn)有仿真投入： 基于歷史數(shù)據(jù)和新生成結果訓練 AI 模型，包括以往的試驗設計 (DOE) 研究數(shù)據(jù)，減少重復開展 CFD 仿真的需求。
• 更快的迭代周期： 將早期篩選從求解器運行轉向 AI 推理。將 AI 降階模型集成到優(yōu)化研究中，可在數(shù)小時內探索數(shù)百種設計變體。
• 內置驗證與可信度評估： 通過誤差指標和驗證工具量化預測精度，確保 AI 模型精準捕捉性能變化趨勢，支撐可靠的工程決策。
• GPU 加速設計探索： Simcenter PhysicsAI 利用圖形處理器 (GPU) 加速以提升性能；與中央處理器 (CPU) 相比，預測運行速度提升最高可達 100 倍。

上市信息

Simcenter PhysicsAI 現(xiàn)已作為 Simcenter STAR-CCM + 的附加模塊正式推出?？蛻艨梢劳形鏖T子與Altair整合后的產(chǎn)品生態(tài)體系，持續(xù)獲取技術創(chuàng)新與功能拓展支持。了解更多詳情，敬請訪問：https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/simcenter-star-ccm-2602-released/

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件通過Siemens Xcelerator 數(shù)字商業(yè)平臺的軟件、硬件和服務，幫助各規(guī)模企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。西門子全棧式工業(yè)軟件和全面的數(shù)字孿生可助力企業(yè)優(yōu)化設計、工程與制造流程，將創(chuàng)新想法變?yōu)榭沙掷m(xù)的產(chǎn)品，從芯片到系統(tǒng)，從產(chǎn)品到制造，跨越所有行業(yè)，創(chuàng)造數(shù)字價值。