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一只組件尺寸小至毫米級(jí)的TWS耳機(jī)，表面高度反光、曲面復(fù)雜，常規(guī)視覺(jué)方案連清晰成像都做不到，更遑論精密質(zhì)檢。

思謀科技的工業(yè)AI智能體正在攻克這項(xiàng)高難度任務(wù)。通過(guò)多軸機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面的全角度掃測(cè)，打光系統(tǒng)可結(jié)合高速快照成像，實(shí)現(xiàn)快速、高質(zhì)量圖像采集，有效克服高反光復(fù)雜表面成像的挑戰(zhàn)。這套方案，為全球領(lǐng)先聲學(xué)企業(yè)的TWS耳機(jī)及充電盒外觀面解決了質(zhì)量檢測(cè)難題。

與通用大模型“能聊天”不同，工業(yè)AI的核心命題是“能上崗”，既要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線級(jí)的精準(zhǔn)與可追溯，又要適配千行百業(yè)的差異化場(chǎng)景。在工廠這樣高復(fù)雜度、高可靠性要求的場(chǎng)景下，比拼的是全棧一體化軟硬件協(xié)同能力。

這正是廣東正在布局的方向。今年，廣東提出力爭(zhēng)到2026年底建設(shè)200家以上智能工廠和智能體工廠。

廣東的思路很明確，先讓龍頭企業(yè)建成智能體工廠，再以“鏈?zhǔn)礁脑?rdquo;打通從龍頭到末端的AI能力傳導(dǎo)鏈；同時(shí)依托消費(fèi)電子、新能源、汽車(chē)零部件、精密光學(xué)等完整產(chǎn)線，讓龍頭企業(yè)的驗(yàn)證場(chǎng)景成為公共試驗(yàn)場(chǎng)，讓封裝后的能力成為中小企業(yè)觸手可及的公共服務(wù)。

產(chǎn)線上的“工業(yè)大腦”

人工智能正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深層次變革，一個(gè)行業(yè)共識(shí)愈發(fā)清晰：AI正從工業(yè)單點(diǎn)提效邁向智能體全面增智，軟件產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷從工具到服務(wù)、從產(chǎn)品到生態(tài)、從賣(mài)工具到按效果付費(fèi)的深層重構(gòu)。

這一變化在工業(yè)領(lǐng)域最為明顯。灼識(shí)咨詢(xún)的報(bào)告顯示，全球工業(yè)AI智能體的市場(chǎng)規(guī)模從2023年的146億元擴(kuò)張至2025年的367億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為58.6%，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1620億元，2025年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為34.6%。

但市場(chǎng)熱度并不等同于落地能力。工業(yè)AI智能體要真正“上崗”，需要一套能嵌入產(chǎn)線工作流的全棧能力。

這是AI獨(dú)角獸思謀科技最為擅長(zhǎng)的方向。截至2025年，這家企業(yè)已是中國(guó)收入規(guī)模最大的工業(yè)AI智能體提供商，市場(chǎng)份額為5.8%。

思謀科技打造的工業(yè)AI智能體，核心是覆蓋感知、推理、執(zhí)行全流程的全棧一體化技術(shù)架構(gòu)。視覺(jué)感知體系構(gòu)成感知層，負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下高精度、高穩(wěn)定性的圖像與數(shù)據(jù)采集；工業(yè)多模態(tài)大模型IndustryGPT構(gòu)成推理決策層，承擔(dān)工藝推理、缺陷判斷、參數(shù)優(yōu)化等核心認(rèn)知決策；機(jī)器人與智能執(zhí)行終端構(gòu)成執(zhí)行層，將AI決策轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線上的實(shí)際動(dòng)作。

這套能力在美的超級(jí)工廠得到了集中驗(yàn)證。傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)多為“一機(jī)一策”的定制部署，碎片化嚴(yán)重、難復(fù)制、難運(yùn)維。思謀科技的ViMo Xphere平臺(tái)跳出這一邏輯，采用中央推理架構(gòu)構(gòu)建統(tǒng)一推理中臺(tái)——向下連接產(chǎn)線傳感器與機(jī)臺(tái)，向上承載集團(tuán)級(jí)AI視覺(jué)模型，實(shí)現(xiàn)模型部署、推理運(yùn)行、資源調(diào)度的統(tǒng)一管理。它不只停留在離線驗(yàn)證，更以在線推理服務(wù)嵌入機(jī)臺(tái)原生工作流，檢測(cè)節(jié)奏完全匹配生產(chǎn)節(jié)拍。AI判斷直接參與生產(chǎn)決策，讓視覺(jué)檢測(cè)真正成為生產(chǎn)流程的有機(jī)組成部分。

目前，Xphere已接入美的多品類(lèi)核心產(chǎn)線，覆蓋AOI復(fù)判、AI波峰焊檢測(cè)、AI引腳檢測(cè)、八拼板螺柱螺紋檢測(cè)、DIP電子元器件字符檢測(cè)、空調(diào)內(nèi)外機(jī)檢測(cè)等全流程關(guān)鍵工序，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)型視覺(jué)任務(wù)的統(tǒng)一接入、統(tǒng)一推理、統(tǒng)一運(yùn)行管控。

“經(jīng)過(guò)美的復(fù)雜制造場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)打磨，ViMo Xphere已具備成熟的標(biāo)品化基因。這個(gè)實(shí)踐也為全球高端制造企業(yè)的AI規(guī)模化落地提供了可復(fù)制的范本。”上述企業(yè)負(fù)責(zé)人表示。

