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隨著人工智能 (AI) 系統(tǒng)從單純運行模型逐步演進為編排自主的代理式工作流，基礎設施的需求正在發(fā)生根本性變革。工作負載不再局限于孤立的推理任務，而是由模型、工具和服務之間的成千上萬次協(xié)同交互構(gòu)成。在這一全新環(huán)境中，CPU 正成為 AI 的控制中樞——負責統(tǒng)籌全棧的編排調(diào)度、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與系統(tǒng)行為調(diào)度。

為滿足這些新興需求，Arm 近期推出了 Arm AGI CPU——一款專為下一代 AI 基礎設施量身打造的處理器。Arm AGI CPU 主打高核心擴展性、高內(nèi)存帶寬與系統(tǒng)級能效，可統(tǒng)籌協(xié)調(diào) CPU、GPU 及其他加速器之間的復雜交互，并針對大規(guī)模部署場景下的性能、一致性與互操作性進行了優(yōu)化。

在四月底的 2026 年 OCP EMEA 峰會上，Arm 正式宣布：歐洲云服務提供商 Verda 將在其下一代基礎設施中部署 Arm AGI CPU，用于代理式 AI 的編排調(diào)度；并將其與基于 NVIDIA GB300 的系統(tǒng)，以及即將面世的基于 NVIDIA Vera Rubin 的系統(tǒng)協(xié)同運行。此次落地部署印證了行業(yè)正朝著 CPU 與加速器深度融合架構(gòu)的方向演進，CPU 在此類架構(gòu)中承擔著核心作用，支撐可擴展、高能效 AI 系統(tǒng)落地。

與此同時，Arm 正通過向開放計算項目 (Open Compute Project, OCP) 持續(xù)貢獻一系列技術(shù)成果，進一步踐行其對開放、標準化基礎設施的長期承諾。這些實際落地部署與開放生態(tài)協(xié)作的雙重推進，既清晰展現(xiàn)了 AI 基礎設施的演進趨勢，也體現(xiàn)了 Arm 正為這一全新階段定義核心算力底座。

攜手 Meta 規(guī)模化落地代理式 AI

Arm 在 AGI CPU 方面的工作，正與引領 AI 基礎設施未來發(fā)展的頭部超大規(guī)模云服務提供商緊密協(xié)作，其中包括主要合作伙伴及客戶 Meta。此次合作體現(xiàn)了雙方在構(gòu)建可擴展、開放平臺方面的共同愿景，以應對日益復雜的 AI 工作負載需求。

AI 系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)不止于算力性能本身。系統(tǒng)整體效率與互操作性同樣是實現(xiàn)工作負載規(guī)模化的關鍵。Arm 與 Meta 正攜手推進基于 Arm AGI CPU 打造的新一代基礎設施建設，以滿足上述需求，從而實現(xiàn)代理式 AI 更高效的任務編排與落地部署。

Arm 與 Meta 的合作凸顯了行業(yè)整體發(fā)展趨勢：隨著超大規(guī)模云服務提供商邁向高度集成的系統(tǒng)架構(gòu)，CPU 在 AI 工作流管理中扮演核心角色。雙方基于開放架構(gòu)與系統(tǒng)級設計展開協(xié)作，正攜手為下一代 AI 基礎設施筑牢核心根基。

Verda 部署：AI 基礎設施的實踐落地

乘著行業(yè)發(fā)展勢頭，Verda 對 Arm AGI CPU 的部署體現(xiàn)了下一代 AI 系統(tǒng)的構(gòu)建方式。通過將基于 Arm CPU 的基礎設施與 NVIDIA GB300 GPU 平臺相結(jié)合，Verda 正在打造一種緊密耦合的架構(gòu)，以支持代理式 AI 工作負載的規(guī)?；\行。

在該架構(gòu)模式中，加速器負責提供模型執(zhí)行所需的性能，CPU 則負責工作流編排、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)管理及跨組件的系統(tǒng)行為協(xié)調(diào)。這種算力均衡架構(gòu)對基于代理式 AI 系統(tǒng)至關重要，因為其性能不僅取決于計算吞吐能力，更依賴全棧層面的高效協(xié)同。

Verda 的此次落地應用，反映出行業(yè)正朝著面向 AI 優(yōu)化的集成式異構(gòu)系統(tǒng)演進，CPU 在其中正扮演核心且具有戰(zhàn)略意義的角色。

代理式 AI 重新定義基礎設施

傳統(tǒng)的 AI 流程相對線性：數(shù)據(jù)輸入，推理輸出。而代理式系統(tǒng)則與之不同，它們可自主規(guī)劃、推理并執(zhí)行操作，往往通過跨越多個模型、服務與決策點的持續(xù)循環(huán)來完成任務。

這一轉(zhuǎn)變正推動基礎設施需求發(fā)生跨越式升級。加速器仍然負責執(zhí)行模型工作負載并生成詞元 (token)，而 CPU 則正日益承擔起全系統(tǒng)層面的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)職責。因此，CPU 的需求不僅在規(guī)模上持續(xù)增長，其重要性也在不斷提升。

隨著這類系統(tǒng)持續(xù)擴展，硬件平臺與系統(tǒng)管理的一致性變得至關重要。服務器基礎系統(tǒng)架構(gòu) (SBSA)、服務器基礎可管理性規(guī)范 (SBMR) 等標準化架構(gòu)，能夠確保復雜的多智能體工作負載在多元環(huán)境中穩(wěn)定運行，無需開展定制化集成。

