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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一頭連著制造強(qiáng)國建設(shè)，一頭連著網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵底座，是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施。近年來，在政產(chǎn)學(xué)研用各方協(xié)同推進(jìn)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得積極成效，邁入高質(zhì)量發(fā)展和規(guī)?；瘧?yīng)用新階段。近期，多位業(yè)內(nèi)人士表示，隨著《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》等一系列舉措出臺實(shí)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有望迎來新機(jī)遇。

在廣東省東莞市一家企業(yè)的智能工廠數(shù)字化車間，工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)。 新華社記者 梁 旭攝

數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快

設(shè)備參數(shù)實(shí)時采集、AGV小車靈活穿梭、智能攝像機(jī)高速質(zhì)檢……工廠車間數(shù)字化水平不斷提升，離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支持。

工業(yè)和信息化部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已覆蓋41個工業(yè)大類、185個工業(yè)中類。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.6萬億元，帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目數(shù)超2.5萬個，標(biāo)識注冊總量超7400億個，國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)超17億條。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟匯聚超過2800家單位，成為全球該領(lǐng)域規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)組織。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐在加快。

在遼寧，鞍鋼集團(tuán)積極推進(jìn)信息通信技術(shù)與企業(yè)全流程、全場景、全鏈條深度融合。其中，齊大山鐵礦建成一體化智慧管控平臺，在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)冶金露天礦山全流程智能化開采與管控，鐵精礦完全成本降低17%。

在江西，金虎保險設(shè)備集團(tuán)有限公司全面消除車間主要生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)“信息孤島”，打造金屬家具行業(yè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺，協(xié)同帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和合作伙伴進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。部門間生產(chǎn)信息傳遞效率提高了50%，工藝標(biāo)準(zhǔn)化程度提高了18%。

工業(yè)和信息化部信息通信管理局相關(guān)負(fù)責(zé)人說，當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能、5G/5G-A、算力網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)廣泛深入經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迎來新機(jī)遇。

與人工智能融合賦能

人工智能工業(yè)應(yīng)用對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)匯聚、資源配置等能力提出了新要求。在中國信息通信研究院主辦的“2026工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會”上，多位專家學(xué)者圍繞人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合賦能進(jìn)行了探討。

中國工程院院士錢鋒說，要依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建工業(yè)大腦，構(gòu)建集制造全生命周期生產(chǎn)要素于一體的生產(chǎn)制造具身智能系統(tǒng)，支撐產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈協(xié)同優(yōu)化、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、制造過程實(shí)時精準(zhǔn)調(diào)控、生產(chǎn)安全環(huán)保智慧運(yùn)維、新產(chǎn)品新材料智能設(shè)計等，以此培育新質(zhì)生產(chǎn)力，助推制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，正加速孕育數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同、虛實(shí)融生的新型工業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長謝家貴認(rèn)為，現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已不再單純是跨設(shè)備、跨廠區(qū)的連接網(wǎng)絡(luò)，而是逐步升級為承載全行業(yè)工業(yè)知識、運(yùn)行工業(yè)智能應(yīng)用的新型數(shù)字底座，而工業(yè)AI大模型正是驅(qū)動底座價值釋放的核心智能引擎，為制造業(yè)柔性生產(chǎn)、智能運(yùn)維、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈優(yōu)化開辟全新路徑。

工業(yè)和信息化部等8部門近日印發(fā)的《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》明確就“深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用”作出部署。“一方面，發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)匯聚關(guān)鍵作用，加強(qiáng)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給，推動端邊云多層級算力動態(tài)協(xié)同，加快模型訓(xùn)練互聯(lián)和工業(yè)智能體推廣。另一方面，基于人工智能自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行等技術(shù)優(yōu)勢，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，增強(qiáng)工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力，加快形成創(chuàng)成式設(shè)計、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等新應(yīng)用。”工業(yè)和信息化部信息通信管理局相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

激發(fā)更大增長潛能

數(shù)據(jù)顯示，1至5月，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)企業(yè)完成互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入8749億元，同比增長10.4%。在實(shí)踐中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合發(fā)展正激發(fā)更大增長潛能。

“工業(yè)智能體應(yīng)用現(xiàn)階段主要聚焦流程規(guī)范、高頻協(xié)同、知識密集、風(fēng)險相對可控的環(huán)節(jié)，利用智能體感知、決策、執(zhí)行的一體化能力，輔助工程與管理人員處理復(fù)雜信息、調(diào)用知識工具、形成專業(yè)判斷，實(shí)現(xiàn)高效的流程自主執(zhí)行與輔助綜合決策。”中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川說，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+AI”的新型解決方案加快涌現(xiàn)，卡奧斯、浪潮云洲等企業(yè)正探索推動平臺能力從連接、匯聚、管理向知識沉淀、任務(wù)編排和智能優(yōu)化演進(jìn)。

田洪川說，應(yīng)推動單點(diǎn)智能應(yīng)用向多智能體任務(wù)分解、工具調(diào)用、流程協(xié)作和閉環(huán)優(yōu)化升級，提升復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)自主運(yùn)行能力。推動制造資源在線組織、生產(chǎn)過程智能調(diào)度、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同響應(yīng)，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型支撐、智能協(xié)同為特征的新型制造范式。

伴隨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，信息安全需求持續(xù)提升。“國內(nèi)通用大模型的高速迭代，持續(xù)推動各行業(yè)垂域大模型的落地深耕，而工業(yè)安全垂域大模型具備極強(qiáng)的行業(yè)專屬屬性，必須深耕工業(yè)場景、貼合工業(yè)生產(chǎn)特性，具備工業(yè)環(huán)境原生理解能力與工業(yè)安全專屬認(rèn)知、智能決策能力。”杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說，應(yīng)通過持續(xù)場景落地驗(yàn)證、細(xì)分領(lǐng)域能力拓展、技術(shù)自主迭代優(yōu)化，逐步完善模型能力，適配不同工業(yè)場景的差異化安全需求。