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• 面向中國市場首發(fā)Eigen工程智能體：推動工業(yè)自動化工程邁向“智能體驅動”新階段
• 在中國首展工業(yè)AI編排軟件Intelligence Center X：從數(shù)據(jù)貫通到智能體協(xié)同，加速工業(yè)AI規(guī)模化應用
• 深耕多元行業(yè)場景：聚焦生命科學、消費品、汽車制造、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)，全面兌現(xiàn)工業(yè)AI真實業(yè)務價值

西門子將再度亮相2026世界人工智能大會（WAIC 2026），集中展示其在工業(yè)AI領域的前沿創(chuàng)新、多行業(yè)場景應用以及與本土生態(tài)伙伴的合作成果。大會期間，西門子Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）將在中國首發(fā)，工業(yè)AI編排軟件Intelligence Center X也將迎來中國首展，推動AI智能體加速融入真實業(yè)務流程，釋放工業(yè)生產力。聚焦生命科學、消費品、汽車制造、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)，西門子將呈現(xiàn)工業(yè)AI如何深入研發(fā)、生產、運營等關鍵環(huán)節(jié)，在提效、提質、降耗等真實行業(yè)命題中創(chuàng)造切實產業(yè)價值。此外，西門子還計劃與多家本土企業(yè)深化合作，依托中國豐富的產業(yè)場景與創(chuàng)新生態(tài)，共同推動工業(yè)AI創(chuàng)新落地。

“中國工業(yè)門類的廣度、制造業(yè)體系的深度、產業(yè)創(chuàng)新的速度、對新技術的開放態(tài)度是中國發(fā)展工業(yè)AI的獨特優(yōu)勢。然而，要將這些優(yōu)勢真正轉化為生產力、解決工業(yè)AI落地的結構性難題，破局之鑰在于‘場景牽引’。西門子致力于將自身行業(yè)知識、數(shù)據(jù)積淀與技術創(chuàng)新深度融合，讓AI扎根場景，從單點突破產生實效，到規(guī)?；涞貙崿F(xiàn)生產力躍遷。”西門子全球執(zhí)行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松博士表示，“我們呼吁打破壁壘，推動場景開放與數(shù)據(jù)流通，共創(chuàng)、共享、共贏工業(yè)AI的時代紅利。”

前沿創(chuàng)新成果首發(fā)首秀，邁向智能體驅動的工業(yè)生產新范式

大會期間，西門子將面向中國市場首次發(fā)布其全球首款針對工業(yè)自動化工程的AI智能體——Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）。目前大多數(shù)AI輔助工具僅能生成建議，而Eigen工程智能體可獨立完成工程作業(yè)，實現(xiàn)端到端的工業(yè)自動化工程任務規(guī)劃、執(zhí)行和驗證。它能夠理解項目需求、編寫控制軟件、完成系統(tǒng)配置，并持續(xù)迭代優(yōu)化，直至各項指標達到預設質量標準。得益于此，自動化工程師可專注系統(tǒng)層面的方案決策。Eigen工程智能體旨在提升工程效率、減少重復性工作負載，并將AI驅動的自動化融入日常工作流。憑借其PLC代碼智能生成、HMI可視化開發(fā)、驅動配置優(yōu)化、項目配置支持等核心能力，該智能體可助力多項日常工程任務實現(xiàn)提速：執(zhí)行效率較手動工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案質量提升80%，標志著工業(yè)AI從輔助到自主執(zhí)行的根本性轉變。

隨著退役動力電池數(shù)量持續(xù)增長，電池拆解環(huán)節(jié)正面臨模組類型復雜、柔性化要求高、智能化水平亟待提升等挑戰(zhàn)。在展臺現(xiàn)場，觀眾將看到由西門子與北辰循環(huán)聯(lián)合研發(fā)的電池模組智能拆解原型機。該原型機基于西門子TIA全集成自動化解決方案，在開發(fā)過程中結合NX MCD機械仿真軟件，并引入Eigen工程智能體以提升自動化工程實施效率。結合AI模型和人機交互界面，該原型機可實現(xiàn)對不同電池模組的智能識別、人工復核與自動拆解，降低人工拆解過程中的安全隱患，展示西門子工業(yè)AI在推動資源循環(huán)數(shù)智化發(fā)展方面的成果。

此外，西門子全新工業(yè)AI編排軟件Intelligence Center X 將迎來中國首展。該軟件以統(tǒng)一的規(guī)范化底座整合企業(yè)數(shù)據(jù)、模型與工作流程，幫助企業(yè)高效部署AI應用及AI智能體，推動工業(yè)AI從零散試點走向可管控、可擴展的生產級應用。通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)和全生命周期信息，Intelligence Center X 支持人與AI智能體在同一業(yè)務場景中協(xié)同工作，助力企業(yè)加快問題解決、提升決策質量，并實現(xiàn)數(shù)字化轉型規(guī)模化落地。Intelligence Center X 支持多種靈活部署模式，已在全球首批不同行業(yè)的企業(yè)合作方中得到應用，幫助客戶將重復性手工作業(yè)負荷降低了95%，生產問題處置效率提升了85%。

