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近日，中控技術(shù)與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“浪潮信息”）正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將基于中控技術(shù)在流程工業(yè)的深厚積累與浪潮信息在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的全棧能力，圍繞自主運(yùn)行工廠AOP(Autonomous Operating Plant)，推動(dòng)時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與多元算力底座的深度協(xié)同，聯(lián)合打造高可靠、多業(yè)務(wù)并存的工業(yè)AI解決方案，加速流程工業(yè)從自動(dòng)化向自主化的跨越。

隨著工業(yè)大模型在流程控制、運(yùn)行優(yōu)化、自主決策等場(chǎng)景中的加速落地，中控技術(shù)率先提出并定義了自主運(yùn)行工廠AOP這一面向未來的生產(chǎn)范式。它以AI大模型為核心、全場(chǎng)景智能體為觸手，推動(dòng)流程工業(yè)從自動(dòng)化控制向自主決策、自優(yōu)化運(yùn)行躍遷，在這一模式下，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)不再依賴固定規(guī)則，而是由AI實(shí)時(shí)感知、判斷、執(zhí)行。

作為AOP的核心引擎，中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT，正在工業(yè)場(chǎng)景中快速驗(yàn)證與迭代。同時(shí)，其在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中的落地，對(duì)底層算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高、更復(fù)雜的要求——多任務(wù)并行、高實(shí)時(shí)響應(yīng)、高穩(wěn)定可靠、多元算力靈活適配等。這正是中控技術(shù)與浪潮信息此次決定深度合作的關(guān)鍵所在。中控技術(shù)擁有場(chǎng)景、算法與工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，浪潮信息則在AI服務(wù)器、多元算力適配、軟硬協(xié)同優(yōu)化方面具備領(lǐng)先能力。雙方互為補(bǔ)充，共同攻克從“工業(yè)智能”到“算力底座”之間的系統(tǒng)級(jí)工程難題。

圍繞打造自主運(yùn)行工廠AOP這一共同目標(biāo)，雙方將重點(diǎn)在兩大方向展開深度合作：

聯(lián)合研發(fā)以TPT為核心的工業(yè)智能一體機(jī)雙方將以中控技術(shù)TPT大模型為核心，聯(lián)合推出面向流程工業(yè)的系列智能一體機(jī)，集成AI服務(wù)器硬件、平臺(tái)軟件與工業(yè)智能算法，滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)高可靠、多業(yè)務(wù)并存的復(fù)雜需求。

全面推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI生態(tài)工業(yè)落地雙方將在多元算力芯片驅(qū)動(dòng)、編譯器、算子庫層面展開聯(lián)合攻關(guān)與深度優(yōu)化，以中控技術(shù)的工業(yè)場(chǎng)景為牽引，以浪潮信息的系統(tǒng)能力為支撐，加速國(guó)內(nèi)AI生態(tài)在工業(yè)領(lǐng)域的成熟與規(guī)模化應(yīng)用。

簽約儀式上，浪潮信息董事長(zhǎng)彭震指出，隨著工業(yè)大模型加速走向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，流程工業(yè)對(duì)高可靠、多元化算力底座的需求日益迫切。浪潮信息將依托算力、算法、數(shù)據(jù)、互聯(lián)的AI全棧布局，堅(jiān)持軟硬協(xié)同創(chuàng)新，以更快的推理速度、更低的Token成本，支撐TPT的工業(yè)化落地，通過算力與算法的深度融合，為全球流程工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供安全、綠色的算力保障。

中控技術(shù)董事長(zhǎng)兼總裁崔山表示，中控技術(shù)將持續(xù)深化“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”的立體化布局，依托TPT與全場(chǎng)景智能體的深厚積累，與浪潮信息戰(zhàn)略攜手。這不僅是技術(shù)與產(chǎn)品的深度融合，更是對(duì)流程工業(yè)智能化未來的全新共同定義。雙方將共建開放、協(xié)同、自主的工業(yè)AI新生態(tài)，真正讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功。

面向未來，中控技術(shù)將與浪潮信息持續(xù)聚焦TPT與多元算力的深度融合，從算力適配到場(chǎng)景驗(yàn)證，從技術(shù)研發(fā)到市場(chǎng)協(xié)同，打通全鏈條創(chuàng)新閉環(huán)，加速工業(yè)AI從單點(diǎn)智能向全鏈路自主化的實(shí)質(zhì)性跨越，共同引領(lǐng)全球流程工業(yè)的智能化升級(jí)浪潮。