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在年初的2026年度演講中，匯川技術董事長朱興明提出了"AI+"全員轉型計劃。半年過去了，進展如何？

近期在接受投資機構調研時，匯川技術首次詳細披露了人工智能戰(zhàn)略在內部運營、產品升級和客戶端落地的具體細節(jié)。這家國內工業(yè)自動化龍頭企業(yè)正將人工智能技術深度嵌入研發(fā)、制造及客戶服務的全流程，通過推出匯川工業(yè)智腦平臺及推進軟硬件產品AI化，匯川技術正加速落地其“AI業(yè)務化”戰(zhàn)略，以AI技術重塑工業(yè)自動化的產品形態(tài)與運營模式。

產品與平臺雙管齊下 探索AI商業(yè)化路徑

在AI能力的商業(yè)轉化上，匯川技術明確了“AI業(yè)務化”的兩大落地路徑。

一方面，公司正為現有的核心軟硬件產品疊加AI功能。比如，公司的PLC產品融合AI能力后，已可支持代碼自動生成與程序一鍵轉換；伺服系統(tǒng)引入AI算法，能夠實現產線效率診斷與預測性維護。這些具備AI屬性的自動化產品，正成為公司鞏固市場份額的新抓手。

另一方面，匯川技術基于多年技術積累，推出了iFG（匯川工業(yè)智腦）平臺。該平臺主要面向工業(yè)客戶賦能，支持客戶基于自有數據在本地進行模型訓練，進而構建適用于自身垂直領域的AI智能體。

AI嵌入內部運營 研發(fā)代碼自動生成率達60%

在對外輸出AI能力的同時，匯川技術也在內部運營中全面引入AI工具，以實質性地提升人效與資產效率。

在研發(fā)環(huán)節(jié)，工程師已廣泛使用AI編程與代碼生成工具輔助嵌入式及上位機開發(fā)，公司部分產品線的代碼自動生成比例已達60%左右，有效縮短了產品迭代周期。

在供應鏈與制造環(huán)節(jié)，“AI+視覺”技術被引入電裝、點膠等關鍵工序，用于局部工藝判定與參數尋優(yōu)。同時，系統(tǒng)通過AI分析設備運行數據，開展預測性維護與潛在故障診斷，以降低非計劃停機時間，提升生產良率。

此外，AI工具已全面滲透至客服應答、訂單排產處理及內部知識庫問答等中后臺場景，大幅降低了跨部門信息檢索與單據處理的時間成本。

AI產業(yè)鏈爆發(fā)拉動通用自動化業(yè)務增長

AI技術的廣泛應用，也正在反哺匯川技術的傳統(tǒng)優(yōu)勢業(yè)務。

今年以來，匯川技術通用自動化業(yè)務訂單表現良好。其中，AI產業(yè)鏈的拉動成為核心驅動力之一。隨著AI算力基礎設施投資的持續(xù)加碼，以及人形機器人、儲能等新興產業(yè)的崛起，光模塊、PCB、液冷機床、半導體設備等相關行業(yè)的需求快速增長，直接帶動了上游自動化設備的采購需求。

疊加行業(yè)復蘇、設備出海及國產替代深化等多重因素，匯川技術的自動化業(yè)務正迎來新的增長周期。