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“中國制造業(yè)已從過去依賴勞動力成本的‘單點優(yōu)勢’，發(fā)展成為涵蓋成本、規(guī)模、創(chuàng)新與開放的‘系統性優(yōu)勢’。”西門子大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官肖松近日在重慶接受記者專訪時表示，工業(yè)AI正是釋放這一系統性紅利的關鍵引擎。

肖松認為，中國擁有全世界最完整的工業(yè)體系，擁有活躍在工業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)的600多萬家制造型企業(yè)，為工業(yè)AI的垂直深化提供了豐富空間。不僅如此，中國還有創(chuàng)新的速度與開放共贏的態(tài)度，這使中國成為工業(yè)AI的絕佳實驗場。

“AI新型基礎設施則是AI時代的‘水煤電’。”肖松指出，當算力像電一樣即插即用，中國成千上萬的工廠才能用得起、跑得通、規(guī)模化地用上AI。而中國新一代科技企業(yè)帶來的引領性力量，則為打造開放創(chuàng)新的產業(yè)生態(tài)創(chuàng)造了條件。從DeepSeek到宇樹科技，中國企業(yè)一次次給世界帶來驚喜。

肖松表示，伴隨這些企業(yè)發(fā)展而成長起來的頂尖人才，他們的跨界知識、全球視野，正凝結成中國制造實現下一個增長曲線的“創(chuàng)新原力”。

盡管前景廣闊，但工業(yè)AI的規(guī)?；涞厝悦媾R挑戰(zhàn)。西門子發(fā)布《2025工業(yè)智能體應用現狀與趨勢展望報告》數據顯示，43%的制造企業(yè)還沒有部署工業(yè)智能體，真正實現多場景應用的企業(yè)只有8%。

“工業(yè)AI不是長在實驗室里，而是長在真實工廠和真實產線里。只有開放更多高價值場景，讓AI進入研發(fā)、制造、運營等真實流程，才能驗證其是否真正解決業(yè)務痛點。”肖松表示，而這需要高質量數據集。但工業(yè)場景多元復雜，單靠一家企業(yè)無法吃透全流程，生態(tài)共創(chuàng)才是唯一出路，唯有各方協同才能形成真正的開放生態(tài)。

面對工業(yè)AI的挑戰(zhàn)，西門子正用自身實踐探索破解之道。在西門子成都工廠，AI分揀機器人處理工業(yè)廢料，實現了危廢品100%識別率，完全替代人工分揀；在西門子南京工廠，通過應用AI優(yōu)化定制線路板測試流程，假錯率降低50%，測試效率提升了10%；西門子和中國十五冶金建設集團有限公司合作，在煉銅行業(yè)率先打造下沉到邊緣的智能體，實現在1200度高溫下推薦參數采納率超過94%，冰銅品位穩(wěn)定性提升15%。

此外，針對中小企業(yè)對工業(yè)AI的普惠需求，西門子推出了輕量化產品。今年4月，西門子在漢諾威工業(yè)博覽會上發(fā)布的一款工業(yè)智能體，可自動生成PLC代碼并進行調試，將過去需要工程師花費數天甚至數周的工作縮短至分鐘級。

“我們希望這款產品能讓中小型企業(yè)看得見效果，也用得起。”肖松表示，該智能體有望率先在重慶落地。

肖松表示，重慶已經形成以智能網聯新能源汽車、電子信息制造為代表的產業(yè)集群，產業(yè)鏈非常齊全，既有廣度又有深度。而西門子正在建設重慶中心，希望能與本地領軍企業(yè)及產業(yè)鏈上的中小企業(yè)共創(chuàng)工業(yè)AI解決方案。

展望未來3至5年，肖松認為中國工業(yè)AI將出現三大趨勢。首先，工業(yè)AI將從“給建議的助手”進化為“直接完成工程任務的數字同事”。過去AI更多是輔助工程師，未來它將越來越多地進入工程執(zhí)行本身，如代碼生成、設備配置乃至部分調試工作。其次，AI將從單點應用全速滲透到工業(yè)全流程、從研發(fā)、生產到運維服務，無處不在。此外，AI將加速數實融合，在虛擬世界里完成仿真、測試與生產，軟硬協同讓智能指令真正落地。

“今后在車間里，人和智能體是同事，共同完成任務。”肖松表示，這一切正在從愿景變成現實。