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6月29日，優(yōu)艾智合機器人發(fā)布具身智能系列新品，包括全球首個可規(guī)?；瘧玫墓I(yè)具身智能大模型“智合”（FabriX），以及工業(yè)原生人形機器人“隙鋒”。“隙鋒”首批4000臺意向訂單已完成簽約。

作為工業(yè)具身智能頭部企業(yè)，優(yōu)艾智合基于“一腦多態(tài)”架構，將機器人廣泛應用于半導體、鋰電、3C、能源等工業(yè)領域，累計落地超800個項目。

模型FabriX是本次發(fā)布的重點，其采用邊端側雙重架構，分別基于工業(yè)真機數據訓練的多模態(tài)MOE基座模型、機理控制的確定性結果作為先驗引導知識，使FabriX具備工業(yè)級可靠、低樣本遷移和大集群協作的能力。

談及此次模型發(fā)布的背景，優(yōu)艾智合聯合創(chuàng)始人兼首席技術官邊旭表示，效率、泛化性和可靠性是工業(yè)具身智能模型長期面臨的一個“不可能三角”。在“不可能三角”中，應以可靠性為基礎，優(yōu)先解決泛化性問題；而效率的提升，則應是未來長期追求的目標。

優(yōu)艾智合的解決思路是從具體場景出發(fā)，結合場景特性，將此前積累的先驗知識通過數據蒸餾的方式，為模型訓練提供參考指引，從而使動作擴散的方向具備確定性，進而保障最終決策結果與執(zhí)行過程的確定性。與此同時，優(yōu)艾智合在整體流程中將強化學習與視覺-語言-動作（VLA）思路相結合，實現在線訓練與持續(xù)精度提升的閉環(huán)操作。

基于此，FabriX通過引入先驗引導層，蒸餾出確定性數據，為動作擴散指明方向，在保留AI靈活度的同時為安全兜底。FabriX依托雙回路邏輯校驗層，對大模型輸出結果進行確定性約束與核驗，賦予模型自主診斷、故障恢復能力，保障工業(yè)集群調度與生產運行的高可靠性。

會上，優(yōu)艾智合宣布開啟FabriX生態(tài)伙伴計劃，通過FabriX模型，在未來三年內賦能10000個工業(yè)現場，不做簡單的設備替換，而是讓現有產線獲得“自感知、自決策、自恢復”的能力。

在發(fā)布FabriX大模型的同時，優(yōu)艾智合同步發(fā)布工業(yè)原生人形機器人“隙鋒”。作為“天演”人形機器人系列的新成員，“隙鋒”全面承接FabriX模型能力，通過低樣本量遷移技術，出廠時具備基礎動作能力，到達工業(yè)現場通過50條數據采集訓練，可達到90%的成功率，并以24小時為周期循環(huán)訓練自身能力。

“隙鋒”依托優(yōu)艾智合“一腦多態(tài)”架構，通過跨具身集群協作，即通過一個大腦控制多種機器人形態(tài)，實現集群效率的最大化。“讓單個讓機器人不再各自為戰(zhàn)，而形成一個團結有序的整體，集群協作的力量讓工廠的整體效率達到最優(yōu)。”優(yōu)艾智合聯合創(chuàng)始人兼首席具身智能工程師趙萬秋表示。