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2026天津智博會期間，一場以“AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重構(gòu)制造業(yè)價值鏈”為主題的圓桌論壇引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。

廣域銘島聯(lián)席副總裁、大市場中心總經(jīng)理劉心棋受邀出席，與和利時、浪潮云洲、樹根互聯(lián)等企業(yè)代表同臺對話，圍繞制造業(yè)智能化深層瓶頸、工業(yè)大模型落地實效、跨行業(yè)適配路徑、價值創(chuàng)造邏輯變遷以及未來關(guān)鍵變量等議題，系統(tǒng)分享了廣域銘島的產(chǎn)業(yè)實踐與前瞻思考。

智能化瓶頸：不在技術(shù)，在融合深度

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進多年，多數(shù)企業(yè)已初步完成信息化和聯(lián)網(wǎng)，但真正實現(xiàn)全局智能化的仍屬少數(shù)。劉心棋直指核心：“最突出的瓶頸是數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)融合的深度不足。數(shù)據(jù)分散、標準不一形成‘孤島’，行業(yè)Know-how未能沉淀進數(shù)字系統(tǒng)，導致智能模型與核心業(yè)務(wù)脫節(jié)。”他強調(diào)，打通數(shù)據(jù)鏈、構(gòu)建融合行業(yè)知識的平臺，是破局關(guān)鍵。

廣域銘島依托Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同與知識復用，以業(yè)務(wù)價值為導向，推動組織、人才與技術(shù)的系統(tǒng)化融合，讓智能化從單點嘗試走向全局閉環(huán)。

工業(yè)大模型與智能體：從概念驗證進入價值兌現(xiàn)期

針對“AI規(guī)模化落地尚需時日”的聲音，劉心棋給出了一線判斷：落地已進入加速期。他引用IDC 2025年調(diào)研數(shù)據(jù)指出，應(yīng)用大模型及智能體的工業(yè)企業(yè)比例已從2024年的9.6%躍升至47.5%，多環(huán)節(jié)部署企業(yè)從1.7%增35%。廣域銘島的實踐印證了這一趨勢——質(zhì)量智能體通過對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時分析，實現(xiàn)缺陷根因追溯和參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)化，大幅提升一次質(zhì)檢合格率；設(shè)備智能體基于運行狀態(tài)實施預測性維護，有效降低非計劃停機。

劉心棋特別指出，AI帶來的最大價值突破，不僅在于降本增效本身，更在于將老師傅的經(jīng)驗規(guī)?；恋砗蛷陀?，賦能工程師從事更高層次的創(chuàng)新，推動企業(yè)從單點智能向系統(tǒng)級智能進化。

跨越“千企千面”：從通用底座到行業(yè)脊梁

制造業(yè)行業(yè)跨度大、場景碎片化，通用底座難以直接適配千企千面。劉心棋分享了廣域銘島的實踐智慧——以清晰的四層架構(gòu)，為企業(yè)系統(tǒng)化地鋪就了一條通往AI原生未來的堅實路徑。從底座、平臺、應(yīng)用到?jīng)Q策，每一層都原生適配AI構(gòu)建，最終形成覆蓋工廠全流程的“全鏈路智能閉環(huán)”。

談及走過的彎路，他坦誠分享了遇到的教訓：早期低估了異構(gòu)協(xié)議對接的復雜度，項目落地耗費大量精力；發(fā)現(xiàn)通用AI無法直接移植到工業(yè)場景，必須將行業(yè)Know-How深度內(nèi)化，否則模型只是空中樓閣等。這些教訓最終沉淀為三條核心經(jīng)驗：從最復雜的汽車行業(yè)切入，以“最難場景”錘煉可遷移能力；堅持AI與工業(yè)場景深度融合，絕不套用通用大模型；以鏈主企業(yè)帶動鏈上企業(yè)，實現(xiàn)跨行業(yè)復制。目前，廣域銘島的服務(wù)已覆蓋汽車、有色金屬、化工等近20個細分行業(yè)，真正實現(xiàn)了從通用底座到行業(yè)脊梁的跨越。

投入回報的價值躍遷：從顯性省錢到隱性創(chuàng)收

面對制造企業(yè)“投入不菲，回報在哪”的現(xiàn)實拷問，劉心棋以領(lǐng)克張家口工廠為例作答：部署的“工廠大腦”智能覆蓋30條線體，年度累計節(jié)約工時超200小時，并歷史性實現(xiàn)停線問題閉環(huán)“零漏項”，僅此一項年節(jié)約成本近1400萬元。透過這一案例，他揭示了價值釋放路徑正在發(fā)生的深刻變化——早期數(shù)字化價值集中于設(shè)備替人、能耗優(yōu)化等“顯性省錢”層面；如今，通過模數(shù)共振的生態(tài)協(xié)同與可信數(shù)據(jù)空間的流通機制，價值正向“隱性創(chuàng)收”延伸。停線問題的精準閉環(huán)，不僅減少了直接損失，更保障了交付周期和客戶信任，轉(zhuǎn)化為訂單競爭力。

與此同時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、模型即服務(wù)等新模式，正推動制造企業(yè)從“賣產(chǎn)品”走向“賣能力”。劉心棋總結(jié)道：“數(shù)字化投入的回報不是一道選擇題，而是一道工程題——只要找準場景、做實閉環(huán)，每一分投入都能在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同中放大為可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。”

展望未來：以生態(tài)協(xié)同驅(qū)動“數(shù)據(jù)智能”

展望未來三年，劉心棋判斷制造業(yè)智能化最關(guān)鍵的變量是生態(tài)協(xié)同：“技術(shù)突破、政策紅利、人才培養(yǎng)缺一不可，但唯有生態(tài)協(xié)同才能將算力、數(shù)據(jù)、模型、場景與人才匯聚成閉環(huán)，讓具身智能、可信數(shù)據(jù)空間等新技術(shù)真正扎根工業(yè)。”

廣域銘島圍繞“數(shù)據(jù)資源—技術(shù)平臺—場景應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局；技術(shù)上持續(xù)夯實操作系統(tǒng)底座，支撐高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)與跨企業(yè)可信流通；同時不摒棄現(xiàn)有工業(yè)軟件，而是用AI全面重構(gòu)，將老師傅經(jīng)驗、產(chǎn)線日志轉(zhuǎn)化為可進化的工業(yè)知識與模型。廣域銘島還將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴、高校與科研機構(gòu)等，推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求精準對接。

在AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的轉(zhuǎn)折點上，這家工業(yè)科技企業(yè)正以可量化、可復制、可持續(xù)的實踐，助力中國制造穿越周期、向新而行。