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全球邊緣計算與邊緣AI平臺廠商研華科技今（1）日宣布深化與 NVIDIA 的合作，正式推出 AI 原生工廠架構(gòu)（AI-Native Factory Architecture）迎向 Agentic AI 與 Physical AI 時代的來臨。 AI 原生工廠架構(gòu)結(jié)合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO、NVIDIA Jetson Thor，以及研華 WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），協(xié)助制造業(yè)者將人工智能深度導(dǎo)入實時工廠運營流程，以適應(yīng)柔性生產(chǎn)、人力優(yōu)化與能源效率等關(guān)鍵需求。

研華嵌入式事業(yè)群總經(jīng)理張家豪(左) 與NVIDIA 機器人與邊緣計算副總裁 Deepu Talla (右)于研華Edge AI論壇中宣布，雙方將深化合作推出「AI Factory Brain」

研華嵌入式事業(yè)群總經(jīng)理張家豪表示：“研華與 NVIDIA 此次的進(jìn)一步合作，是AI驅(qū)動智慧工廠發(fā)展的重要里程碑。通過整合NVIDIA AI工廠大腦，以及研華基于NVIDIA NemoClaw 與全棧式邊緣 AI 計算平臺所打造的Edge AI與WEDA生態(tài)系，我們正以智能體驅(qū)動AI（Agent-driven AI）、軟件定義編排（Software-defined Orchestration）與自主化運營（Autonomous Operations），實現(xiàn)全廠級智慧化，并為新一代 Physical AI 智能制造建立可復(fù)制、可驗證的最佳實踐藍(lán)圖。”

結(jié)合 NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 打造 AI Factory Brain多智能體系統(tǒng)

研華此次推出的 AI Factory Brain，是一套以工廠管理為核心的多智能體系統(tǒng)，并基于 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）打造，可作為工廠運營的中央智能決策中樞，主動監(jiān)測異常事件、分析潛在根因，并調(diào)度各類 AI Agent 與現(xiàn)場人員協(xié)同處理問題。該架構(gòu)建構(gòu)于 NVIDIA 加速計算平臺之上，結(jié)合研華基于 NVIDIA MGX 架構(gòu)打造的 SKYRack AI 系統(tǒng)，搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服務(wù)器顯卡 與 Spectrum-X 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并串聯(lián)采用 NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA Jetson Orin 的 MIC 與 ICAM 邊緣計算設(shè)備，打造從云端到邊緣的全方位 AI Factory Brain。

通過實時整合企業(yè) SAP、MES、WMS 等系統(tǒng)數(shù)據(jù)與邊緣感測數(shù)據(jù)，F(xiàn)actory Manager Agent 可統(tǒng)籌工廠內(nèi)各領(lǐng)域 AI Agent 協(xié)同運作，并結(jié)合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Metropolis 與 NVIDIA Isaac Sim，可實現(xiàn)流程自動化、能源精細(xì)化管控，進(jìn)一步提升設(shè)備綜合效率（OEE）、產(chǎn)品良率及平均修復(fù)時間（MTTR）等關(guān)鍵運營指標(biāo)。

Edge Agentic AI 實現(xiàn)實時推論 強化瑕疵檢測與制程優(yōu)化

研華 ICAM-540 工業(yè)相機與 MIC-743-AT 平臺，分別搭載 NVIDIA Jetson Orin NX 與 NVIDIA Jetson Thor，可支持 AI 驅(qū)動的自動光學(xué)檢測（Automated Optical Inspection），以及地端 LLM/VLM Chatbot 部署，提升瑕疵檢測能力、生產(chǎn)效率與工廠智能運營，并通過自然語言互動強化操作體驗。

Physical AI 串聯(lián)雙軌應(yīng)用 推動智能物流與倉儲自動化

研華 AIR-427A 平臺（搭載 NVIDIA IGX Thor）與 AFE-A702 平臺（搭載 NVIDIA Jetson Thor），可為叉車、人形機器人、AMR 與 MMR 提供高效能 AI 算力，支持自主導(dǎo)航、機器人作業(yè)、智能搬運與動態(tài)產(chǎn)線調(diào)度等應(yīng)用。通過 AI Agent 理解工作流程情境，系統(tǒng)可實時調(diào)整生產(chǎn)優(yōu)先級，并協(xié)助現(xiàn)場操作人員進(jìn)行決策與作業(yè)優(yōu)化。

提供企業(yè)級治理與功能安全機制 確保系統(tǒng)穩(wěn)定可靠

透過 NVIDIA NemoClaw（包括 NVIDIA OpenShell 安全執(zhí)行環(huán)境與 Policy Frameworks），該架構(gòu)可提供企業(yè)級資安防護(hù)、權(quán)限管理與運營治理能力。此外，搭載 NVIDIA IGX Thor 的 MIC-735-IT 與 AIR-427A 平臺，亦支持符合 Functional Safety（FuSa）需求的 AI 計算架構(gòu)，可應(yīng)用于人形機器人與自主工業(yè)系統(tǒng)，協(xié)助提升運營穩(wěn)定性與作業(yè)安全。

研華自有工廠驗證 AI Agent 應(yīng)用成效

目前研華已于自身制造場域中，完成兩項基于 NVIDIA NemoClaw 的 AI Agent 驗證項目。其中，能效管理智能體（iEnergy Agent） 可通過交叉比對生產(chǎn)排程、實時 Vision AI 畫面與 SCADA 系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自主調(diào)控暖通、照明設(shè)備，全面部署后預(yù)計廠區(qū)整體能耗可降低10%。另一項 產(chǎn)線效率智能體（Production Line Efficiency Agent），則透過 Vision AI 實時搜集產(chǎn)線數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)效率、偵測異常與瓶頸，并自動生成改善建議與班次報告。自導(dǎo)入六個月以來，已成功提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率達(dá) 12%。

展望未來，研華將持續(xù)深化與NVIDIA的長期戰(zhàn)略合作，擴展 Edge AI 與加速計算產(chǎn)品布局，協(xié)助企業(yè)加速導(dǎo)入智能制造、AOI檢測、工業(yè)機器人、智慧倉儲、自主物流與數(shù)字孿生等 AI 應(yīng)用，推動全球制造產(chǎn)業(yè)邁向高效、智慧且永續(xù)的新一代工廠模式。