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在供需格局快速調(diào)整、全球實體經(jīng)濟持續(xù)承壓的周期下，制造企業(yè)面臨交付期收緊、柔性改造需求攀升的挑戰(zhàn)，自動化工程的效率提升正遭遇顯著瓶頸。長期以來，自動化工程的設計、配置與程序開發(fā)高度依賴經(jīng)驗豐富的工程師“手搓”完成。隨著技術浪潮向產(chǎn)業(yè)縱深挺進，制造業(yè)對人工智能的訴求，已不再局限于流于表面的生成式對話或輔助性單點工具，而是亟需能真正嵌入產(chǎn)線核心、賦能工業(yè)設備、解決現(xiàn)實物理世界復雜約束的生產(chǎn)力重器。

2026年7月18日，在上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC）期間，西門子舉辦了以“工業(yè)AI邁進現(xiàn)實”為主題的論壇，正式在中國發(fā)售其全球首款面向工業(yè)自動化工程的AI智能體——Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）。此舉標志著西門子推動工業(yè)AI正式由輔助決策，邁入物理世界端到端自主任務執(zhí)行。

Eigen之名：穩(wěn)定與自主的工業(yè)哲學

我們知道，在消費級或辦公數(shù)字場景中，通用大語言模型通過海量文本的概率計算，已經(jīng)為人們帶來了極大的數(shù)字交互便利。然而，當人工智能嘗試進入要求極度嚴苛的工業(yè)物理世界時，這類通用工具往往因為無法避免的模糊或幻覺現(xiàn)象而難以被直接采用。工業(yè)現(xiàn)場由無數(shù)剛性物理規(guī)律組合而成，閥門的開關時機、電機的實時轉速、機械臂的精密軌跡，任何一處控制代碼的些許差錯，都可能招致整條產(chǎn)線的停產(chǎn)甚至嚴重的物理安全事故。

這正是西門子打造Eigen工程智能體時所遵循的底層工業(yè)哲學。從命名淵源來看，“Eigen”在德語中意為“自身的”。在工業(yè)與系統(tǒng)控制工程領域，工程師們對它更為熟知的記憶，來自數(shù)學和動力學中的經(jīng)典概念——“特征值”（eigenvalue）。特征值的核心定義在于，縱使周圍的矩陣環(huán)境或外部邊界條件發(fā)生劇烈的擾動與變遷，那些代表系統(tǒng)固有本質(zhì)的核心屬性在變換中始終保持恒定不變。

西門子以此命名可自主規(guī)劃并執(zhí)行工程任務的智能體，折射出其對工業(yè)AI的核心定位：在飛速演進、充斥技術噪聲的變革時代，工業(yè)AI必須成為如同特征值一般穩(wěn)定可靠、安全可控、扎根工業(yè)實體場景的技術底座。

通過對話式工作流，Eigen工程智能體能將多學科工程挑戰(zhàn)轉化為遵循工業(yè)剛性規(guī)范的可執(zhí)行方案，產(chǎn)出確定性成果，這與允許概率性輸出的消費級大模型存在本質(zhì)差異。工業(yè)AI的立足之基，必然是對物理世界“確定性”的絕對堅守。

自動化工程效率的系統(tǒng)性重構

當前的工業(yè)制造企業(yè)正遭遇前所未有的工程負荷壓力。一方面，具備深厚實操經(jīng)驗的自動化工程師人才儲備日益緊張；另一方面，全球化項目經(jīng)常橫跨多國、多現(xiàn)場，需要多語言協(xié)同，技術溝通帶來大量隱性成本。在傳統(tǒng)的自動化工程工作流中，從需求對接到交付投運，存在大量摩擦。

工程師的寶貴精力，常被大量重復、繁瑣且易出錯的底層機械性勞作消耗：手動建立硬件拓撲、逐一配置驅動參數(shù)、耗費數(shù)天編寫高度雷同的PLC基礎樣板代碼與功能塊。面對數(shù)百個HMI人機界面時，工程師還需進行繁瑣的變量標簽映射與畫面拉取；項目后期還要投入大量工時編制跨語言技術文檔。這些非核心、低附加值的工作，讓高階專業(yè)人才很難將精力聚焦到真正具有價值的系統(tǒng)架構設計與工藝優(yōu)化決策中。

