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流程工業(yè)工況復(fù)雜、高危點位密集，人工巡檢風(fēng)險高、誤差大、強度大，安全生產(chǎn)一直是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。立足化工行業(yè)安全升級核心剛需，中控技術(shù)“AI+機器人”智能巡檢解決方案深耕?；袠I(yè)高危作業(yè)場景，現(xiàn)已實現(xiàn)多項目成功落地、穩(wěn)定投產(chǎn)，以數(shù)智技術(shù)為工業(yè)安全生產(chǎn)硬核護航，落地成果獲國家層面權(quán)威認(rèn)可。

近期落地杭州電化集團（以下簡稱“杭電化”）的智能巡檢項目憑借工業(yè)AI與機器人融合技術(shù)，針對性解決氯堿行業(yè)電解裝置人工巡檢風(fēng)險高、作業(yè)頻繁、勞動強度大、隱患識別精度不足四大痛點。搭載高清相機與紅外熱像儀的智能巡檢機器人，可每小時完成12臺電解槽、近5000根堿液管以及1248對電解槽墊片的全覆蓋巡檢，順利突破高溫、強腐蝕的惡劣作業(yè)環(huán)境限制，實現(xiàn)全天24小時不間斷值守，保障巡檢工作零漏檢、零錯檢。項目投運至今，成功規(guī)避管道堵塞、介質(zhì)斷流、設(shè)備異常等各類故障與火警風(fēng)險，從源頭守住重大安全底線。

這份亮眼的落地成果，也收獲了國家層面的關(guān)注與肯定。近日，國家應(yīng)急管理部副部長徐加愛一行在杭電化對“AI+?；矙z”應(yīng)用場景建設(shè)及落地運行情況進行專題調(diào)研。省應(yīng)急管理廳副廳長陳三強，錢塘區(qū)委副書記、區(qū)長張蕙娜，市應(yīng)急管理局副局長裴斐等領(lǐng)導(dǎo)陪同調(diào)研。

調(diào)研組先后深入液氯儲罐廠房、電解C套廠房等高風(fēng)險作業(yè)區(qū)域，現(xiàn)場觀摩軌道巡檢機器人、輪式巡檢機器人的自動巡檢作業(yè)實況，詳細詢問機器人在高危區(qū)域自動巡檢、數(shù)據(jù)實時回傳、異常報警等核心功能的應(yīng)用細節(jié)。隨后，調(diào)研組全面細致了解“AI+?；矙z”應(yīng)用場景的功能架構(gòu)與運行邏輯，圍繞項目投資成本、開發(fā)周期、推廣價值及可復(fù)制性等關(guān)鍵問題展開深入研討。

徐加愛副部長對中控技術(shù)與杭電化攜手創(chuàng)新，充分運用AI技術(shù)，以“機器換人”升級高危區(qū)域本質(zhì)安全水平的實踐給予充分肯定與高度贊賞。他強調(diào)，安全是不可逾越的底線，數(shù)智轉(zhuǎn)型必須以扎實的技術(shù)手段筑牢安全防線。同時鼓勵企業(yè)持續(xù)深化數(shù)智轉(zhuǎn)型，積極拓展人工智能大模型在精準(zhǔn)識別、故障預(yù)警等方向的融合應(yīng)用深度，不斷提升系統(tǒng)事前預(yù)防的預(yù)警能力和在各種工況下穩(wěn)定運行的可靠性，切實提升本質(zhì)安全水平。

今年以來,隨著內(nèi)蒙古匯能重大危險源機器人巡檢項目、伊泰化工智能巡檢機器人項目、鎮(zhèn)海煉化危化品罐區(qū)智能巡檢系統(tǒng)、河北冀衡化學(xué)機器人智能巡檢系統(tǒng)、焦煤集團智能安全保障系統(tǒng)建設(shè)項目、三菱化學(xué)智能巡檢等多個標(biāo)桿項目方案順利落地實施、穩(wěn)步投產(chǎn)運行，中控技術(shù)依托“AI+機器人”技術(shù)優(yōu)勢，針對性攻克化工、煤化工、煤炭選礦等高危場景巡檢痛點，陸續(xù)形成跨行業(yè)、可復(fù)制的智能化安全巡檢落地范式。

這類依托AI與機器人實現(xiàn)無人化值守、智能化巡檢的模式，正是流程工業(yè)邁向無人化工廠的重要體現(xiàn)。面向未來工廠自主運行的必然趨勢，中控技術(shù)已率先實現(xiàn)重大突破，中控技術(shù)自主運行工廠AOP（Autonomous Operating Plant）作為專為流程工業(yè)打造的工業(yè)“自動駕駛”，以時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)為智慧大腦、通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System)為神經(jīng)中樞，為工廠構(gòu)建起完整的“識別-評估-決策-執(zhí)行”智能閉環(huán)，助力工業(yè)智能化從傳統(tǒng)工具輔助，邁向工廠自主運行的全新發(fā)展階段。

從多個項目斬獲落地，到獲得國家應(yīng)急管理部的權(quán)威認(rèn)可，中控技術(shù)“AI+機器人”巡檢解決方案已然形成可復(fù)制、可推廣的行業(yè)標(biāo)桿范式，更凸顯了該技術(shù)在?；矙z領(lǐng)域不可替代的核心價值。未來，中控技術(shù)將持續(xù)深化技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，依托工業(yè)AI與機器人融合優(yōu)勢，以及自主運行工廠AOP的核心能力，引領(lǐng)行業(yè)實現(xiàn)從“被動防控”到“主動智防”的根本性轉(zhuǎn)變，在筑牢?；踩a(chǎn)科技防線的同時，加速未來高效運行的無人工廠建設(shè)，為化工行業(yè)安全高質(zhì)量發(fā)展賦能聚力。