依托開放標準，實現(xiàn) AI 基礎設施規(guī)?；瘮U展

隨著 AI 系統(tǒng)復雜度不斷提升，實現(xiàn)高效規(guī)模化擴展，不僅需要芯片技術(shù)革新，更需要生態(tài)在硬件、固件、系統(tǒng)設計與部署模式等層面實現(xiàn)協(xié)同統(tǒng)一。

Arm 正持續(xù)貢獻多項標準規(guī)范，助力 OCP 達成生態(tài)協(xié)同，并降低合作伙伴構(gòu)建Arm 架構(gòu) AI 基礎設施的門檻。這些貢獻覆蓋三大核心領域：首日部署就緒、參考設計加速方案落地、打造開放的芯粒生態(tài)。

首日部署就緒

規(guī)模化基礎設施的落地部署，需要從起步階段就具備高穩(wěn)定性與高可靠性。Arm 正通過 OCP 持續(xù)優(yōu)化其成熟的系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)范，包括 SBSA、SBMR 及 Arm 數(shù)據(jù)中心架構(gòu)合規(guī) (ADAC) 框架，為基礎設施的規(guī)?；渴鹛峁┯辛χ巍?/p>

上述規(guī)范為硬件平臺、系統(tǒng)管理與驗證構(gòu)建了統(tǒng)一基準，使操作系統(tǒng)與應用程序無需修改即可在各類硬件實現(xiàn)版本上直接運行。配套的診斷、合規(guī)測試與系統(tǒng)驗證工具，可進一步幫助合作伙伴加快系統(tǒng)上線速度，同時降低部署后的運維風險。

參考設計加速方案落地

為縮短從芯片研發(fā)到部署落地的周期，Arm 正為基于 Arm AGI CPU 的系統(tǒng)提供參考服務器設計。這些設計涵蓋服務器硬件規(guī)范與固件開發(fā)框架，為合作伙伴提供滿足量產(chǎn)標準的技術(shù)基礎。

此類規(guī)范在對系統(tǒng)設計核心要素進行標準化的同時，保留了差異化定制的靈活空間，有助于簡化開發(fā)流程，助力合作伙伴在各類應用場景中實現(xiàn)更快速、高效的部署。

打造開放的芯粒生態(tài)

隨著 AI 基礎設施的持續(xù)演進，芯?；O計已成為實現(xiàn)性能擴展與靈活性提升的關鍵。通過與 OCP 及生態(tài)合作伙伴共同推進基礎芯粒系統(tǒng)架構(gòu) (Foundation Chiplet System Architecture, FCSA) 工作，Arm 正在助力構(gòu)建更加開放、且具備互操作性的芯粒生態(tài)系統(tǒng)。

該方案支持模塊化系統(tǒng)設計，可降低集成復雜度，幫助合作伙伴更高效地開發(fā)與部署面向 AI 優(yōu)化的芯片平臺。

生態(tài)發(fā)展勢頭

Arm 與 OCP 的合作，是業(yè)界協(xié)同共建開放、規(guī)?；?AI 基礎設施進程中不可或缺的一環(huán)。

Meta 軟件工程師 Paul Saab 表示：“隨著 AI 基礎設施持續(xù)規(guī)?；瘮U展，全棧標準化對實現(xiàn)系統(tǒng)互操作與運行能效愈發(fā)重要。我們與 Arm 的合作，體現(xiàn)了雙方在推動開放平臺方面的共同愿景，以支撐大規(guī)模的 AI 工作負載需求。”

OCP 首席執(zhí)行官 George Tchaparian 指出：“OCP 匯聚全球社群力量，通過開放協(xié)作加速技術(shù)創(chuàng)新。在芯粒、系統(tǒng)就緒度、參考設計等領域持續(xù)輸出規(guī)范成果，是推動開放 AI 基礎設施大規(guī)模普及的關鍵。”

Verda 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Ruben Bryon 表示：“Verda 運營著由可再生能源驅(qū)動，專為機器學習 (ML) 團隊打造的 AI 云平臺。通過將 Arm AGI CPU 與 NVIDIA GB300 算力集群以及即將上線的 VR200 集群搭配部署，我們力求打造一套從調(diào)度編排到推理任務的 Arm 原生全棧技術(shù)，為客戶提供代理式 AI 大規(guī)模部署所需的算力密度與能效表現(xiàn)。”

奠定 AI 下一階段發(fā)展的基石

隨著 AI 基礎設施的持續(xù)演進，行業(yè)的成敗不僅取決于性能，更取決于能否在日趨復雜的系統(tǒng)環(huán)境中實現(xiàn)高效部署、規(guī)模化擴展與生態(tài)互通。開放標準與生態(tài)協(xié)作，將是開啟 AI 下一發(fā)展階段的關鍵支撐。

Arm 的技術(shù)路徑將高性能計算與開放、標準化的系統(tǒng)基礎相結(jié)合，確立了 CPU 在 AI 基礎設施中的核心層級地位。依托 Verda 等實際場景部署，以及在 OCP 中持續(xù)推進的協(xié)作，Arm 正攜手業(yè)界合作伙伴，共同構(gòu)建可規(guī)?；⒖缮逃寐涞氐?AI 系統(tǒng)。