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在測試測量領(lǐng)域，十年不算長，但對于一家從零起步、試圖在PXIe模塊化儀器市場建立國產(chǎn)話語權(quán)的企業(yè)來說，這十年走過的路徑值得行業(yè)關(guān)注。

近日，簡儀科技十周年慶典暨2026 JY CONNECT大會在上海舉行，來自測試測量、智能制造、航空航天、汽車電子、高校科研及產(chǎn)業(yè)合作伙伴的嘉賓齊聚一堂，共同回顧簡儀科技十年非凡發(fā)展歷程，并見證簡儀面向AI時代發(fā)布的一系列技術(shù)成果與應(yīng)用實踐。包括中華工控網(wǎng)在內(nèi)的多家行業(yè)知名媒體對大會進行了同步視頻直播，逾萬名觀眾在線收看。

十年深耕，走通軟硬件協(xié)同的自主生態(tài)路線

簡儀科技創(chuàng)始人兼總經(jīng)理陳大龐博士在大會主題演講中，回顧了企業(yè)從零起步、扎根模塊儀器與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的十年歷程。他表示，中國作為制造與科技大國，必須擁有掌握核心能力的本土模塊儀器與數(shù)據(jù)采集企業(yè) —— 這既是行業(yè)的需求，也是簡儀創(chuàng)立的初心。

過去十年，簡儀始終堅持軟硬件全自主研發(fā)的發(fā)展路徑，尤其將軟件生態(tài)建設(shè)作為長期戰(zhàn)略投入：軟件端，搭建開源銳視測控平臺 ®，提出并持續(xù)迭代 MISD 模塊儀器軟件詞典，推動測試測量軟件接口的標準化落地；硬件端，逐步完善 PXIe、PCIe、USB、Thunderbolt、DDA 等多形態(tài)產(chǎn)品體系，完成了 250 MS/s 以下通用測試測量硬件平臺的全覆蓋。

簡儀創(chuàng)始人兼總經(jīng)理-陳大龐 博士 開場致辭

在行業(yè)普遍以“位數(shù)”論性能的環(huán)境下，簡儀始終堅持“回歸精度”的產(chǎn)品理念，主張測試測量的性能判斷應(yīng)以明確的精度指標與 PPM（百萬分率）標注為核心，而非單一依賴采樣位數(shù)，這一原則也貫穿了其全系列產(chǎn)品的研發(fā)與迭代。

面向當下的 AI 技術(shù)浪潮，陳大龐提出，人工智能將深刻改變工程開發(fā)的底層邏輯，文本化、描述式的編程方式會大幅提升測控軟件的開發(fā)效率。而簡儀十年積累的開源軟件平臺、標準化接口與模塊化硬件能力，恰好能與 AI 工具形成天然協(xié)同。未來企業(yè)將圍繞“AI+AI”—— 即模擬輸入與人工智能、數(shù)據(jù)采集和測控應(yīng)用的深度融合 —— 持續(xù)布局，與行業(yè)伙伴共同推動測試測量產(chǎn)業(yè)向更高效、開放、智能的方向發(fā)展。

銳視編程法重構(gòu) AI 時代測控開發(fā)路徑

本次大會的核心亮點之一，是簡儀正式發(fā)布 SeeSharp Coding 銳視編程法。簡儀科技副總經(jīng)理邵暉博士與市場與院校計劃經(jīng)理吳珂玶共同主持了技術(shù)演講與現(xiàn)場演示，以金剛石 NV 色心量子探測裝置為真實應(yīng)用場景，完整呈現(xiàn)了 AI 工具在測控軟件開發(fā)全流程的落地可能。

依托簡儀 PXIe-9511 動態(tài)信號采集模塊、PXIe-4611 射頻矢量收發(fā)模塊及銳視測控軟硬件平臺，工程師僅通過自然語言描述需求，即可借助 AI 工具完成從傳感采集方案選型、范例檢索、代碼生成、程序調(diào)試到文檔完善的全流程工作。

這背后的基礎(chǔ)設(shè)施是JYPEDIA-AI——簡儀將多年積累的產(chǎn)品文檔、應(yīng)用案例、Skill與示例代碼進行結(jié)構(gòu)化整理，使AI模型能夠真正理解簡儀硬件與軟件接口，從而輸出可直接運行的測控代碼。

