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   中國北京-2009 年 11 月23 日 – The MathWorks 近日宣布推出新版 Parallel Computing Toolbox（并行計算工具箱），該版本提供了改進的分布式數(shù)組，可以讓 MATLAB 用戶直接訪問多核計算機或計算機集群上存儲的 MATLAB 進程數(shù)據(jù)。此外，Statistics Toolbox（統(tǒng)計工具箱） 和 Communications Toolbox（通信工具箱） 中的關鍵算法與 Parallel Computing Toolbox 一起運行時的執(zhí)行速度會更快。

通過并行計算工具箱提高統(tǒng)計和通信工具箱的算法性能

　　借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程師和科學家們可以在桌面環(huán)境下更有效地使用高級硬件平臺。分布式數(shù)組和與其一起使用的改進型 MathWorks 并行計算工具集可以幫助 MATLAB 用戶輕松地操作計算機集群或多核計算機上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，而無需對算法代碼做很大的改動。

　　“隨著硬件系統(tǒng)的功能變得更加強大，MATLAB 用戶將面臨越來越多的數(shù)據(jù)密集型問題，而這些問題都涉及到相當復雜的數(shù)據(jù)集”，The MathWorks 公司并行計算和應用發(fā)布的技術市場部經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說?！皩⒉⑿杏嬎愎δ芴砑拥轿覀兊漠a(chǎn)品中以后，用戶就可以更加得心應手地利用并行應用程序的優(yōu)勢來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集了。另外，由于用戶仍舊可以處于 MATLAB 環(huán)境，因此成本很低，工作流程也得到簡化，從而可以更快地得出結果。”

　　Parallel Computing Toolbox 與MathWorks 其他工具箱一起使用，可實現(xiàn)加速在多處理器硬件環(huán)境下的特定算法，且無需用戶編寫或修改代碼。具體來說，Statistics Toolbox 中的 bootstrap自舉法 和cross validation交叉驗證算法得到了修改，這些算法是重采樣方法，需要重復評估多個樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計功能。同樣，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，現(xiàn)在可以并行運行錯誤率性能模型的計算型密集仿真。這些增強功能以并行操作的現(xiàn)有工具箱算法集為基礎，例如 Optimization Toolbox （優(yōu)化工具箱）和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox （遺傳算法和直接搜索工具箱）中的算法。

　　關于 The MathWorks

　　The MathWorks 公司是數(shù)學計算軟件領域世界領先的開發(fā)商。其產(chǎn)品家族平臺 MATLAB 是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計算的編程環(huán)境，被稱為“科學計算的語言”。Simulink 則是一種用于對多域的動態(tài)和嵌入式系統(tǒng)進行仿真及模型設計的圖形化環(huán)境。全球的工程師和科學家們都在使用 The MathWorks 公司所提供的產(chǎn)品家族,來加快在汽車、航空航天、電子、金融服務、生物醫(yī)藥以及其他行業(yè)的發(fā)明、創(chuàng)新及開發(fā)的步伐。除此之外，The MathWorks 產(chǎn)品還是基礎教學和研究的工具，為全球眾多大學和教學機構所采用。

　　The MathWorks 公司成立于1984年，總部位于美國馬薩諸塞州的Natick市，在全球15 個國家或地區(qū)擁有 2,200 多名員工。有關其他信息和The MathWorks中國，請訪問中文網(wǎng)站 www.mathworks.cn。