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7月15日，騰訊 Robotics X 實驗室、福田實驗室聯(lián)合騰訊混元團隊正式發(fā)布兩大全新具身智能基座模型，分別為具身VLM基座模型Hy-Embodied-VLM-1.0與具身世界認知基座模型Hy-Embodied-RxBrain-1.0。兩套基座模型形成“感知+認知”協(xié)同體系，補齊機器人現(xiàn)實世界理解、邏輯推理與自主規(guī)劃能力短板，為通用具身智能體、工業(yè)柔性機器人規(guī)?；涞靥峁┑讓雍诵闹危掷m(xù)助推AI賦能新型工業(yè)化，激活工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社AI臺獲悉，此次騰訊推出的雙基座模型針對性解決了傳統(tǒng)通用大模型“擅長文本理解、弱于現(xiàn)實物理交互”的行業(yè)痛點。其中Hy-Embodied-VLM-1.0聚焦高精度具身視覺感知，主打真實場景精細化識別、三維空間理解與多模態(tài)匹配能力，能夠讓機器人精準“看懂”復雜工業(yè)環(huán)境、無序作業(yè)場景與動態(tài)物體變化，適配精密裝配、柔性分揀、巡檢運維等多樣化工業(yè)作業(yè)需求。該模型綜合性能大幅突破，在多項權(quán)威基準評測中刷新行業(yè)紀錄，以輕量化參數(shù)實現(xiàn)超預期感知精度，兼顧落地成本與部署效率。

另一款Hy-Embodied-RxBrain-1.0主打具身世界認知與智能推理，是面向物理世界的機器人專屬認知大腦。模型可實現(xiàn)環(huán)境預判、任務(wù)拆解、邏輯推理、行為自主規(guī)劃與場景泛化能力，突破傳統(tǒng)機器人“只能執(zhí)行固定指令、無法自適應場景變化”的局限，讓機器人具備自主思考、動態(tài)糾錯、復雜任務(wù)自主落地的高階能力，大幅提升智能設(shè)備在非結(jié)構(gòu)化場景的適配能力與作業(yè)穩(wěn)定性。

不同于常規(guī)實驗室級模型，騰訊本次發(fā)布的兩大基座模型聚焦產(chǎn)業(yè)落地，兼顧技術(shù)先進性與工程實用性。模型適配工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、智能終端等多類硬件載體，支持端邊云多場景部署，能夠廣泛應用于高端制造、工業(yè)柔性生產(chǎn)、智慧巡檢、智能家居、特種作業(yè)等核心場景，為各行各業(yè)智能化、柔性化升級提供標準化、可復用的具身AI底層能力。

為加速行業(yè)生態(tài)共建與技術(shù)普惠，騰訊同步開放相關(guān)技術(shù)報告、推理代碼，以開源生態(tài)推動具身智能技術(shù)快速普及，降低中小科技企業(yè)、制造企業(yè)接入具身AI能力的門檻，助力行業(yè)擺脫“模型通用、落地困難”的困境，推動具身智能從實驗室演示走向產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；逃眯码A段。