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近期，2026年漢諾威工業(yè)博覽會（Hannover Messe）在德國漢諾威圓滿閉幕。作為全球最具影響力的工業(yè)技術盛會之一，本屆展會聚焦工業(yè)數(shù)字化、人工智能與綠色低碳等關鍵議題，吸引了來自全球60多個國家和地區(qū)的數(shù)千家企業(yè)參展，展覽面積達數(shù)十萬平方米，集中展示當前工業(yè)領域的前沿技術成果與發(fā)展趨勢。

中控技術作為流程工業(yè)自動化與工業(yè)AI領域的領航者，在本屆展會上圍繞“軟件定義控制、工業(yè)大模型與智能體AI平臺”等核心方向，通過展臺與演講報告的形式，系統(tǒng)展示了工業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)自動化邁向自主運行工廠AOP(Autonomous Operating Plant)的完整技術路徑與實踐成果，吸引眾多海內(nèi)外觀眾與行業(yè)專家駐足交流。

展區(qū)亮相：六大核心產(chǎn)品解鎖自主運行工廠核心能力

展臺上，中控技術重點展示了六大核心技術產(chǎn)品：通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System) 、時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer) 、Tier0工業(yè)數(shù)據(jù)平臺、Ethernet-APL技術、AI+機器人解決方案、Hobré智能分析儀。產(chǎn)品與解決方案貫通智能儀表層、構建統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)底座，并推進軟件定義控制體系的深度融合，持續(xù)推動工業(yè)系統(tǒng)從以規(guī)則驅(qū)動為特征的“自動化階段”，向以數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動為核心的“自主化階段”演進，使生產(chǎn)系統(tǒng)逐步具備自感知、自學習與自優(yōu)化的能力。

展會期間，中控技術展臺接待了來自全球多個國家和地區(qū)的數(shù)千名專業(yè)訪客，現(xiàn)場交流氣氛熱烈，并與數(shù)十家潛在客戶及合作伙伴達成深入洽談意向。多位海外重點市場的企業(yè)代表對UCS和TPT表現(xiàn)出高度興趣，一致認為中控技術的開放架構與AI閉環(huán)理念精準擊中了當前流程工業(yè)數(shù)字化轉型中“數(shù)據(jù)孤島、控制封閉、難以迭代”的核心痛點。

主題演講：詳述通往自主運行工廠的關鍵路徑

在展臺上，中控技術專家通過系列技術主題演講，對“自主運行”進行了系統(tǒng)性闡釋——它并非一次單點技術升級，而是一套面向未來工業(yè)的全新運營范式，其核心在于以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、以AI實現(xiàn)閉環(huán)、以系統(tǒng)支撐持續(xù)進化。圍繞這一目標，中控技術構建了從“現(xiàn)場感知”到“決策執(zhí)行”的完整能力體系：

現(xiàn)場實時智能：讓數(shù)據(jù)從源頭“活起來”

基于智能儀表與 Ethernet-APL 技術，中控技術將高速通信能力延伸至現(xiàn)場層，使傳統(tǒng)儀表從被動采集升級為實時智能數(shù)據(jù)節(jié)點，為工業(yè)系統(tǒng)提供高質(zhì)量、低延遲的數(shù)據(jù)基礎。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座：打破系統(tǒng)孤島

通過基于統(tǒng)一命名空間（UNS）的 Tier0 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺，中控技術以 MQTT 發(fā)布/訂閱機制與語義化數(shù)據(jù)結構為核心，構建事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)共享層，顯著降低系統(tǒng)集成復雜度，擺脫對單一供應商的依賴。

智能體開發(fā)：讓工業(yè)應用“像搭積木一樣簡單”

借助Tier0 AppBuilder，企業(yè)可以通過自然語言與具備行業(yè)理解能力的智能體，快速構建工業(yè)應用，將傳統(tǒng)高成本、長周期的定制開發(fā)轉變?yōu)楦咝?、靈活的應用創(chuàng)建模式。

自主運行工廠AOP：從理念到實踐路徑

中控技術提出的“零觸控運營”，本質(zhì)上是一種系統(tǒng)性轉型路徑。通過開放架構與下一代控制體系的底層構建，企業(yè)可以逐步化解數(shù)據(jù)碎片化與多系統(tǒng)協(xié)同難題，實現(xiàn)自主運行的可持續(xù)演進。

軟件定義控制：重構工業(yè)控制體系

通用控制系統(tǒng)UCS以軟件定義為核心，對傳統(tǒng)控制架構進行重構，在大幅降低物理空間與布線復雜度的同時，實現(xiàn)更高的靈活性與擴展能力，為綠色與高效生產(chǎn)提供支撐。

工業(yè)大模型：讓AI真正理解生產(chǎn)過程

時間序列大模型TPT專為工業(yè)場景設計，將設備健康預測、工藝優(yōu)化與瓶頸分析等能力統(tǒng)一于同一模型框架中，加速工業(yè)AI從單點應用走向規(guī)?；涞?。

AI+機器人：打造“自主員工”體系

中控技術將機器人與AI能力深度融合，使其成為適用于高風險場景的“移動傳感器”。這一模式不僅提升了作業(yè)安全性，也讓工程師能夠聚焦于更高價值的決策與創(chuàng)新工作。

AI 閉環(huán)優(yōu)化：讓工廠實現(xiàn)自我進化

在此基礎上，中控技術進一步提出，通過持續(xù)學習實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI能夠自動生成優(yōu)化策略并反饋至控制系統(tǒng)，形成穩(wěn)定可靠的閉環(huán)，使工廠在盡可能減少人工干預的情況下，實現(xiàn)產(chǎn)能、能效與安全的多目標優(yōu)化。

在全球工業(yè)加速重構的背景下，本屆漢諾威工業(yè)博覽會反映出產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的共識性轉變：開放、解耦與可擴展的架構體系將成為下一代工業(yè)系統(tǒng)的基礎底座，工業(yè)AI正加速從輔助能力演進為驅(qū)動生產(chǎn)系統(tǒng)重構的核心引擎。中控技術認為，工業(yè)AI的真正價值在于將智能嵌入控制閉環(huán)，直接作用于生產(chǎn)過程。為此，中控技術致力于為行業(yè)打造開放、可靠的基礎體系，讓客戶按自身節(jié)奏推進轉型，確保每一項投入具備長期演進能力。未來，中控技術將繼續(xù)深化與全球產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)伙伴的協(xié)同創(chuàng)新，推動自主運行體系從技術探索走向工程化、體系化與規(guī)?；涞?，助力更安全、更高效、更具韌性的未來工廠在全球范圍內(nèi)落地。