邵暉博士強調(diào)，銳視編程不是簡單的 “AI 寫代碼”，而是簡儀長期構(gòu)建的標準化工具鏈與行業(yè)知識體系，面向 AI 時代做的系統(tǒng)性升級。這一方法的落地，將顯著降低定制化測控軟件的開發(fā)門檻，也是簡儀踐行 “讓測試測量更簡單” 初心的重要一步。

夯實底座，國產(chǎn)化全棧適配與工具鏈全面迭代

在行業(yè)普遍關(guān)注的自主可控方向，簡儀在本次大會上展示了從硬件到軟件的完整國產(chǎn)化適配能力。

硬件層面，簡儀已完成 PXIe 控制器、機箱到各類功能模塊的全系列國產(chǎn)化適配，推出搭載國產(chǎn) CPU 的 PXIe 控制器方案，兼容銀河麒麟等主流國產(chǎn)操作系統(tǒng)。軟件層面，其自主研發(fā)的跨平臺面向?qū)ο篁?qū)動架構(gòu) FirmDrive®，可統(tǒng)一支持 C#、C++、Python 等多種開發(fā)語言，結(jié)合 MISD 模塊儀器軟件詞典實現(xiàn)了不同編程語言接口規(guī)范的一致性，有效降低用戶的開發(fā)與系統(tǒng)遷移成本。

此外，簡儀設(shè)備管理器 JYDM 與模塊儀器軟面板 SignalPanel 均已實現(xiàn) Windows/Linux 跨平臺運行，可在國產(chǎn)操作系統(tǒng)環(huán)境下完成設(shè)備識別、配置、測試與信號全流程分析。針對高端場景的強實時需求，企業(yè)還完成了銀河麒麟 + Preempt RT 實時系統(tǒng)方案的適配，并通過長時間穩(wěn)定性測試驗證了系統(tǒng)的低延遲與高可靠性，可覆蓋高端工業(yè)測控、軍工及精密測試等場景的要求。

除了國產(chǎn)化布局，簡儀的核心軟件工具鏈也迎來版本更新：

• 作為測控生態(tài)圈核心工具的 SeeSharpTools，本次在 GUI 控件、DSP 算法和數(shù)據(jù)管理三大方向完成全面升級：可視化控件優(yōu)化了坐標軸與數(shù)據(jù)處理機制，新增多項專業(yè)功能；數(shù)字信號處理模塊新增倍頻程分析、階次分析、Matrix Pencil 高頻分辨率分析等能力，面向聲學、振動、NVH、電機測試等場景提供專業(yè)支撐；頻譜分析引入基于 FFTW 的開源跨平臺方案，減少外部依賴的同時提升部署便利性；數(shù)據(jù)管理層面進一步完善多格式文件讀寫能力，與板卡流盤、信號回放分析流程實現(xiàn)更順暢的銜接。
• 面向自動化測試場景的 TestFlow 測試框架，也同步公開了最新落地成果。這套基于.NET Framework 平臺打造的自動化測試框架，支持工程師通過 C# 編寫測試模塊，以分層方式組織測試流程，實現(xiàn)從測試設(shè)計、自動執(zhí)行、數(shù)據(jù)入庫到報告生成的全流程管理。目前 TestFlow 已覆蓋簡儀 228 種產(chǎn)品型號，累計執(zhí)行超過 78 萬項測試記錄：研發(fā)端可將復(fù)雜板卡的數(shù)百項測試從多日人工操作壓縮至數(shù)小時完成；生產(chǎn)端可實現(xiàn)全品類產(chǎn)品的統(tǒng)一測試與質(zhì)量數(shù)據(jù)追溯，為產(chǎn)品精度提升、工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

大會還詳細介紹了 OSP（Onboard Signal Processing）板載信號處理技術(shù)的最新進展。該技術(shù)依托數(shù)據(jù)采集模塊的板載 FPGA 實現(xiàn)實時數(shù)字信號處理，相比傳統(tǒng) CPU 端處理路徑，可實現(xiàn)更高吞吐、更低延遲與更強實時性的測量能力。目前該技術(shù)已落地簡儀多款主流產(chǎn)品，可實現(xiàn)過采樣降噪、實時頻譜分析、頻響補償、非線性校準等功能，為高精度、高實時性測試場景提供底層技術(shù)支撐。

