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近日，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司公布2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”驗收通過項目公示名單。由中控技術(shù)股份有限公司組織攻關(guān)的“動態(tài)風(fēng)險集控安全解決方案”，憑借領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)、扎實的攻關(guān)成果與顯著的應(yīng)用成效，高標(biāo)準(zhǔn)成功通過工信部專家組驗收，標(biāo)志著中控技術(shù)在“工業(yè)AI+安全生產(chǎn)”深度融合領(lǐng)域取得重要突破，在助力流程工業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中邁出了堅實的一步。

安全痛點(diǎn)與政策合規(guī)雙重驅(qū)動

流程工業(yè)特別是石化化工行業(yè)，工藝裝置高度耦合、物料易燃易爆、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，傳統(tǒng)靜態(tài)風(fēng)險評估模式難以應(yīng)對瞬息萬變的安全風(fēng)險，“風(fēng)險看不見、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、預(yù)警滯后、閉環(huán)缺失”等痛點(diǎn)長期存在。

與此同時，國家安全生產(chǎn)治理體系持續(xù)加碼——中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于全面加強(qiáng)危險化學(xué)品安全生產(chǎn)工作的意見》、應(yīng)急管理部《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案》、工信部《AI安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等一系列權(quán)威文件密集發(fā)布。

在行業(yè)需求與政策的雙重驅(qū)動下，中控技術(shù)于2023年底響應(yīng)工信部發(fā)起的智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目，肩挑攻關(guān)重任，經(jīng)過2年的執(zhí)行，成功通過驗收。本次名單是首批“揭榜掛帥”項目，包含全國范圍內(nèi)130個優(yōu)質(zhì)項目，浙江省僅有10個上榜，中控技術(shù)榜上有名，代表著其成為了國家認(rèn)可的關(guān)鍵核心技術(shù)優(yōu)勢單位，具備先進(jìn)適用、可大規(guī)模復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案。

工業(yè)模型嵌入，構(gòu)建“AI+安全”解決方案新架構(gòu)

中控技術(shù)依托三十余年在流程工業(yè)過程安全領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀，創(chuàng)新性地構(gòu)建了“1+3”大小模型嵌入式技術(shù)架構(gòu)——以時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trainedTransformer)為核心，融合動態(tài)風(fēng)險集控模型DRM、定量風(fēng)險分析模型QRA、AI視覺智能行為分析模型三大垂直專業(yè)小模型。

其中，TPT深度契合流程工業(yè)第一性原理，融合工業(yè)因果規(guī)律與過程機(jī)理知識，通過海量歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實現(xiàn)對工藝參數(shù)趨勢的主動預(yù)見；DRM基于危害與可操作性分析（HAZOP）、蝴蝶結(jié)分析（BOW-TIE）的事故鏈路分析方法，構(gòu)建全景風(fēng)險知識圖譜，實現(xiàn)獨(dú)立保護(hù)層狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測；QRA可模擬池火災(zāi)、蒸氣云爆炸、有毒氣體擴(kuò)散等事故后果影響，為應(yīng)急決策提供量化依據(jù)；AI視覺模型部署12類智能算法，實現(xiàn)明火、煙霧、安全防護(hù)裝備、禁區(qū)闖入等行為實時識別。

這四類模型的協(xié)同運(yùn)作，構(gòu)建了“識別-評估-決策-執(zhí)行”的全流程AI安全閉環(huán)，成功破解了傳統(tǒng)安全管理中風(fēng)險識別難、預(yù)測準(zhǔn)度低、數(shù)據(jù)孤島化等痛點(diǎn)，讓工業(yè)生產(chǎn)從“被動響應(yīng)、人工處置”真正邁向“主動預(yù)防、智能防控”。

安全價值與應(yīng)用推廣雙豐收

目前，該解決方案已在廣西華誼能源化工有限公司、安徽華誼化工有限公司等標(biāo)桿化工企業(yè)完成應(yīng)用驗證，實現(xiàn)了“安全生產(chǎn)風(fēng)險可視化、可預(yù)測、可控制”三大目標(biāo)，帶來了顯著的安全效益、經(jīng)濟(jì)效益、合規(guī)效益與管理效益：

• 安全效益：實現(xiàn)重大風(fēng)險由“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)控”轉(zhuǎn)變，顯著降低重特大事故發(fā)生概率；
• 經(jīng)濟(jì)效益：減少因非計劃停工、設(shè)備損壞造成的損失；通過AI優(yōu)化報警大幅減少誤報，提升操作員工作效率，優(yōu)化高風(fēng)險崗位人力資源配置；
• 合規(guī)效益：助力企業(yè)精準(zhǔn)滿足高危企業(yè)安全生產(chǎn)底線要求，同時支撐AI創(chuàng)新政策落地，收獲創(chuàng)新成果認(rèn)定；
• 管理效益：打通企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)安全管理數(shù)字化、透明化，為集團(tuán)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)。
• KPI成效顯著：預(yù)警響應(yīng)時間縮短20%，重大風(fēng)險識別覆蓋率提升20%，無效報警減少90%，監(jiān)控工作負(fù)荷降低15%，重大隱患預(yù)警率達(dá)100%，深度貼合工業(yè)生產(chǎn)實際業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)從風(fēng)險感知、預(yù)測預(yù)警到閉環(huán)管控的全流程覆蓋。