Eigen工程智能體的誕生，正是為了打破這一低效的摩擦鏈路。通過直接集成并協(xié)同運行于西門子全集成自動化工程軟件平臺TIA博途（TIA Portal），Eigen工程智能體無縫融合了大語言模型與智能體規(guī)劃執(zhí)行能力，構建了閉環(huán)工作流：提出需求、理解項目、拆解任務、執(zhí)行修改、編譯驗證、工程師審核。

目前，Eigen工程智能體覆蓋五大核心工程場景，包括硬件配置與網(wǎng)絡拓撲、PLC代碼開發(fā)與測試、HMI可視化開發(fā)、驅動配置、項目配置與翻譯。從新建項目的批量設備導入，到代碼生成與批量修改，再到跨語言項目協(xié)作，基本覆蓋了自動化工程師日常工作中重復性最高的部分。

此外，為了進一步向自動化工程生命周期前端延伸，西門子近期還為Eigen工程智能體增加了ECAD集成和項目自動生成這兩項全新功能。

其中，ECAD集成支持讀取XML、AML等主流電氣設計文件，自動識別電氣設計信息，并生成PLC變量標簽，幫助工程師打通電氣設計與自動化軟件開發(fā)流程；項目自動生成則允許工程師通過自然語言描述設備需求，在符合行業(yè)規(guī)范的前提下快速生成自動化項目框架，大幅減少前期重復配置工作。

隨著這些能力不斷完善，Eigen工程智能體正在從工程開發(fā)階段逐漸延伸至項目設計前端，使自動化工程師能夠更早介入方案驗證，而不必等到設備安裝完成后再逐項調(diào)試。

全球與本土實踐，見證產(chǎn)線實效

技術的價值最終要在產(chǎn)業(yè)實踐中檢驗，而量化數(shù)據(jù)清晰印證了這一系統(tǒng)性效率重構為企業(yè)帶來的切實商業(yè)價值。在全球19個國家、逾百家企業(yè)進行實際部署與試點應用后，Eigen工程智能體助力多項工程任務提質(zhì)增效。

比如在奧地利的安德里茨金屬以及美國的Prism Systems的案例中，量化成果顯示，Eigen工程智能體的執(zhí)行效率較人工流程提升2至5倍，工程效率提升高達50%，整體解決方案質(zhì)量提升80%。

這種增效力量同樣已在中國制造業(yè)的土壤中得到驗證。隨著動力電池進入規(guī)模化退役階段，如何安全、高效地完成不同型號電池模組拆解，已經(jīng)成為行業(yè)普遍關注的問題。由于電池型號繁多、結構差異明顯，傳統(tǒng)拆解方式對人工經(jīng)驗依賴較高，也存在一定安全風險。

針對這一場景，在本屆WAIC現(xiàn)場，西門子展示了一套由其與北辰循環(huán)聯(lián)合研發(fā)的電池模組智能拆解原型機。該原型機采用TIA全集成自動化方案，并結合NX MCD機械仿真軟件，在設備開發(fā)階段完成虛擬仿真和自動化調(diào)試。同時，引入Eigen工程智能體輔助自動化程序開發(fā)，提高工程實施效率。在設備運行過程中，系統(tǒng)還結合AI識別模型和人機交互界面，實現(xiàn)對不同電池模組的智能識別、人工復核以及自動拆解，在提升柔性拆解能力的同時，也進一步降低人工拆解過程中的安全風險。

從工具到平臺，西門子工業(yè)AI正融入制造業(yè)全流程

如果把Eigen工程智能體放到西門子近年來工業(yè)AI的發(fā)展脈絡中來看，它并不是一款孤立的軟件產(chǎn)品，而是西門子持續(xù)完善工業(yè)AI能力版圖的重要一環(huán)。

事實上，過去三年，西門子正加速推進AI從技術迭代到跨場景落地的轉變，逐步搭建起覆蓋單點工具至平臺生態(tài)的完整能力，形成了覆蓋不同應用層級的工業(yè)AI產(chǎn)品體系。