針對溫度、應(yīng)變這類結(jié)構(gòu)測試核心場景，簡儀發(fā)布了 JY-63xx 系列溫度與應(yīng)變采集模塊，包含熱電阻測量、熱電偶采集、應(yīng)變測量三款型號，具備 16 通道高密度、24 位高分辨率、通道隔離與強抗干擾等特性，可在統(tǒng)一 PXIe 平臺下實現(xiàn)高精度同步采集與靈活擴展，服務(wù)于新能源汽車、航空航天、材料科研等多領(lǐng)域測試需求。

同時，銳視測控平臺 ® 的專業(yè)分析算法體系進一步完善，新增倍頻程分析、階次跟蹤、模態(tài)識別、應(yīng)變花分析等多類專業(yè)算法，覆蓋聲學、噪聲控制、旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測、結(jié)構(gòu)力學和故障診斷等典型場景，且已具備工業(yè)現(xiàn)場落地的實用價值。結(jié)合 AI 工具后，用戶可基于簡儀的軟硬件與算法庫，快速搭建行業(yè)專屬的聲振測試與故障診斷方案。

從消費電子到航空航天的場景落地方案驗證

本次大會，簡儀集中展示了多個行業(yè)的落地應(yīng)用案例，印證其軟硬件平臺在不同場景下的適配能力。

在汽車電子領(lǐng)域，隨著座椅功能不斷豐富，座椅電機的出廠檢測正從抽檢走向全檢。針對傳統(tǒng)測試方案多儀器分散、信號不同步、數(shù)據(jù)追溯弱等痛點，簡儀以 JY-9511 動態(tài)信號采集模塊為核心，推出覆蓋負載測試、霍爾測試、振動測試與階次分析的一體化同步采集方案。該方案將電壓、電流、霍爾與振動信號統(tǒng)一到同一時間軸，結(jié)合功率計算、脈沖解析、階次特征提取等能力，實現(xiàn)從原始波形到質(zhì)量判定、報表輸出和數(shù)據(jù)追溯的完整閉環(huán)，幫助產(chǎn)線將座椅電機測試從“定性 OK/NG 判定”升級為“定量分析 + 全流程追溯”。

在精密制造場景，針對 FFC 柔性排線人工壓接效率低、一致性差、工藝參數(shù)無追溯等痛點，簡儀基于 PCIe-5111 多功能數(shù)據(jù)采集模塊，打造了 FFC 半自動端接機同步采集與智能判定方案。方案可同步采集壓接角度、動態(tài)壓力、壓接高度等關(guān)鍵參數(shù)，將依賴人工經(jīng)驗的隱性質(zhì)量指標轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的數(shù)據(jù)曲線，結(jié)合閾值判定實現(xiàn)不良品自動剔除，有效提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品良率，助力制造企業(yè)從 “經(jīng)驗型生產(chǎn)” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造” 轉(zhuǎn)型。

在高端裝備領(lǐng)域，簡儀還分享了航空供電系統(tǒng)地面綜合試驗臺的數(shù)據(jù)采集解決方案?；?PXIe 模塊化架構(gòu)，該方案可支持多機箱協(xié)同、跨機箱同步與大規(guī)模通道接入，滿足航空供電系統(tǒng)試驗對高通道密度、高同步精度與高可靠性的要求，為航空裝備的研發(fā)驗證提供國產(chǎn)測控平臺支撐。

大會現(xiàn)場同步設(shè)置了產(chǎn)品與應(yīng)用展示區(qū)，集中展出了 PXI/PXIe 設(shè)備、DDA 分布式采集模塊、國產(chǎn)化控制器、高壓隔離測量模塊、便攜式測控設(shè)備及銳視軟件平臺等核心成果，合作伙伴也帶來了基于簡儀產(chǎn)品搭建的行業(yè)解決方案，全方位展現(xiàn)了國產(chǎn)測控平臺在科研、工業(yè)與高端裝備領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

從十年前的技術(shù)起步，到如今形成覆蓋硬件、軟件、算法、生態(tài)的完整技術(shù)矩陣，簡儀科技的十年發(fā)展，也是國產(chǎn)測試測量產(chǎn)業(yè)自主成長的一個縮影。在 AI 技術(shù)與國產(chǎn)化需求的雙重驅(qū)動下，測試測量行業(yè)正迎來新的變革節(jié)點，而以簡儀為代表的本土企業(yè)，正在通過開源生態(tài)與技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展注入新的動力。十年既是一個階段的終點，也是下一段征程的起點，圍繞“AI+AI”的長期方向持續(xù)深耕，國產(chǎn)測控產(chǎn)業(yè)的下一個十年仍有廣闊空間。