集中式推理中樞的價(jià)值，在于適配超級(jí)工廠多基地、多產(chǎn)線的柔性生產(chǎn)需求。該中樞內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化接入?yún)f(xié)議與通用模型運(yùn)行容器，無(wú)需針對(duì)單場(chǎng)景二次開(kāi)發(fā)，大幅縮短上線周期。同時(shí)可統(tǒng)一收納、歸檔、迭代廠區(qū)所有落地AI模型與檢測(cè)數(shù)據(jù)，將單次項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可復(fù)用的智能化數(shù)字資產(chǎn)。

2025年8月，美的洗衣機(jī)工廠獲WRCA首個(gè)多場(chǎng)景覆蓋智能體工廠認(rèn)證。廠內(nèi)14個(gè)智能體覆蓋38個(gè)核心生產(chǎn)場(chǎng)景，生產(chǎn)參數(shù)被實(shí)時(shí)捕捉并調(diào)節(jié)，傳統(tǒng)人工小時(shí)級(jí)計(jì)算任務(wù)被壓縮到秒級(jí)。

截至2025年底，思謀科技已交付約14萬(wàn)個(gè)工業(yè)AI智能體，累計(jì)完成超170億件產(chǎn)品檢測(cè)。規(guī)?；尿?yàn)證，正是其快速?gòu)?fù)制至更多行業(yè)與區(qū)域的能力基石。

“改造一條鏈、提升一個(gè)圈”

過(guò)去，廣東諸多工廠的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相當(dāng)程度上停留在預(yù)設(shè)程序下的機(jī)械重復(fù)，產(chǎn)線只能被動(dòng)執(zhí)行指令。思謀科技打造的工業(yè)AI智能體，則提出了新的轉(zhuǎn)型范式：智能體具備“感知—推理—執(zhí)行”的全鏈路閉環(huán)能力，能根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)自主判斷、動(dòng)態(tài)調(diào)整。

南方財(cái)經(jīng)記者觀察發(fā)現(xiàn)，這一變化將帶來(lái)三個(gè)層面的深層影響。生產(chǎn)模式上，從剛性產(chǎn)線走向柔性自適應(yīng)，小批量、多品類(lèi)的生產(chǎn)效率會(huì)大幅提升；能力沉淀上，資深工程師的工藝經(jīng)驗(yàn)會(huì)通過(guò)AI轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可傳承的數(shù)字資產(chǎn)；產(chǎn)業(yè)價(jià)值上，AI會(huì)成為覆蓋全生產(chǎn)流程的系統(tǒng)級(jí)能力，從根本上提升制造業(yè)的韌性與效率。

然而，規(guī)?；涞乩@不開(kāi)一個(gè)現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)：廣大中小企業(yè)面臨算力成本高、優(yōu)質(zhì)模型稀缺、訓(xùn)練門(mén)檻高等困境，AI智能體“用不起、不會(huì)用”是普遍難題。中國(guó)信通院報(bào)告顯示，2025年6000多份中小企業(yè)樣本中，已采用AI的企業(yè)里僅4%實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程嵌入。

廣東的解法，是依托產(chǎn)業(yè)鏈鏈?zhǔn)礁脑欤苿?dòng)工業(yè)智能體真正走進(jìn)制造車(chē)間。

通過(guò)龍頭企業(yè)牽引，實(shí)現(xiàn)“一家智能”向“一鏈智能”升級(jí)，將AI智能體部署能力外溢至供應(yīng)鏈上下游，釋放“改造一條鏈、提升一個(gè)圈”的潛能。

美的就是典型樣本。其與思謀科技合作打造的智能體網(wǎng)絡(luò)，并不限于工廠內(nèi)部，更向上下游產(chǎn)業(yè)鏈輻射。

美云智數(shù)通過(guò)美擎工業(yè)平臺(tái)將智能體能力向產(chǎn)業(yè)鏈上下游開(kāi)放，超5000家供應(yīng)鏈企業(yè)踏上協(xié)同轉(zhuǎn)型之路。

針對(duì)中小企業(yè)痛點(diǎn)，美云智數(shù)推出輕量化、模塊化方案。在佛山，它與當(dāng)?shù)毓步?ldquo;裝備及配件產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái)”，提供尋源云、品質(zhì)云、進(jìn)銷(xiāo)存云等SaaS服務(wù)，企業(yè)可調(diào)用合同風(fēng)險(xiǎn)審查、多語(yǔ)言翻譯等AI功能。該平臺(tái)自2025年上線以來(lái)已接入超300家產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)。

這背后也是一套降本增效的協(xié)同機(jī)制，龍頭企業(yè)把經(jīng)過(guò)產(chǎn)線驗(yàn)證的AI能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品與服務(wù)，政府則在需求對(duì)接、政策補(bǔ)貼、公共平臺(tái)建設(shè)上補(bǔ)位引導(dǎo)，二者共同降低中小企業(yè)的接入門(mén)檻。

“不同領(lǐng)域的海量真實(shí)場(chǎng)景與工業(yè)數(shù)據(jù)，幫助我們持續(xù)打磨算法、優(yōu)化方案，形成‘場(chǎng)景打磨技術(shù)—技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)’的良性創(chuàng)新循環(huán)。”在思謀科技相關(guān)負(fù)責(zé)人看來(lái)，企業(yè)的成長(zhǎng)速度與廣東的產(chǎn)業(yè)土壤密不可分。從機(jī)器視覺(jué)到工業(yè)大模型與具身智能，企業(yè)之所以能迅速發(fā)展，不只是因?yàn)槠髽I(yè)的技術(shù)能力，更因?yàn)槟_下這片制造業(yè)土壤提供的試驗(yàn)場(chǎng)足夠大、足夠厚。