http://www.henanjusheng.com 2026-07-22 15:07 來源:未來一氪
7 月 18 日,各方代表在 ABB機器人展位共同啟動白皮書中文版發(fā)布;ABB機器人與 SKAI Intelligence 通過現(xiàn)場簽約儀式對外宣布雙方戰(zhàn)略合作關系
2026 年 7 月 18 日,上海——SKAI Intelligence 今日宣布,公司于 2026 世界人工智能大會(WAIC)期間,在 ABB機器人展位參與《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書(Industrial Physical AI in High-Precision Manufacturing: From Digital Engineering to Deployment Readiness)中文版發(fā)布儀式,并與ABB機器人舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。
在白皮書中文版發(fā)布儀式上,ABB機器人、Deloitte、AsiaInfo 與 SKAI Intelligence 各方代表共同上臺,啟動《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版發(fā)布。該儀式標志著白皮書所提出的高精密制造物理 AI 方法論,進一步進入中文產業(yè)語境,為中國制造企業(yè)、自動化生態(tài)伙伴與 AI 技術企業(yè)理解和評估工業(yè)物理 AI 落地路徑提供參考。
《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書由ABB機器人與 NVIDIA 聯(lián)合發(fā)布,Deloitte、AsiaInfo 與 SKAI Intelligence 作為主要貢獻方參與。白皮書聚焦高精密制造業(yè)中的物理 AI(Physical AI)落地,提出制造業(yè)正在從固定自動化轉向以機器人視覺為基礎、由數(shù)字工程支撐的物理 AI 階段。白皮書強調,工業(yè)物理 AI 的落地并不依賴單一模型或單一機器人技術,而需要將機器人系統(tǒng)、AI 計算、仿真、數(shù)字孿生、合成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、機器人視覺與現(xiàn)場反饋連接為一套可驗證、可部署、可規(guī)模化的工程體系。
中文版的發(fā)布也進一步強化了白皮書關于“部署就緒度”(Deployment Readiness)的核心觀點。對于高精密制造場景中的機器人視覺 AI 而言,模型準確率只是必要條件。真正決定系統(tǒng)能否進入真實產線的,是其在部署前是否已經經歷了足夠復雜、可追溯、接近真實生產條件的訓練、驗證與風險識別。白皮書因此將物理 AI 的討論從模型能力本身,擴展到數(shù)字工程、仿真驗證、合成數(shù)據(jù)和現(xiàn)場反饋組成的系統(tǒng)能力。
當日,ABB機器人與 SKAI Intelligence 還在 ABB機器人展位舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。雙方高層通過現(xiàn)場簽字與握手合影環(huán)節(jié),對外宣布雙方基于此前戰(zhàn)略合作協(xié)議所確立的合作關系。該現(xiàn)場簽約儀式旨在進一步呈現(xiàn) ABB機器人與SKAI Intelligence 在工業(yè)物理 AI、機器人視覺與合成數(shù)據(jù)工程化落地方面的合作方向。
根據(jù)雙方此前簽署的戰(zhàn)略合作協(xié)議,合作將圍繞 ABB RobotStudio 與 SKAI Intelligence 高精度合成數(shù)據(jù)生成管線展開,重點推進物理 AI 技術在工業(yè)制造環(huán)境中的驗證與導入。具體方向包括工業(yè)機器人仿真場景開發(fā)、合成數(shù)據(jù)生成流程評估、機器人視覺 AI 訓練與驗證,以及面向真實制造場景的部署準備與技術交流。
SKAI Intelligence 的技術貢獻集中在工業(yè)級數(shù)字孿生、任務級合成數(shù)據(jù)、自動標注與 Real2Sim2Real 工程閉環(huán)。通過將真實產線中難以及時采集的低頻變量、邊界條件與失效模式提前帶入數(shù)字工程階段,SKAI Intelligence 支持機器人視覺 AI 在進入生產現(xiàn)場前完成更充分的訓練、驗證與部署準備。
SKAI Intelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 李在哲(Jay Lee)表示:“今天在 WAIC 現(xiàn)場進行的兩項活動,分別代表了工業(yè)物理 AI 落地的兩個層面:《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版發(fā)布,是方法論和行業(yè)共識在中文產業(yè)語境中的傳播;ABB機器人與SKAI Intelligence 的戰(zhàn)略合作簽約儀式,則是將這一方法論推進到工程化驗證和產業(yè)應用的重要一步。”
李在哲補充道:“高精密制造中的機器人視覺 AI,真正進入產線之前,需要的不只是模型能力,而是數(shù)字孿生、合成數(shù)據(jù)、仿真驗證與現(xiàn)場反饋組成的數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過與 ABB機器人的合作,SKAI Intelligence 希望將高精度合成數(shù)據(jù)生成能力與工業(yè)機器人數(shù)字工程環(huán)境更緊密地連接起來,幫助制造企業(yè)在真實產線導入之前,更早識別風險、驗證模型并提升部署就緒度。”
此次 WAIC 現(xiàn)場活動將白皮書中文版發(fā)布與ABB機器人、SKAI Intelligence 戰(zhàn)略合作關系的公開發(fā)布連接在一起,體現(xiàn)了工業(yè)物理 AI 從方法論共識到工程化合作的推進路徑。SKAI Intelligence 將繼續(xù)圍繞工業(yè)級數(shù)字孿生、任務級合成數(shù)據(jù)與 Real2Sim2Real 數(shù)據(jù)閉環(huán),支持高精密制造場景中的機器人視覺 AI 訓練、驗證和部署。
《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版將通過 ABB機器人 官方渠道提供獲取。https://campaign-ra.abb.com/l/961042/2026-07-10/5w7sxv