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2026天津智博會(huì)期間，一場(chǎng)以“AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重構(gòu)制造業(yè)價(jià)值鏈”為主題的圓桌論壇引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。

廣域銘島聯(lián)席副總裁、大市場(chǎng)中心總經(jīng)理劉心棋受邀出席，與和利時(shí)、浪潮云洲、樹(shù)根互聯(lián)等企業(yè)代表同臺(tái)對(duì)話，圍繞制造業(yè)智能化深層瓶頸、工業(yè)大模型落地實(shí)效、跨行業(yè)適配路徑、價(jià)值創(chuàng)造邏輯變遷以及未來(lái)關(guān)鍵變量等議題，系統(tǒng)分享了廣域銘島的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與前瞻思考。

智能化瓶頸：不在技術(shù)，在融合深度

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)多年，多數(shù)企業(yè)已初步完成信息化和聯(lián)網(wǎng)，但真正實(shí)現(xiàn)全局智能化的仍屬少數(shù)。劉心棋直指核心：“最突出的瓶頸是數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)融合的深度不足。數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一形成‘孤島’，行業(yè)Know-how未能沉淀進(jìn)數(shù)字系統(tǒng)，導(dǎo)致智能模型與核心業(yè)務(wù)脫節(jié)。”他強(qiáng)調(diào)，打通數(shù)據(jù)鏈、構(gòu)建融合行業(yè)知識(shí)的平臺(tái)，是破局關(guān)鍵。

廣域銘島依托Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同與知識(shí)復(fù)用，以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，推動(dòng)組織、人才與技術(shù)的系統(tǒng)化融合，讓智能化從單點(diǎn)嘗試走向全局閉環(huán)。

工業(yè)大模型與智能體：從概念驗(yàn)證進(jìn)入價(jià)值兌現(xiàn)期

針對(duì)“AI規(guī)?；涞厣行钑r(shí)日”的聲音，劉心棋給出了一線判斷：落地已進(jìn)入加速期。他引用IDC 2025年調(diào)研數(shù)據(jù)指出，應(yīng)用大模型及智能體的工業(yè)企業(yè)比例已從2024年的9.6%躍升至47.5%，多環(huán)節(jié)部署企業(yè)從1.7%增35%。廣域銘島的實(shí)踐印證了這一趨勢(shì)——質(zhì)量智能體通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)缺陷根因追溯和參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化，大幅提升一次質(zhì)檢合格率；設(shè)備智能體基于運(yùn)行狀態(tài)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)，有效降低非計(jì)劃停機(jī)。

劉心棋特別指出，AI帶來(lái)的最大價(jià)值突破，不僅在于降本增效本身，更在于將老師傅的經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；恋砗蛷?fù)用，賦能工程師從事更高層次的創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)從單點(diǎn)智能向系統(tǒng)級(jí)智能進(jìn)化。

跨越“千企千面”：從通用底座到行業(yè)脊梁

制造業(yè)行業(yè)跨度大、場(chǎng)景碎片化，通用底座難以直接適配千企千面。劉心棋分享了廣域銘島的實(shí)踐智慧——以清晰的四層架構(gòu)，為企業(yè)系統(tǒng)化地鋪就了一條通往AI原生未來(lái)的堅(jiān)實(shí)路徑。從底座、平臺(tái)、應(yīng)用到?jīng)Q策，每一層都原生適配AI構(gòu)建，最終形成覆蓋工廠全流程的“全鏈路智能閉環(huán)”。

談及走過(guò)的彎路，他坦誠(chéng)分享了遇到的教訓(xùn)：早期低估了異構(gòu)協(xié)議對(duì)接的復(fù)雜度，項(xiàng)目落地耗費(fèi)大量精力；發(fā)現(xiàn)通用AI無(wú)法直接移植到工業(yè)場(chǎng)景，必須將行業(yè)Know-How深度內(nèi)化，否則模型只是空中樓閣等。這些教訓(xùn)最終沉淀為三條核心經(jīng)驗(yàn)：從最復(fù)雜的汽車(chē)行業(yè)切入，以“最難場(chǎng)景”錘煉可遷移能力；堅(jiān)持AI與工業(yè)場(chǎng)景深度融合，絕不套用通用大模型；以鏈主企業(yè)帶動(dòng)鏈上企業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)復(fù)制。目前，廣域銘島的服務(wù)已覆蓋汽車(chē)、有色金屬、化工等近20個(gè)細(xì)分行業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)了從通用底座到行業(yè)脊梁的跨越。

投入回報(bào)的價(jià)值躍遷：從顯性省錢(qián)到隱性創(chuàng)收

面對(duì)制造企業(yè)“投入不菲，回報(bào)在哪”的現(xiàn)實(shí)拷問(wèn)，劉心棋以領(lǐng)克張家口工廠為例作答：部署的“工廠大腦”智能覆蓋30條線體，年度累計(jì)節(jié)約工時(shí)超200小時(shí)，并歷史性實(shí)現(xiàn)停線問(wèn)題閉環(huán)“零漏項(xiàng)”，僅此一項(xiàng)年節(jié)約成本近1400萬(wàn)元。透過(guò)這一案例，他揭示了價(jià)值釋放路徑正在發(fā)生的深刻變化——早期數(shù)字化價(jià)值集中于設(shè)備替人、能耗優(yōu)化等“顯性省錢(qián)”層面；如今，通過(guò)模數(shù)共振的生態(tài)協(xié)同與可信數(shù)據(jù)空間的流通機(jī)制，價(jià)值正向“隱性創(chuàng)收”延伸。停線問(wèn)題的精準(zhǔn)閉環(huán)，不僅減少了直接損失，更保障了交付周期和客戶(hù)信任，轉(zhuǎn)化為訂單競(jìng)爭(zhēng)力。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、模型即服務(wù)等新模式，正推動(dòng)制造企業(yè)從“賣(mài)產(chǎn)品”走向“賣(mài)能力”。劉心棋總結(jié)道：“數(shù)字化投入的回報(bào)不是一道選擇題，而是一道工程題——只要找準(zhǔn)場(chǎng)景、做實(shí)閉環(huán)，每一分投入都能在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同中放大為可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

展望未來(lái)：以生態(tài)協(xié)同驅(qū)動(dòng)“數(shù)據(jù)智能”

展望未來(lái)三年，劉心棋判斷制造業(yè)智能化最關(guān)鍵的變量是生態(tài)協(xié)同：“技術(shù)突破、政策紅利、人才培養(yǎng)缺一不可，但唯有生態(tài)協(xié)同才能將算力、數(shù)據(jù)、模型、場(chǎng)景與人才匯聚成閉環(huán)，讓具身智能、可信數(shù)據(jù)空間等新技術(shù)真正扎根工業(yè)。”

廣域銘島圍繞“數(shù)據(jù)資源—技術(shù)平臺(tái)—場(chǎng)景應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局；技術(shù)上持續(xù)夯實(shí)操作系統(tǒng)底座，支撐高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)與跨企業(yè)可信流通；同時(shí)不摒棄現(xiàn)有工業(yè)軟件，而是用AI全面重構(gòu)，將老師傅經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)線日志轉(zhuǎn)化為可進(jìn)化的工業(yè)知識(shí)與模型。廣域銘島還將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴、高校與科研機(jī)構(gòu)等，推動(dòng)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接。

在AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，這家工業(yè)科技企業(yè)正以可量化、可復(fù)制、可持續(xù)的實(shí)踐，助力中國(guó)制造穿越周期、向新而行。