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　　據(jù)《財富》網(wǎng)站報道，自動化工業(yè)協(xié)會(AIA)的一份報告指出，機器視覺技術正蓬勃發(fā)展。許多公司正投入越來越多的資金在這一技術的研發(fā)上。該技術使電子設備能夠識別圖像，查看并了解周圍環(huán)境。

　　AIA指出，今年第一季度，在北美地區(qū)，相機和視覺傳感器等機器視覺設備的銷售額從去年同期的4.26億美元增至5.2億美元，增幅為22%，達到歷年第一季度歷史新高。而激光設備和LED燈等機器視覺組件的銷售額從去年同期的7700萬美元提升至8400萬美元，增幅為11%。

　　AIA市場分析主管亞歷克斯•西卡尼(Alex Shikany)預計，2015年全年，機器視覺設備的銷售額將達到25億美元，而去年全年銷售額為22.8億美元。

　　西卡尼認為，機器視覺技術的快速進步是各公司購進更多相關設備的主要原因?，F(xiàn)在購入的攝影設備能夠拍攝并加工出優(yōu)質的畫面，而這樣高品質的畫面在三年前是不可能實現(xiàn)的。

　　AIA的報告是基于對近80家加盟該協(xié)會的公司的調查而得出的。這些公司有相機公司、或提升設備圖像識別能力的軟件公司。

　　越來越多的公司對將機器視覺技術引入其它設備很感興趣。如，汽車制造商希望通過在汽車上安裝傳感器和攝影設備，解決駕駛者的視野盲區(qū)問題。

　　機器人技術在工廠的應用有助于機器視覺技術的推廣。該技術的發(fā)展，使機器人能夠理解周邊環(huán)境，并在工廠內(nèi)自由移動。在過去，機器人得依賴程序員的編程才能從一個地方移動到另一個地方。

　　機器視覺和計算機視覺是兩項密切相關的技術，彼此間存在交集。計算機視覺技術也在快速發(fā)展，該技術一般用于非工業(yè)用途，如，改進谷歌等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎在搜索結果中對圖像進行識別和情境化的能力。

　　在過去，似乎只有康耐視(Cognex)之類的制造商對視覺技術感興趣，現(xiàn)在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也加入了這一陣營。幾年前，谷歌就已成為AIA協(xié)會的成員。

　　Facebook最近推出的面部識別軟件引發(fā)了不少關注。哪怕人臉被遮住，該軟件也能從照片中識別出人臉，準確率可堪比人工識別。這不失為圖像識別技術的一大突破。