2024年，西門子正式推出Industrial Copilot，率先將生成式AI引入工業(yè)軟件和自動化領域。經(jīng)過持續(xù)迭代，目前Industrial Copilot已覆蓋Teamcenter、Opcenter、TIA Portal等多個軟件平臺，幫助工程師完成代碼輔助生成、知識檢索、產(chǎn)品數(shù)據(jù)查詢以及文檔處理等工作，提升工程開發(fā)效率。

相比Industrial Copilot側重于"輔助"，此次發(fā)布的Eigen工程智能體則進一步邁向"執(zhí)行"。它能夠直接運行于自動化工程環(huán)境中，結合工程上下文完成任務規(guī)劃、程序開發(fā)、編譯驗證等流程，在工程師確認后形成可執(zhí)行結果，讓AI從提供建議進一步延伸至參與工程實施。這也意味著，工業(yè)AI開始從單點能力逐步融入自動化工程完整工作流。

與此同時，今年剛發(fā)布的Intelligence Center X，則進一步將工業(yè)AI能力延伸至企業(yè)級應用層。

作為面向企業(yè)的工業(yè)AI編排平臺，Intelligence Center X整合了Graph Studio、AI Studio以及Mendix低代碼平臺，打通工程、生產(chǎn)、供應鏈、服務全鏈條工業(yè)數(shù)據(jù)，并將AI智能體嵌入業(yè)務流程，構建人機協(xié)同的混合作業(yè)模式。

如果說Industrial Copilot幫助工程師提升個人工作效率，Eigen工程智能體開始參與自動化工程執(zhí)行，那么Intelligence Center X所承擔的，則是企業(yè)級智能體管理和協(xié)同調(diào)度的角色，三者共同構成了西門子工業(yè)AI從個人工具到企業(yè)平臺的能力體系。

支撐這一體系持續(xù)發(fā)展的，是西門子開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

作為開放式數(shù)字商業(yè)平臺，西門子Xcelerator連接了工業(yè)軟件、自動化產(chǎn)品、工業(yè)AI智能體開發(fā)能力以及產(chǎn)業(yè)合作伙伴。截至目前，西門子Xcelerator中國注冊用戶已超過60萬，匯聚500余家生態(tài)伙伴，上線超過800款軟硬件產(chǎn)品及解決方案，為工業(yè)AI在更多行業(yè)和場景中的應用提供了開放基礎。

與此同時，西門子還持續(xù)加強底層AI能力建設。近年來，公司與英偉達不斷深化在工業(yè)數(shù)字孿生、AI工廠、AI原生仿真等方向的合作，并通過收購Altair、Dotmatics、Canopus AI等企業(yè)，持續(xù)完善仿真、生命科學、電子設計等領域的技術布局，為工業(yè)AI的發(fā)展提供更加完整的技術支撐。

截至目前，西門子全球擁有1500多名AI專家，AI相關專利申請數(shù)量超過3700項，持續(xù)推動AI能力融入工業(yè)軟件、自動化產(chǎn)品以及數(shù)字化平臺，為工業(yè)制造提供更加完善的技術基礎。

結語

工業(yè)AI的發(fā)展，正在經(jīng)歷從概念熱詞到產(chǎn)線實效的關鍵轉折。工業(yè)AI的真正生命力，在于其能否真正“向實而行”——深入產(chǎn)線最前沿、設備最底層、工廠最核心的物理關鍵鏈條，在提效、降耗、提質(zhì)的實體命題中創(chuàng)造可量化的商業(yè)價值。

隨著Eigen工程智能體的發(fā)布和正式進入中國市場，西門子正依托其堅實的百年工程底蘊與深度開放的創(chuàng)新生態(tài)，一步一步重塑著工業(yè)界的設計與運行模式，在這物理智能邁進現(xiàn)實的關鍵交替期，為全球制造業(yè)的高質(zhì)量與可持續(xù)轉型筑牢更為堅實、可控的生產(chǎn)力底座。