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機器人時代正在走來

http://www.henanjusheng.com 2012-03-22 10:37 來源:大眾日報

  導讀:2011年底,全球最大的電子代工企業(yè)富士康公布了自己的百萬機器人大軍計劃,一時間成為公眾關(guān)注的焦點。當卓別林演繹的摩登時代中的場景在現(xiàn)實中逐漸被機器人代替時;當從社會生活到工業(yè)生產(chǎn),機器人正在嶄露頭角時,是否標志著一個機器人時代的到來?而在這個時代的背后又意味著什么?

▲變電站巡檢機器人在惡劣環(huán)境下代替人工值班。(山東魯能智能技術(shù)有限公司)

  小荷才露尖尖角

  “無人機巡線、除冰機器人、變電站巡檢機器人等,在很大程度上減輕了工作人員的勞動強度和危險程度。這些工作有的簡單枯燥,有的則非常繁重,并存在一定的危險性。通過運用機器人,不僅提高了工作效率,同時也維護了整個電網(wǎng)運行的可靠性和穩(wěn)定性。”國家電網(wǎng)公司電力機器人技術(shù)重點實驗室技術(shù)委員會副主任戚暉告訴記者。

  記者了解到,隨著機器人“走”上工作崗位,原來諸多艱難險重的工作逐漸由它們來承擔。比如在汽車制造等行業(yè),機器人操作已處于規(guī)?;瘧秒A段。即便如此,機器人的應用也只能算是“小荷才露尖尖角”。

  濟南易恒技術(shù)有限公司副總經(jīng)理王志忠告訴記者,在汽車制造行業(yè),整車制造流程中的焊裝和涂裝,基本都是以機器人為主。

  “在機器人應用比較多的領域中,主要有兩方面明顯的特征。一個是自動化程度比較高,另一個就是工業(yè)機器人的應用,這個市場會更加龐大。”戚暉分析說,“工業(yè)化機器人的需求量會更大一些,但隨著應用量越來越大,利潤的空間也會被逐步壓縮,而要求智能性和可靠性更高的機器人,其附加值也會更高一些。”

  成本與效率之間的考量

  2010年,中國市場的機器人銷售量達到14978臺,是2009年的171%。業(yè)內(nèi)人士預測,盡管機器人行業(yè)的熱度剛持續(xù)了3-4年,但下一步的發(fā)展前景則更加樂觀。

  伴隨著勞動力成本的升高、培訓工人的時間和經(jīng)濟成本的增加以及“用工荒”的出現(xiàn),迫使企業(yè)不得不進行生產(chǎn)方式的改變。尤其是針對于一些單調(diào)、重復且枯燥的工作方式,企業(yè)不得不算這筆經(jīng)濟賬。

  “隨著勞動力成本的不斷升高,導致人力成本和機器人成本之間的差距在逐漸縮小,在綜合費用上甚至和人力成本相差無幾,機器人的應用同時減少了偶然因素導致的用工風險。”相關(guān)專家表示。

  此外,在某些具體操作中,精準性成為機器人受企業(yè)歡迎的另一個原因。

  “最重要的在于,機器人的精確度跟人不是一個數(shù)量級。在工業(yè)制造領域,質(zhì)量應該是可控的。”王志忠介紹說,“在機器人操作過程中,每一道工序都有監(jiān)控,如果是不合格產(chǎn)品,就不會進入下一步工序,因為會有相應的驗證和糾錯措施,也就是能夠?qū)崿F(xiàn)在線裝備及檢測。”

  王志忠表示,伴隨著機器人在工業(yè)領域的大量應用,會反過來刺激勞動力技能的提高,勞動密集型企業(yè)逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,機器應該不會和人“搶飯碗”。

  呼喚機器人產(chǎn)業(yè)

  伴隨著機器人概念外延的擴展以及在社會生活等各領域的廣泛應用,對于機器人產(chǎn)業(yè)的呼喚也日漸迫切。

  濟南大學機械工程學院院長昃向博表示,機器人的應用范圍會越來越廣,家用、醫(yī)用等服務型機器人,甚至機器人玩具等方面的市場潛力也會很大。

  “國內(nèi)制造業(yè)現(xiàn)在面臨一個轉(zhuǎn)型期。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時,隨著生產(chǎn)效率、技術(shù)水平以及產(chǎn)品附加值的提高,某些行業(yè)中機器來替代人工的條件已經(jīng)具備。”昃向博表示。

  機器人制造業(yè)的發(fā)展與其他行業(yè)密切相關(guān)。諸多的機器人制造企業(yè)大都集科研、生產(chǎn)和銷售于一身,企業(yè)的規(guī)模一般不會很大,門檻相對比較高,人員素質(zhì)也要求較高,機器人行業(yè)的利潤空間則更多地體現(xiàn)在技術(shù)附加值上。

  相關(guān)專家表示,在工業(yè)化應用領域,國內(nèi)的一些企業(yè)已經(jīng)做得不錯了,但技術(shù)水平還不是很高,服務機器人本身的研制也還有待繼續(xù)探索,只是相對來說還處于起步階段。與此同時,在核心元件方面,與國外差距比較大,大量的基礎研究不足,這需要國家在政策層面提供相應支撐。

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