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江蘇全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)“AI+制造”診斷將實現(xiàn)全覆蓋

http://www.henanjusheng.com 2026-06-17 14:57 來源:南京日報

《江蘇省“人工智能+制造”實施方案》近日印發(fā),明確提出加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,推進人工智能嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié),促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。到2027年,全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)“人工智能+制造”診斷全覆蓋,推動10個以上工業(yè)大模型深度應(yīng)用、建設(shè)100個左右行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、選樹不少于100個人工智能應(yīng)用標桿,推動先進級、卓越級智能工廠AI場景覆蓋率分別達到20%和50%以上。

為完成目標任務(wù),《實施方案》提出推進人工智能在制造業(yè)各環(huán)節(jié)深入應(yīng)用。包括系統(tǒng)推進“人工智能+制造”診斷工作,圍繞“1650”產(chǎn)業(yè)體系,重點聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理、運營管理、產(chǎn)品服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)33個典型場景,堅持線上線下相結(jié)合,分兩年時間完成規(guī)上工業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用水平診斷,以診斷帶動應(yīng)用水平提升。到2027年底,實現(xiàn)規(guī)上企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理、質(zhì)量檢測、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率分別達55%以上、30%以上、30%以上、55%以上、15%以上。

推動人工智能賦能重點集群和產(chǎn)業(yè)鏈,深化人工智能技術(shù)在鋼鐵行業(yè)、新材料、生物醫(yī)藥、集成電路等重點行業(yè),以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源、航空航天等新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用,賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過建立“人工智能+制造”診斷服務(wù)商資源池、推動龍頭企業(yè)建設(shè)詞元(Token)供應(yīng)商等方式加快制造業(yè)人工智能服務(wù)商培育。

在加快工業(yè)人工智能模型和軟件產(chǎn)品供給方面,《實施方案》明確提出推進行業(yè)大小模型攻關(guān)突破,圍繞新能源汽車、生物醫(yī)藥、工程機械、船舶海工等領(lǐng)域,支持開展工業(yè)大模型攻關(guān)和專業(yè)小模型研發(fā),推動應(yīng)用行業(yè)特色智能體。通過推動企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官、打造“4庫1平臺”行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系、實施“模數(shù)共振”行動等舉措,推進建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加強關(guān)鍵軟件產(chǎn)品自主創(chuàng)新,在鋼鐵、石化、軌道交通、新能源等重點領(lǐng)域,推動自主可控的智能化工業(yè)操作系統(tǒng)和“AI+信創(chuàng)”融合應(yīng)用解決方案規(guī)?;瘧?yīng)用,推廣一批首批次軟件。

《實施方案》明確提出提升關(guān)鍵硬件和裝備產(chǎn)品供給能力。其中,加強基礎(chǔ)硬件攻關(guān)突破,聚焦算力芯片、邊算網(wǎng)關(guān)、設(shè)計工具、AI服務(wù)器等實施技術(shù)攻關(guān),推動封裝工藝創(chuàng)新,發(fā)展智算中心用電力電子裝備及新型儲能裝備;加快發(fā)展智能終端和具身智能,聚焦腦機接口、類腦計算、智能體等方向?qū)嵤┲攸c技術(shù)協(xié)同攻關(guān),鼓勵企業(yè)發(fā)展智能車載、智能家居、可穿戴設(shè)備等人工智能終端;推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快長三角算力集群江蘇側(cè)建設(shè)發(fā)展,建設(shè)發(fā)展中國算力平臺(江蘇)暨省一體化算力調(diào)度平臺,加快實施“毫秒用算”專項行動,構(gòu)建“城市1ms、省內(nèi)3ms”的算力時延圈。

此外,《實施方案》明確提出,通過建強人工智能賦能創(chuàng)新載體、推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+人工智能、加快工業(yè)人工智能應(yīng)用引導(dǎo)和標準制定、加強人工智能人才引育等舉措,進一步優(yōu)化制造業(yè)人工智能賦能發(fā)展生態(tài)。

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