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密爾沃基2026年5月19日，作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化（NYSE: ROK）今日發(fā)布第十一版年度《智能制造現(xiàn)狀報告》（《2026 年智能制造現(xiàn)狀報告》）調(diào)研結(jié)果。這項全球調(diào)研覆蓋 17 個主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,500 多家制造商。結(jié)果顯示，行業(yè)焦點正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：制造商已不再停留于是否采用數(shù)字化技術(shù)的討論，而是更加關(guān)注如何推動技術(shù)落地、實現(xiàn)規(guī)?；渴穑⑥D(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)成效。

羅克韋爾自動化全球調(diào)研顯示，90% 的制造商將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵

該報告顯示，制造業(yè)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折階段，許多制造商正從試點實驗階段邁向更廣泛的數(shù)字化能力部署。仍停留在試點階段的企業(yè)越來越少，而更多企業(yè)表示，正在積極運用智能制造技術(shù)來支持日常運營。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，90% 的制造商如今認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對保持競爭力至關(guān)重要，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成為企業(yè)運營的一項基礎(chǔ)性需求。

羅克韋爾自動化董事長兼首席執(zhí)行官 Blake Moret 表示："縱觀整個行業(yè)，制造商正面臨過去十年來前所未有的復(fù)雜環(huán)境和運營壓力。今年的調(diào)研不僅揭示了行業(yè)所面臨的各種挑戰(zhàn)，更展現(xiàn)了領(lǐng)先企業(yè)的應(yīng)對方式——他們正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升為核心運營的重點。那些真正取得成效的企業(yè)，往往能夠?qū)⒓夹g(shù)、人員與流程有機融合，從而將洞察轉(zhuǎn)化為更優(yōu)的決策、更穩(wěn)健的運營表現(xiàn)和更高的業(yè)務(wù)韌性。"

《2026 年智能制造現(xiàn)狀報告》的全球調(diào)研結(jié)果主要包括：

• 制造商正從試點階段邁向規(guī)模化應(yīng)用：
  59% 的制造商表示，已積極采用智能制造技術(shù)來支持運營，而僅有 18% 的制造商仍處于試點階段，這標(biāo)志著過去幾年以試點為主的發(fā)展階段正在逐步結(jié)束。
   
• 人工智能 (AI) 正在成為工業(yè)競爭優(yōu)勢的重要引擎：
  目前，有三分之一 (34%) 的運營環(huán)節(jié)已實現(xiàn) AI 增強，并廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制、網(wǎng)絡(luò)安全和過程優(yōu)化等多個領(lǐng)域。受訪制造商預(yù)計，到 2030 年，超過半數(shù)的運營環(huán)節(jié)將實現(xiàn) AI 支持， AI 正逐步成為制造運營的核心能力之一。
   
• 運營智能已成為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素：
  盡管企業(yè)收集的數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長，但目前僅有 43% 的數(shù)據(jù)得到了有效利用。這表明，影響企業(yè)運營表現(xiàn)的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)的獲取能力，而在于數(shù)據(jù)的執(zhí)行和應(yīng)用能力。
   
• 網(wǎng)絡(luò)安全已成為現(xiàn)實的運營挑戰(zhàn)：
  近半數(shù)制造商 (46%) 在過去一年中至少遭遇過一次網(wǎng)絡(luò)安全事件，這反映出隨著運營流程日益互聯(lián)化和自動化，企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險也在不斷提升。安全、集成的 IT/OT（信息技術(shù)/運營技術(shù)）架構(gòu)現(xiàn)已成為部署 AI 和先進自動化能力的重要基礎(chǔ)。

報告還顯示，制造商正將轉(zhuǎn)型投資聚焦于提升質(zhì)量、降低成本、降低運營風(fēng)險以及提高整體設(shè)備效率等實際業(yè)務(wù)成效。與此同時，工業(yè)技術(shù)相關(guān)投入仍占企業(yè)運營預(yù)算的三分之一，這表明企業(yè)正在持續(xù)推進以落地應(yīng)用為導(dǎo)向的長期投資，而非短期實驗。

《2026 年智能制造現(xiàn)狀報告》基于十余年的全球調(diào)研積累，聚焦現(xiàn)代工業(yè)運營的關(guān)鍵能力，涵蓋智能化、業(yè)務(wù)韌性、適應(yīng)性及勞動力轉(zhuǎn)型等核心趨勢。

方法論
本報告共計調(diào)研來自 17 個主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,560 名受訪者，受訪者職級覆蓋從管理層到高管層。相關(guān)調(diào)研工作由羅克韋爾自動化和 Sapio Research  聯(lián)合進行。調(diào)研對象來自多個行業(yè)，包括消費品 (CPG)、食品和飲料 (F&B)、汽車、半導(dǎo)體、能源、生命科學(xué)等。公司規(guī)模分布均衡，收入從 1 億美元到 300 多億美元不等，為報告提供了廣泛的制造商業(yè)視角。