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　　無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院（中科院無錫高新微納傳感網(wǎng)工程研發(fā)中心）表示，今年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將為太湖治理發(fā)揮更大作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院技術(shù)總監(jiān)譚振華接受新華社專訪時說：“考慮到今年太湖藍(lán)藻暴發(fā)比往年有較大可能性，我們將通過進(jìn)一步提高遙測數(shù)據(jù)采樣覆蓋范圍、與協(xié)作單位共同推進(jìn)預(yù)測模型與系統(tǒng)的完善，增強(qiáng)預(yù)測結(jié)果的可信度”。

　　而此前，無錫市太湖水污染防治辦公室主任顧崗在新聞發(fā)布會上提及，今年夏天太湖流域可能高溫少雨，藍(lán)藻暴發(fā)的頻次、面積不會低于往年。

　　太湖藍(lán)藻暴發(fā)主要是因為湖水富營養(yǎng)化。譚振華說：“太湖水富營養(yǎng)化原因較為復(fù)雜，除了污染排放之外，還受風(fēng)速、湖流、溫度等影響，需要多點監(jiān)測，采集各種數(shù)據(jù)。通過常規(guī)預(yù)測手段，很難獲得理想的預(yù)測效果。”

　　從２００８年中旬開始，無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院致力于將物聯(lián)網(wǎng)（傳感網(wǎng)）技術(shù)應(yīng)用于太湖水質(zhì)預(yù)測預(yù)警，通過遙測、巡測、拍攝衛(wèi)星圖片等多種手段獲取太湖湖水的葉綠素濃度、含氧量、溫度、風(fēng)速、湖流等環(huán)境數(shù)據(jù)。

　　這些數(shù)據(jù)將通過多種網(wǎng)絡(luò)傳輸手段實時傳輸，并通過預(yù)測模型，對藍(lán)藻暴發(fā)的概率進(jìn)行預(yù)測，目前可以預(yù)測未來３天的爆發(fā)概率。

　　譚振華說：“今年，將進(jìn)一步協(xié)同合作單位增加遙測點，提升抽樣數(shù)據(jù)的代表性，增加預(yù)測結(jié)果的可信度，力爭為環(huán)保相關(guān)部門預(yù)測、預(yù)防藍(lán)藻暴發(fā)提供愈加有效的參考依據(jù)。”

　　自２００７年太湖藍(lán)藻大規(guī)模爆發(fā)以來，中國大力治理太湖，其間高新技術(shù)發(fā)揮了重要作用，除了用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行藍(lán)藻預(yù)測預(yù)警的科技治污舉措外，無錫市實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，發(fā)展低污染、低排放的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，包括新材料、新環(huán)保、新能源、新生物等產(chǎn)業(yè)。