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5月30日，由中國機械工業(yè)聯(lián)合會、工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心聯(lián)合主辦的首屆裝備強國論壇召開，本次論壇聚焦“扎實推進新型工業(yè)化 加快建設(shè)裝備強國”主題。記者從論壇上獲悉，當(dāng)前我國裝備工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成效顯著，創(chuàng)新能力顯著增強、高端產(chǎn)品顯著增多、智能化水平顯著提升，有力地推動了實體經(jīng)濟的發(fā)展。

與會專家表示，在新一代人工智能與先進制造技術(shù)深度融合趨勢下，智能裝備發(fā)展已成為加快推進新型工業(yè)化、塑造產(chǎn)業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。同時，也面臨不少挑戰(zhàn)，“在智能制造方面，有些技術(shù)概念雖熱，但車間應(yīng)用深度不足；有些應(yīng)用場景雖能開展試點，卻難以復(fù)制與推廣”。

量質(zhì)齊升

我國裝備制造業(yè)“壓艙石”作用顯著，產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居全球第一。同時，重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展、高端裝備數(shù)智化加速推進、優(yōu)質(zhì)企業(yè)深度參與全球競爭。

工信部數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，我國裝備工業(yè)開局良好，呈現(xiàn)“生產(chǎn)穩(wěn)、投資升、出口強”三大特點。一季度，裝備工業(yè)增加值同比增長6.2%，對工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到19.4%。

量的增長之外，質(zhì)的提升同樣顯著。

具體來看：創(chuàng)新能力持續(xù)增強，例如全球首款侵入式腦機接口醫(yī)療器械獲批上市，填補世界臨床空白；高端產(chǎn)品持續(xù)增多，例如第二艘國產(chǎn)大型郵輪“愛達(dá)·花城號”順利出塢；智能化水平持續(xù)提升，裝備工業(yè)已建成197家卓越級智能工廠，推動產(chǎn)品不良率平均下降48.4%。

尤其是重大技術(shù)裝備整體水平實現(xiàn)跨越式提升。工信部裝備工業(yè)發(fā)展中心主任瞿國春介紹，經(jīng)過十年發(fā)展，我國高端裝備產(chǎn)業(yè)“跟跑在提速、并跑逐步增多、領(lǐng)跑加速涌現(xiàn)”，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模占裝備制造業(yè)總體規(guī)模超過六成，同時國際競爭力顯著提升。

其中，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、軌道交通裝備、電力裝備、信息通信設(shè)備、新能源裝備、航天裝備、高技術(shù)船舶已處于世界領(lǐng)先水平；工業(yè)母機、農(nóng)機裝備、航空裝備、機器人、醫(yī)療裝備、儀器儀表、半導(dǎo)體設(shè)備等領(lǐng)域仍存在差距。

新一代智能制造加速發(fā)展

人工智能與制造業(yè)的深度融合催化智能制造升級，它既是支撐上述發(fā)展成效的重要驅(qū)動力，也是推進新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、搶占新一輪工業(yè)革命制高點的核心引擎。

國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會副主任、國家智能制造專家委員會主任蘇波在論壇上表示，當(dāng)前，“新一代”人工智能加速突破，智能制造正在進入由自動化向自主化躍升的新階段。

在蘇波看來，所謂“新一代”的“新”關(guān)鍵在于自主化，新一代人工智能正從通用大模型走向行業(yè)大模型、工業(yè)智能體、具身智能，其與先進制造技術(shù)的深度融合，形成新一代智能制造技術(shù)。

未來，產(chǎn)品研發(fā)將更多依托虛擬仿真、生成式設(shè)計和數(shù)字孿生，縮短研制周期，降低試錯成本；生產(chǎn)制造將加快形成“感知-決策-執(zhí)行-反饋”閉環(huán)，推動裝備和生產(chǎn)線由剛性自動化走向柔性重構(gòu)、協(xié)同優(yōu)化；工廠運營將依托工廠操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力設(shè)施實現(xiàn)全流程貫通，帶動質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈協(xié)同、能耗管理和資源配置整體提升。

有專家表示，過去十年，我國推進智能制造發(fā)展重點在于生產(chǎn)環(huán)節(jié)；未來十年，發(fā)展新一代智能制造就是要培育研發(fā)新一代智能裝備和產(chǎn)品，加強軟硬件適配，著力補齊工業(yè)智能底層技術(shù)短板，分類推進重點行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，形成一批新模式、新業(yè)態(tài)，促進產(chǎn)業(yè)體系實現(xiàn)整體躍升。

在推進新一代智能制造的主要目標(biāo)方面，蘇波表示，力爭到2030年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化制造，新一代智能制造創(chuàng)新攻關(guān)取得階段性進展；力爭到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造，新一代智能制造技術(shù)應(yīng)用走在世界前列。

中國機械工業(yè)聯(lián)合會副會長羅俊杰表示，面對新形勢、新要求，中國機械工業(yè)聯(lián)合會正組織行業(yè)力量編制機械工業(yè)“十五五”規(guī)劃，目前該規(guī)劃處于修改完善階段，后續(xù)將正式發(fā)布。

仍面臨現(xiàn)實堵點

在產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步向好、智能制造加速落地的同時，行業(yè)發(fā)展仍存在不少現(xiàn)實堵點。

在蘇波看來，“有些技術(shù)概念雖熱，但車間應(yīng)用深度不足；有些應(yīng)用場景雖能開展試點，卻難以復(fù)制與推廣；有些企業(yè)雖有轉(zhuǎn)型意愿，卻不會轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)不起、不敢轉(zhuǎn)。”蘇波認(rèn)為，其深層原因在于工業(yè)知識積累不夠系統(tǒng)，工業(yè)數(shù)據(jù)仍較為分散，軟件、模型與裝備之間尚未真正打通，關(guān)鍵核心技術(shù)和高端供給依然存在短板。

與會專家認(rèn)為，通用大模型進入裝備領(lǐng)域，將推動裝備智能實現(xiàn)顛覆性發(fā)展。

中國電子科技集團有限公司電子科學(xué)研究院集團專家畢嚴(yán)先表示，當(dāng)前通用大模型泛化能力，主要是依賴互聯(lián)網(wǎng)已有的海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。未來，若要把大模型的能力移植到裝備領(lǐng)域，將高度依賴于具體場景下的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，而具體場景的數(shù)據(jù)質(zhì)量，是當(dāng)下面臨的關(guān)鍵瓶頸。

“模型泛化能力不足的根本原因在于缺乏細(xì)分領(lǐng)域多場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，這將是未來需要重點突破的問題。”畢嚴(yán)先說。

北京唯邁醫(yī)療科技股份有限公司首席技術(shù)官解菁表示，當(dāng)前手術(shù)機器人泛化面臨的最迫切問題，在于訓(xùn)練場景下的數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足，醫(yī)療場景對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求極高，專家數(shù)據(jù)須由專業(yè)醫(yī)生在真實手術(shù)中產(chǎn)生，其獲取難度遠(yuǎn)大于工業(yè)或消費機器人場景。而現(xiàn)有模型多為數(shù)據(jù)驅(qū)動型，缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)，模型效果難以保證。

此外，醫(yī)療機器人場景下也缺乏較為完善的仿真訓(xùn)練平臺。解菁表示，希望構(gòu)建一個更具泛化能力的具身智能場景，使手術(shù)機器人具備深度思考能力。

專家認(rèn)為，智能裝備將迎來跨越發(fā)展的歷史性機遇，“十五五”期間必須搶抓機遇，推進新一代人工智能賦能裝備制造業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)中國裝備從“數(shù)字一代”向“智能一代”的躍升。