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我國人工智能產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，預計到“十五五”末將突破10萬億元。6月26日，在國務院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，國家發(fā)展改革委黨組成員、國家能源局局長王宏志認為，當前，人工智能與能源已駛入雙向賦能的“快車道”，能源領域人工智能的應用場景主要體現在三個方面。提質增效方面：輔助完成智能巡檢、缺陷識別等復雜但重復的勞動，提升工作效率。比如，石油行業(yè)的“昆侖”大模型，將油氣勘探開發(fā)的計算效率提升10倍以上，為油田開發(fā)方案優(yōu)化提供了更精準高效的決策支撐。

破解難題方面：隨著高比例新能源大規(guī)模接入，電力系統(tǒng)更加復雜，很多傳統(tǒng)方法難以應對的問題，人工智能可以很好解決。比如，電力行業(yè)的“馭電”大模型，實時應對風電、光伏出力的波動變化，輔助生成電網調度方案，可以進一步提升新能源消納水平。

智能運行方面：人工智能的應用，逐步實現從輔助決策向自主執(zhí)行躍升。比如，在配電網發(fā)生故障時，“光明電力”大模型可以像“醫(yī)生”一樣，實時感知線路異常、精準定位故障點，實現智能化修復。同時，人工智能“爆發(fā)式”增長帶動用電量激增。比如，每讓人工智能生成5秒高清視頻，用電量相當于充滿10部手機。

針對人工智能“爆發(fā)式”增長，我國將按照“以電強算、以算促電”的要求，統(tǒng)籌能源資源配置與算力設施建設，多維度推進算電協(xié)同。

首先，在規(guī)劃布局上加強協(xié)同。西部地區(qū)，統(tǒng)籌國家算力樞紐布局與大型新能源基地規(guī)劃建設，推進算力設施與電力系統(tǒng)協(xié)同建設。東部地區(qū)，推動分布式算力與分布式電源、微電網、虛擬電廠協(xié)同規(guī)劃，就近響應算力需求。

第二，在政策體系上加強協(xié)同。鼓勵具備條件的算力設施綠電直連，支持算力設施參與綠電綠證交易，鼓勵算力設施作為靈活性調節(jié)資源參與電力市場，推動算力設施與新型電力系統(tǒng)良性互動。

第三，在運行調節(jié)上加強協(xié)同。根據不同算力任務用電特征和調節(jié)潛力，優(yōu)化算力負荷安排。比如，對要求高可靠性、低時延的算力任務，重點保障穩(wěn)定供電；對時延容忍度較高的算力任務，引導其主動適配電網調峰需求。