工業(yè)AI向實而行，在多元行業(yè)場景中創(chuàng)造真實價值

工業(yè)AI的規(guī)?；涞?，不是將同一套AI能力簡單復制到不同行業(yè)，而是要深入理解各行業(yè)的工藝機理、流程約束與價值目標，在真實場景中解決真實問題。WAIC現(xiàn)場，西門子將通過生命科學、消費品、汽車制造和基礎設施等多個“行業(yè)島”，展示工業(yè)AI如何深入不同行業(yè)的關鍵流程，破解研發(fā)、生產、質量與能效管理中的實際難題，將技術能力轉化為產業(yè)價值。

• 生命科學行業(yè)：面對新藥研發(fā)周期長、前期投入成本高等行業(yè)痛點，西門子將重點展示其貫穿新藥早期發(fā)現(xiàn)與配方工藝設計的全流程仿真能力的“數(shù)字實驗室”解決方案。該方案通過積累結構化數(shù)據(jù)，并開展AI驅動的藥物應用情景分析，可支持研發(fā)團隊做出精準決策，持續(xù)優(yōu)化實驗路徑，從而實現(xiàn)新藥研發(fā)的端到端閉環(huán)管理。在早期藥物發(fā)現(xiàn)階段，方案基于Dotmatics的數(shù)據(jù)分析與建模能力，可快速進行基因、分子、甚至細胞層面的分析；而在配方工藝設計階段，gPROMS平臺則加速了新藥分子研發(fā)在仿真環(huán)境中的測試與迭代。此外，該方案還可打通研發(fā)數(shù)據(jù)、流程與團隊協(xié)同鏈路，解決數(shù)據(jù)孤島與流程不規(guī)范問題。這一綜合方案有望將整體實驗周期縮短約30%，并使前期研發(fā)投入降低約 20%，助力生命科學企業(yè)高效創(chuàng)新。
• 消費品行業(yè)：當工藝穩(wěn)定性直接關乎產品品質、安全與消費者體驗，西門子通過具體的產品應用案例，展示其如何運用AI驅動的模型驗證與強大計算能力，實現(xiàn)復雜工藝參數(shù)的自主優(yōu)化，從而提升產線效率與產品質量。在配方產品生產過程當中，西門子的gPROMS工藝數(shù)字孿生解決方案通過實時測算并自主調節(jié)產線至最佳運行參數(shù)，可提升單位時間產量、降低產線能耗。西門子自主開發(fā)的工業(yè)AI控制器 Flamingo，也將在現(xiàn)場得到展示。通過整合歷史數(shù)據(jù)、人工經驗，以及多目標、非線性、多數(shù)據(jù)源的工藝建模能力，F(xiàn)lamingo 能夠建立AI模型，對產線關鍵影響因素進行深入分析，持續(xù)優(yōu)化工藝參數(shù)，同時支持企業(yè)快速響應原材料波動等外部環(huán)境變化。Flamingo目前已在多家食品企業(yè)中得到應用。
• 汽車行業(yè)：為助力車企打造更柔性、更高效、更穩(wěn)定的現(xiàn)代化制造體系，西門子帶來了覆蓋整車生產全鏈路的數(shù)字化方案。在研發(fā)設計階段，方案融合Tecnomatix數(shù)字孿生、SICAR標準化控制與SIMOVE柔性制造技術，支持產線邏輯和生產流程的前置模擬與虛擬調試，縮短研發(fā)投產周期；在生產制造階段，Inspekto AI視覺質檢套件能優(yōu)化汽車零部件缺陷檢測效率，提升產品良率。同時，基于數(shù)據(jù)驅動的預測性維護與質量追溯能力，企業(yè)可進一步降低非計劃停機風險，提升運營效率和供應鏈響應能力。
• 基礎設施領域：為滿足城市可持續(xù)發(fā)展需求，西門子通過多個案例，呈現(xiàn)工業(yè)AI如何賦能樓宇、園區(qū)和智算中心等關鍵基礎設施，顯著提升其可靠性與能源效率，進而使其實現(xiàn)可預測、可優(yōu)化、自適應的智慧運行。

1. 建筑節(jié)能改造：以上海穎奕皇冠假日酒店為例，西門子將智冷魔方AI BOX接入酒店原有的制冷機房自控系統(tǒng)，通過對高耗能設備運行策略的自動優(yōu)化，實現(xiàn)“3天快速部署、不影響運營、額外7%節(jié)能量”的落地成效。
2. 產業(yè)園區(qū)能耗管理：西門子正助力四川川潤股份有限公司打造零碳工廠。引入AI驅動的Smart ECX智慧能碳管理平臺后，川潤成都工廠通過“源、網、荷、儲”全鏈路能源系統(tǒng)實現(xiàn)了對光伏發(fā)電、儲能等系統(tǒng)的一體化統(tǒng)籌，并基于對園區(qū)設備能耗的實時監(jiān)測和預判，動態(tài)調整設備運行策略，成功優(yōu)化能源利用效率，園區(qū)用能成本降低了30%，綜合能效達90%以上；自系統(tǒng)運行以來已減少碳排放6.4萬噸。
3. 智算中心電力優(yōu)化：在中金數(shù)據(jù)烏蘭察布零碳算力基地，西門子提供了NXAirS中壓開關柜、SIVACON S8低壓柜等核心配電解決方案，保障數(shù)據(jù)中心供電可靠性，為AI算力基礎設施提供穩(wěn)定的電力底座。

聚力共建開放生態(tài)，協(xié)同推進工業(yè) AI應用規(guī)?；涞?/strong>