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作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化攜手美國(guó)汽車(chē)研究中心 (CAR, Center for Automotive Research) 于近日發(fā)布全新白皮書(shū)《汽車(chē)行業(yè)的智能制造：部署與影響》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”）。白皮書(shū)由 CAR 撰寫(xiě)，基于羅克韋爾提供的全面數(shù)據(jù)，詳細(xì)闡述了人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 及自動(dòng)化技術(shù)如何重塑汽車(chē)、輪胎及電池行業(yè)的制造方式。

白皮書(shū)研究表明，汽車(chē)行業(yè)正邁入智能制造應(yīng)用新階段。對(duì)于制造商而言，當(dāng)下關(guān)注的重點(diǎn)已不再是是否投資智能制造，而是應(yīng)以多快的速度以及在哪些領(lǐng)域應(yīng)用智能制造。

汽車(chē)制造商和供應(yīng)商已經(jīng)在車(chē)身制造、噴漆和焊接等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)。如今，自動(dòng)化正向以往難以實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域進(jìn)一步拓展，包括電子裝配、驗(yàn)證、生產(chǎn)協(xié)調(diào)和物流管理等。與此同時(shí)，AI 和 ML 也在持續(xù)提升現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)中的預(yù)測(cè)性維護(hù)能力、檢測(cè)準(zhǔn)確性以及系統(tǒng)性能。

CAR 首席移動(dòng)出行分析師兼戰(zhàn)略主管 Edgar Faler 表示：“行業(yè)已經(jīng)建立了堅(jiān)實(shí)的自動(dòng)化基礎(chǔ)。當(dāng)前的變化在于，制造商正在運(yùn)用 AI 和數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境、優(yōu)化決策并打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。率先推進(jìn)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始獲得顯著成效。”

白皮書(shū)結(jié)合 CAR 的研究分析與羅克韋爾第十一版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》中的專(zhuān)有數(shù)據(jù)，重點(diǎn)闡釋了推動(dòng)智能制造加速發(fā)展的關(guān)鍵因素，包括日益復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境、持續(xù)存在的保修壓力、不斷上升的運(yùn)營(yíng)成本以及日益激烈的全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。此外，在人才市場(chǎng)緊缺的背景下，自動(dòng)化正在通過(guò)支持具備成本競(jìng)爭(zhēng)力的生產(chǎn)，推動(dòng)制造業(yè)回流。

制造商已在實(shí)際應(yīng)用中取得可量化的成果。例如，在部分應(yīng)用場(chǎng)景中，可將計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間減少高達(dá) 50%，設(shè)備綜合效率提升約 5%，以及借助實(shí)時(shí)生產(chǎn)分析實(shí)現(xiàn) 5% 至 7% 的產(chǎn)量提升。

羅克韋爾自動(dòng)化全球汽車(chē)、輪胎和先進(jìn)移動(dòng)行業(yè)副總裁 James Glasson 表示：“制造商正面臨以更少資源完成更多任務(wù)，同時(shí)應(yīng)對(duì)更高復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。自動(dòng)化與 AI 的結(jié)合正在幫助團(tuán)隊(duì)更早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、減少停機(jī)時(shí)間，并提升工廠的整體運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)。如今，企業(yè)之間的差異更多體現(xiàn)在能否有效實(shí)現(xiàn)這些能力的規(guī)?；瘧?yīng)用。”

白皮書(shū)還指出，行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的發(fā)展差距日益加大。不同的智能制造應(yīng)用水平正導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)效率方面出現(xiàn)差異，并進(jìn)一步影響供應(yīng)商的生產(chǎn)表現(xiàn)和長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。