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7 月 18 日，各方代表在 ABB機(jī)器人展位共同啟動白皮書中文版發(fā)布；ABB機(jī)器人與 SKAI Intelligence 通過現(xiàn)場簽約儀式對外宣布雙方戰(zhàn)略合作關(guān)系

• SKAI Intelligence 于 2026 世界人工智能大會期間，在 ABB機(jī)器人展位參與《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版發(fā)布儀式
• ABB機(jī)器人、Deloitte、AsiaInfo 與 SKAI Intelligence 個方代表共同上臺，啟動白皮書中文版發(fā)布
• ABB機(jī)器人與 SKAI Intelligence 舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式，通過現(xiàn)場簽字與握手合影環(huán)節(jié)，對外宣布雙方圍繞工業(yè)物理 AI、機(jī)器人視覺、RobotStudio 與高精度合成數(shù)據(jù)生成管線的戰(zhàn)略合作關(guān)系

2026 年 7 月 18 日，上海——SKAI Intelligence 今日宣布，公司于 2026 世界人工智能大會（WAIC）期間，在 ABB機(jī)器人展位參與《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書（Industrial Physical AI in High-Precision Manufacturing: From Digital Engineering to Deployment Readiness）中文版發(fā)布儀式，并與ABB機(jī)器人舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。

在白皮書中文版發(fā)布儀式上，ABB機(jī)器人、Deloitte、AsiaInfo 與 SKAI Intelligence 各方代表共同上臺，啟動《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版發(fā)布。該儀式標(biāo)志著白皮書所提出的高精密制造物理 AI 方法論，進(jìn)一步進(jìn)入中文產(chǎn)業(yè)語境，為中國制造企業(yè)、自動化生態(tài)伙伴與 AI 技術(shù)企業(yè)理解和評估工業(yè)物理 AI 落地路徑提供參考。

《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書由ABB機(jī)器人與 NVIDIA 聯(lián)合發(fā)布，Deloitte、AsiaInfo 與 SKAI Intelligence 作為主要貢獻(xiàn)方參與。白皮書聚焦高精密制造業(yè)中的物理 AI（Physical AI）落地，提出制造業(yè)正在從固定自動化轉(zhuǎn)向以機(jī)器人視覺為基礎(chǔ)、由數(shù)字工程支撐的物理 AI 階段。白皮書強調(diào)，工業(yè)物理 AI 的落地并不依賴單一模型或單一機(jī)器人技術(shù)，而需要將機(jī)器人系統(tǒng)、AI 計算、仿真、數(shù)字孿生、合成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、機(jī)器人視覺與現(xiàn)場反饋連接為一套可驗證、可部署、可規(guī)?；墓こ腆w系。

中文版的發(fā)布也進(jìn)一步強化了白皮書關(guān)于“部署就緒度”（Deployment Readiness）的核心觀點。對于高精密制造場景中的機(jī)器人視覺 AI 而言，模型準(zhǔn)確率只是必要條件。真正決定系統(tǒng)能否進(jìn)入真實產(chǎn)線的，是其在部署前是否已經(jīng)經(jīng)歷了足夠復(fù)雜、可追溯、接近真實生產(chǎn)條件的訓(xùn)練、驗證與風(fēng)險識別。白皮書因此將物理 AI 的討論從模型能力本身，擴(kuò)展到數(shù)字工程、仿真驗證、合成數(shù)據(jù)和現(xiàn)場反饋組成的系統(tǒng)能力。

當(dāng)日，ABB機(jī)器人與 SKAI Intelligence 還在 ABB機(jī)器人展位舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。雙方高層通過現(xiàn)場簽字與握手合影環(huán)節(jié)，對外宣布雙方基于此前戰(zhàn)略合作協(xié)議所確立的合作關(guān)系。該現(xiàn)場簽約儀式旨在進(jìn)一步呈現(xiàn) ABB機(jī)器人與SKAI Intelligence 在工業(yè)物理 AI、機(jī)器人視覺與合成數(shù)據(jù)工程化落地方面的合作方向。

根據(jù)雙方此前簽署的戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作將圍繞 ABB RobotStudio 與 SKAI Intelligence 高精度合成數(shù)據(jù)生成管線展開，重點推進(jìn)物理 AI 技術(shù)在工業(yè)制造環(huán)境中的驗證與導(dǎo)入。具體方向包括工業(yè)機(jī)器人仿真場景開發(fā)、合成數(shù)據(jù)生成流程評估、機(jī)器人視覺 AI 訓(xùn)練與驗證，以及面向真實制造場景的部署準(zhǔn)備與技術(shù)交流。

SKAI Intelligence 的技術(shù)貢獻(xiàn)集中在工業(yè)級數(shù)字孿生、任務(wù)級合成數(shù)據(jù)、自動標(biāo)注與 Real2Sim2Real 工程閉環(huán)。通過將真實產(chǎn)線中難以及時采集的低頻變量、邊界條件與失效模式提前帶入數(shù)字工程階段，SKAI Intelligence 支持機(jī)器人視覺 AI 在進(jìn)入生產(chǎn)現(xiàn)場前完成更充分的訓(xùn)練、驗證與部署準(zhǔn)備。

SKAI Intelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 李在哲（Jay Lee）表示：“今天在 WAIC 現(xiàn)場進(jìn)行的兩項活動，分別代表了工業(yè)物理 AI 落地的兩個層面：《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版發(fā)布，是方法論和行業(yè)共識在中文產(chǎn)業(yè)語境中的傳播；ABB機(jī)器人與SKAI Intelligence 的戰(zhàn)略合作簽約儀式，則是將這一方法論推進(jìn)到工程化驗證和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要一步。”

李在哲補充道：“高精密制造中的機(jī)器人視覺 AI，真正進(jìn)入產(chǎn)線之前，需要的不只是模型能力，而是數(shù)字孿生、合成數(shù)據(jù)、仿真驗證與現(xiàn)場反饋組成的數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過與 ABB機(jī)器人的合作，SKAI Intelligence 希望將高精度合成數(shù)據(jù)生成能力與工業(yè)機(jī)器人數(shù)字工程環(huán)境更緊密地連接起來，幫助制造企業(yè)在真實產(chǎn)線導(dǎo)入之前，更早識別風(fēng)險、驗證模型并提升部署就緒度。”

此次 WAIC 現(xiàn)場活動將白皮書中文版發(fā)布與ABB機(jī)器人、SKAI Intelligence 戰(zhàn)略合作關(guān)系的公開發(fā)布連接在一起，體現(xiàn)了工業(yè)物理 AI 從方法論共識到工程化合作的推進(jìn)路徑。SKAI Intelligence 將繼續(xù)圍繞工業(yè)級數(shù)字孿生、任務(wù)級合成數(shù)據(jù)與 Real2Sim2Real 數(shù)據(jù)閉環(huán)，支持高精密制造場景中的機(jī)器人視覺 AI 訓(xùn)練、驗證和部署。

《工業(yè)級物理AI賦能高精密制造》白皮書中文版將通過 ABB機(jī)器人 官方渠道提供獲取。https://campaign-ra.abb.com/l/961042/2026-07-10/5w7sxv